<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>不上市 | 行业新闻_地产（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://dichan.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 明源云：逆地产周期蓄力突围，AI与出海双引擎打造新增长曲线明源云在2026年上半年的业绩报告中展现出在房地产行业下行周期中的结构性改善</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7645</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7645</guid><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 10:35:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 明源云：逆地产周期蓄力突围，AI与出海双引擎打造新增长曲线&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;明源云在2026年上半年的业绩报告中展现出在房地产行业下行周期中的结构性改善。尽管营收同比下降13.3%至5.25亿元，亏损显著收窄20.6%至5205万元，经调整净利润达1288万元，显示出转型成效和战略定力。公司通过聚焦高价值客群、优化客户结构，云客与项目建设的客单价分别提升1.9%与9.0%，验证了深耕优质客户策略的有效性。毛利率维持在79.2%的高位，降本增效从简单削减升级为AI驱动的生产力重塑，三大费用同比下降，且AI能力逐步落地：AI客服处理近40%工单、AI辅助编码提效约30%，自研启明大模型与云客AI营销产品体系深度绑定，商业化初现成效，期内AI产品签约规模约4000万元，并服务奇瑞等行业标杆客户，显示垂类大模型在高价值线索型行业的广阔前景。海外布局方面，公司形成2+X产品矩阵，VeriReader在日本等市场复制，AI Virtual Tour向欧洲扩展，并与北美、英国等渠道伙伴建立合作，海外签约额约2000万元，全球化已进入实质阶段，成为潜在的估值催化剂。现金方面，明源云上半年持有约31亿元现金，流动比率4.9倍，净现金状态，为研发、海外扩张及并购等提供充足弹药。展望下半年，国内聚焦核心产品与优质客户，海外市场以发达地区为重点，AI板块规模化落地，将整体经营质量和估值水平推向新的修复周期。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%91%E7%AB%AFAI&quot;&gt;#云端AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#不动产数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%B7%E5%A4%96%E5%B8%83%E5%B1%80&quot;&gt;#海外布局&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC%E5%A2%9E%E6%95%88&quot;&gt;#降本增效&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A8%B3%E5%81%A5&quot;&gt;#金融稳健&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.ifeng.com/c/8vvzrFQBo9K&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 零杠杆砸65亿！胖东来在许昌建了个四叶草，2029年见！_腾讯新闻许昌胖东来集团斥资65亿元自有资金在许昌打造梦之城项目，成为区域商业地产的一次“自给自足”案例</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7617</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7617</guid><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 14:30:55 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 零杠杆砸65亿！胖东来在许昌建了个四叶草，2029年见！_腾讯新闻&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;许昌胖东来集团斥资65亿元自有资金在许昌打造梦之城项目，成为区域商业地产的一次“自给自足”案例。项目一期总建筑面积46.7万平方米，定位覆盖百货、超市、电器、珠宝、电影、餐饮等业态，并计划未来建设幸福讲堂、文化中心、酒店。与以往的高负债扩张不同，胖东来坚持不贷款、&lt;mark&gt;不上市&lt;/mark&gt;、以经营利润沉淀重资产的路径，风险在于地产行业的重资产与长周期特征、以及区域人口和消费能力是否能支撑如此规模。另一个重要背景是公司以往以往门店为核心的经验教训：生活广场的关停源自租约分散导致的涨租与硬件老化，促使梦之城以“自有楼、自己规矩”的方针落地，并在资源配置上实现对核心资产的控制和透明。综合看，65亿投入短期对主营现金流影响有限，但若周期拉长、区域市场不及预期，重资产可能成为拖累；反之，若梦之城及周边项目形成稳定现金流、并有明确的商业与文化价值输出，或成为区域标杆与学习样本。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E6%9C%89%E8%B5%84%E9%87%91&quot;&gt;#自有资金&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E4%B8%8A%E5%B8%82&quot;&gt;#不上市&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8D%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#重资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A2%A6%E4%B9%8B%E5%9F%8E&quot;&gt;#梦之城&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%96%E4%B8%9C%E6%9D%A5&quot;&gt;#胖东来&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.qq.com/rain/a/20260826A08VSB00&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 地产股8月21日收盘日报：万物云收盘上涨0.17% 报收于15.52元/股万物云在2026年中期业绩显示出稳健韧性</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7507</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7507</guid><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 16:10:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 地产股8月21日收盘日报：万物云收盘上涨0.17% 报收于15.52元/股&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;万物云在2026年中期业绩显示出稳健韧性。公司上半年实现营业收入191.12亿元，同比增加约5.4%，净利润8.2亿元，每股收益0.78元，毛利率虽为0但仍维持盈利能力。分业务看，循环型主力贡献173.5亿元，占比提升至90.8%，成为业绩的压舱石；其中社区空间居住消费服务收入119.5亿元，同比增长5.5%，商企与城市空间综合服务收入62.0亿元，同比增长7.9%，均显示各项业务稳步扩张。股价方面，开盘15.52元，收盘持平，日内波动与成交量维持正常水平，市值约178.64亿元。业绩会上，董事长朱保全强调不动产养护义务与行业退场问题的核心在于对资产的长期维护，而非市场热炒的退场行为，指出物业行业的本质是对不动产资产的维护责任。总体来看，万物云在持续深耕物业与城市空间服务的同时，通过循环型业务稳固收入基础，并在科技与产业转型背景下保持经营韧性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%87%E7%89%A9%E4%BA%91&quot;&gt;#万物云&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%9A%E7%BB%A9&quot;&gt;#业绩&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E4%B8%9A&quot;&gt;#物业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E5%9E%8B%E4%B8%9A%E5%8A%A1&quot;&gt;#循环型业务&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1065908180_121954537?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 持续化解存量风险，是平安银行下半年的一道重要考题平安银行公布的2026年半年度报告显示，营业收入为706.17亿元，同比增长1.8%，净利润256.96亿元，同比增长3.3%，净息差回升至1.80%，非息收入占比提升至37.28%</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7403</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7403</guid><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 18:20:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 持续化解存量风险，是平安银行下半年的一道重要考题&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;平安银行公布的2026年半年度报告显示，营业收入为706.17亿元，同比增长1.8%，净利润256.96亿元，同比增长3.3%，净息差回升至1.80%，非息收入占比提升至37.28%。但存量风险仍然明显，地产、部分传统行业风险未清， necessitate 持续化解。对公房地产贷款不良率2.15%，虽较上年末下行7个基点，但仍高于企业贷款0.87%水平，零售贷款不良率1.23%，信用卡不良率2.24%，拨备覆盖率为219.58%，较上年末下降1.30个百分点。房地产敞口约1900亿元，已降至1983.86亿元，风险点仍需跟踪，行业仍处于出清阶段，需要在不产生新风险的条件下继续压降存量。零售信贷方面，1.23%的不良率反映毛细血管式风险，尽管核销力度较大，存量仍未清毕，且消费端承压使信用卡风险难以根本缓解。上半年核销贷款106.99亿元，收回不良资产201.42亿元，现金回收率达98.4%。全年不良生成率1.15%，虽有所下降，但仍在新增不良，资产质量的底层风险需要持续治理。平安银行强调“有质量”的增长，而非仅靠规模扩张。下半年挑战在于：继续降降对公房地产不良、修复零售信贷、稳固拨备垫底，确保存量风险持续压降。此过程如马拉松般漫长，需耐心与定力。总体来看，营收与利润有所提升、息差稳定，但真正的考验在于资产质量的底层风险能否有效控制并实现可持续的盈利。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C&quot;&gt;#银行&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#地产风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AD%98%E9%87%8F%E5%8C%96%E8%A7%A3&quot;&gt;#存量化解&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8B%A8%E5%A4%87%E8%A6%86%E7%9B%96&quot;&gt;#拨备覆盖&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E8%89%AF%E7%94%9F%E6%88%90&quot;&gt;#不良生成&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.financeun.com/newsDetail/65411.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 物产金轮2026年中报管理层讨论与分析：盈利修复显著，&quot;向高端、向海外、向新领域&quot;战略初见成效2025年外部环境复杂，经营承压，公司将2025年定位为“急剧变化、困难挑战明显增多”，收入与利润出现回落，核心战略聚焦于“做精做强高端制造”，并在2026年上半年实现明显修复和增长</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7399</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7399</guid><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 14:21:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 物产金轮2026年中报管理层讨论与分析：盈利修复显著，&quot;向高端、向海外、向新领域&quot;战略初见成效&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2025年外部环境复杂，经营承压，公司将2025年定位为“急剧变化、困难挑战明显增多”，收入与利润出现回落，核心战略聚焦于“做精做强高端制造”，并在2026年上半年实现明显修复和增长。2025年上半年受关税冲击与地产下行叠加影响，全年营业收入为24.10亿元，同比下滑，扣非净利润显著下降；2026年上半年收入12.83亿元，同比增长11.33%，归母净利润0.85亿元，同比增长41.04%，利润修复速度快于收入。战略重心由防御转向进攻，明确提出向高端、海外、新领域布局，并以“强存量、拓增量、谋变量”驱动经营。各板块表现呈双轮驱动：不锈钢装饰板收入与毛利率回升，海外订单增速领先，森达装饰利润大幅增长；纺织梳理器材全线增长，金轮针布等产品利润率维持高位；纺织原料实现快速放量，成为新的增长点。研发投入持续提升，达到年度较高水平，且与高校协作的研发平台加速完善，展示出公司在高精度制造与技术积累方面的竞争力。未来展望方面，目标是在2026年继续推进“向高端、向海外、向新领域”的战略落地，提升毛利率、优化产品结构、扩大海外市场份额，同时需关注外销毛利率下滑、现金流转化与高端新领域投资的进度与风险。总体来看，2026年上半年公司呈现明显的经营修复信号，盈利能力与研发投入均显示积极态势，战略执行效果逐步显现。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#高端制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%B7%E5%A4%96%E5%B8%82%E5%9C%BA&quot;&gt;#海外市场&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BA%BA%E7%BB%87%E5%8E%9F%E6%96%99&quot;&gt;#纺织原料&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E9%94%88%E9%92%A2%E8%A3%85%E9%A5%B0%E6%9D%BF&quot;&gt;#不锈钢装饰板&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E5%8F%91%E6%8A%95%E5%85%A5&quot;&gt;#研发投入&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://stock.stockstar.com/RB2026081700033596.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 平安银行吴雷鸣：有信心保持对公不良率及不良生成率低位运行平安银行在2026年中期业绩发布会上披露，对公资产质量保持稳健</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7398</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7398</guid><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 14:21:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 平安银行吴雷鸣：有信心保持对公不良率及不良生成率低位运行&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;平安银行在2026年中期业绩发布会上披露，对公资产质量保持稳健。半年报显示，对公不良率为0.87%，维持在行业第一梯队，受益于对公房地产板块风险持续改善，表内对公房地产贷款规模缩减至约1900亿元，风险敞口持续压降，整体风险可控。增量方面，上半年对公新增投放超1200亿元，其中七成投向基础设施、公用事业及制造业，主体多为中高等级客户，新增资产质量表现良好。存量风险主要集中在房地产行业，地产市场仍在调整，个别房企回款慢、经营性物业租金下行，相关风险点需持续跟踪。非地产领域对公存量资产质量整体良好。未来转型将强化专业化风控能力，深化行业研究与客户研判，将风控能力贯穿信贷投放全流程，同时加大存量不良清收与历史存量风险处置，持续优化资产结构。吴雷鸣对2026年对公不良率与不良生成率维持低位有信心，中长期有能力维持较好水平。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C&quot;&gt;#银行&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AF%B9%E5%85%AC%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#对公风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%B4%A8%E9%87%8F&quot;&gt;#资产质量&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E8%89%AF%E7%8E%87&quot;&gt;#不良率&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7&quot;&gt;#风控&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://bank.jrj.com.cn/2026/08/17181258142016.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 佛山商业地产全链路破局：从前策定位、不良资产处置到长效招商运营，深挖蚂蚁军团的地产深耕之路_中华网佛山正在由增量开发转向存量提质，商业地产竞争逻辑因此发生根本性变化</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7205</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7205</guid><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 06:06:01 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 佛山商业地产全链路破局：从前策定位、不良资产处置到长效招商运营，深挖蚂蚁军团的地产深耕之路_中华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;佛山正在由增量开发转向存量提质，商业地产竞争逻辑因此发生根本性变化。尽管全市购物中心超135家、商业总面积超1000万平方米，人均商业面积位居大湾区前列，但部分区域空置率仍高、商办库存去化周期拉长，同质化加剧，市场对高效运营的需求提升。政策方面，明确要求盘活存量、加强商办转型，并通过土地要素市场化改革等举措打通存量资产流通通道。以此为背景，蚂蚁军团在佛山逐步成长为本土头部商业服务商，提供从前策、不良资产处置到招商运营的全链条服务。前策以本土化数据与落地导向，确保产业定位、业态规划与租金测算等环节贴合佛山实际；不良资产处置构建全闭环，帮助低效资产实现增值并服务国资平台；招商运营则以全域与长效运营并重，建立线上线下联动、品牌资源储备与持续运营机制，显著降低空置与撤场风险。三大能力叠加使蚂蚁军团具备在存量时代持续创造价值的条件，符合佛山以存量提质驱动发展的趋势与政策导向。未来，选用本土化、全链条、具实战业绩的服务商，将成为开发商、国资平台和资产持有方在佛山市场中的必然选择。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%9B%E5%B1%B1&quot;&gt;#佛山&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AD%98%E9%87%8F%E6%8F%90%E8%B4%A8&quot;&gt;#存量提质&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%89%8D%E7%AD%96&quot;&gt;#前策&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8B%9B%E5%95%86%E8%BF%90%E8%90%A5&quot;&gt;#招商运营&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E8%89%AF%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#不良资产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.tech.china.com/redian/2026/0810/082026_1936828.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 行业前瞻 | 房地产行业在重构中重塑支柱角色本文聚焦2026年上半年我国房地产业与建筑业的增值情况及其在国民经济中的地位演变</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6863</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6863</guid><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 14:15:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 行业前瞻 | 房地产行业在重构中重塑支柱角色&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文聚焦2026年上半年我国房地产业与建筑业的增值情况及其在国民经济中的地位演变。数据显示，房地产业增加值同比微降0.2%，占GDP约5.9%，建筑业增加值同比下降4.0%，占GDP约5.2%，两者合计占比回落至11.1%。尽管占比持续下滑，但行业在国民经济中的基础性地位未变，呈现出从“增长引擎”向“民生基石”和“质量驱动”转型的过程。投资端收缩、房地产销售压力及基建回落共同作用，推动行业进入总量收缩与结构优化的阶段。未来，行业将着力通过产业地产、长租运营、城市更新、代建服务以及不动产金融创新等路径实现转型升级；建筑业则以数字化、绿色化、全过程服务为方向，强调智能建造、韧性基建与全生命周期运营。两大行业的联动也从以往的投资-建造-销售循环，转向资产运营-功能提升-服务增值的新协同模式，形成“小建筑、大地产”的发展格局。综上所述，尽管增值占比下降，但两大支柱行业的基础性作用仍在，转型重塑将为经济高质量发展提供稳定支撑。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%88%BF%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#房地产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BB%BA%E7%AD%91%E4%B8%9A&quot;&gt;#建筑业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#转型升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#不动产金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BB%BA%E9%80%A0&quot;&gt;#智能建造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/wm/2026-07-24/doc-iniiwzsm1564164.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 地产经纬丨科技巨头集体“加持” 产业资本重塑商办市场本篇报道聚焦上海、深圳等核心城市不动产大宗交易的回暖，显示2026年上半年成交活跃度显著提升</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6785</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6785</guid><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 23:35:29 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 地产经纬丨科技巨头集体“加持” 产业资本重塑商办市场&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇报道聚焦上海、深圳等核心城市不动产大宗交易的回暖，显示2026年上半年成交活跃度显著提升。数据显示，上海上半年大宗资产成交35宗、交易总额233亿元，较2025年同期增长47%；深圳则为24宗、81亿元。推动市场回暖的核心力量来自产业资本，尤其是电子信息科技企业的自持物业投资，逐渐从过去的“轻资产”模式转向自有办公与研发地产布局。拼多多、字节跳动、京东、美团等头部企业频繁在全国布局自有物业，如拼多多收购陆家嘴星展银行大厦与雄安电建智汇城大楼，字节跳动在北京海淀及多城布局，腾讯、阿里等企业也在深圳、香港等地加码。自用买家在成交中的比重上升，体现企业经营好转、现金储备充裕及通过固定资产锁定长期成本的需求增强。市场分析认为，核心城市地产价格回调为优质资产提供了更高性价比，商办市场正进入以自有物业为核心的长期布局阶段，未来头部科技企业将继续成为交易主力，行业景气度与自持需求将同步上升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E7%94%A8%E4%B9%B0%E5%AE%B6&quot;&gt;#自用买家&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E5%AE%97%E4%BA%A4%E6%98%93&quot;&gt;#大宗交易&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E4%BC%81%E4%B8%9A&quot;&gt;#科技企业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E9%85%8D%E7%BD%AE&quot;&gt;#资产配置&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.cnfin.com/qy-lb//zixun/20260721/4443824_1.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 胜诉宝能只是开始，上海银行完成信贷结构大转型？_腾讯新闻风险出清的过程注定存在阵痛，近两年该行地产对公贷款不良率出现阶段性起伏，本质是历史遗留风险集中暴露、银行主动做实不良认定的正常表现</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6713</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6713</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 21:45:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 胜诉宝能只是开始，上海银行完成信贷结构大转型？_腾讯新闻&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;风险出清的过程注定存在阵痛，近两年该行地产对公贷款不良率出现阶段性起伏，本质是历史遗留风险集中暴露、银行主动做实不良认定的正常表现。出品|中访网审核|李晓燕房地产行业告别高杠杆高速发展周期后，国内一众深耕长三角市场的城商行，都进入了存量风险化解的关键周期，上海银行便是其中典型代表。伴随宝能系25.8亿元债务迎来二审胜诉判决，该行针对宝能三笔合计近130亿元债权的司法追索工作迎来首个阶段性成果。这笔历时三年多的诉讼，不单单是一笔大额债权的维权落地，更是上海银行近几年来系统性处置地产类不良资产、修复信贷资产结构的一个缩影。站在城商行稳健经营的视角来看，直面历史遗留信贷敞口、通过司法追偿、资产压降、拨备计提多重手段缓释风险，已经成为上海银行夯实经营底盘的常态化工作。宝能债务只是上海银行地产风险大盘中的一部分，泰禾、恒大、世茂、融创等一批出险房企，早年均与该行存在信贷合作。过去数年里，该行陆续通过诉讼确权、抵押物司法拍卖、抵债资产接收处置、不良资产批量转让等多元方式，逐一梳理化解逾期债权。在世茂十多亿元贷款项目中，依托足额不动产抵押，案件顺利进入执行阶段，对应风险也完成足额拨备覆盖；恒大二十余亿元融资借助不动产抵押兜底，凭借司法确权锁定优先受偿权。多家出险房企的债权处置经验，也不断完善了该行房企不良资产的标准化处置流程。复盘上海银行地产信贷敞口的形成脉络，离不开2017年后长三角地产市场的发展红利。新一任管理班子履职后，结合区域地产旺盛的融资需求适度加码房地产业务投放，对公开发贷、个人住房按揭同步扩容，全行涉房信贷总占比一度攀升至25.55%，在国内头部城商行中处于较高水平。行业上行阶段，地产贷款不良数值长期维持在极低区间，资产质量表现亮眼，支撑了银行阶段性营收规模增长。行业风向在2021年迎来拐点，房企债务风险集中暴露，前期集中投放的信贷资源开始出现质量波动。数据层面能够直观看到变化，房企对公贷款不良规模阶段性走高，个人住房按揭受断供、居民还款能力变化影响，不良余额呈现逐年小幅抬升态势。察觉到风险信号后，该行迅速调转信贷投放策略，开启涉房贷款规模收缩工作。2021年至今对公房地产贷款余额持续压降，贷款占比从12.75%回落至8.59%，主动从源头控制新增地产风险滋生。按揭业务保持温和有序投放节奏，收紧准入门槛，优先支持刚需、保障性住房相关信贷需求，优化个贷资产结构。风险出清的过程注定存在阵痛，近两年该行地产对公贷款不良率出现阶段性起伏，本质是历史遗留风险集中暴露、银行主动做实不良认定的正常表现。面对压力，上海银行配套充足的资产减值计提，筑牢风险缓冲垫，避免存量不良波动直接冲击经营基本面。经过数年持续的瘦身、出清、重整，该行已经基本完成高风险房企敞口的摸底确权，绝大多数逾期地产贷款都进入司法处置或是重组落地阶段，存量风险的释放节奏变得可控、可预期。对于扎根上海的本土城商行而言，地产信贷业务既是过往时代的经营印记，也是现阶段必须妥善收尾的历史课题。如今该行不再将房地产业务作为规模扩张抓手，资金更多倾斜于长三角实体制造业、科创小微企业、城市更新、普惠民生等核心赛道，信贷结构完成深度重构。漫长的追债之路，本质是上海银行一次全面的风控体系升级历练。从过去顺周期的规模扩张，转向逆周期的风险审慎管理，借助本轮地产不良处置补齐抵质押物全周期管理、大额客户集中度管控、行业周期预判等风控短板。短期来看，债权回款进度、资产处置折价会带来一定经营压力；长期而言，彻底剥离历史地产包袱之后，上海银行能够卸下存量负担，依托上海本地区位优势、股东资源与本土客群根基，更加聚焦本源主业，走出质量优先的稳健发展路线。地产存量风险的收尾落幕，终将成为这家城商行高质量转型路上一块重要的铺路石。个人观点，仅供参考&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#地产风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E8%B4%B7%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#信贷转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E8%89%AF%E5%A4%84%E7%BD%AE&quot;&gt;#不良处置&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%B8%E6%B3%95%E8%BF%BD%E5%81%BF&quot;&gt;#司法追偿&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E5%87%8F%E5%80%BC&quot;&gt;#资产减值&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.qq.com/rain/a/20260718A0374200?id=20260718A0374200&amp;amp;amp;path=a&amp;amp;amp;app=news&amp;amp;amp;suid=&amp;amp;amp;redirect_pc=1&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 牵出银行大案，失联9个月的千亿“烂尾楼王”，这次跑不掉了…-36氪多弗集团曾以高增速和广泛投资迅速崛起，胡兴荣凭借敏锐的市场嗅觉从锁具业起步，2010年成立多弗集团，逐步涉足不良资产盘活、资本市场和航空、新能源等领域，短时间内在全国扩张，2015年营收突破百亿，2024年进入中国企业500强，营收和总资产均超千亿，胡兴荣个人身价也达百亿</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6588</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6588</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 10:55:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 牵出银行大案，失联9个月的千亿“烂尾楼王”，这次跑不掉了…-36氪&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;多弗集团曾以高增速和广泛投资迅速崛起，胡兴荣凭借敏锐的市场嗅觉从锁具业起步，2010年成立多弗集团，逐步涉足不良资产盘活、资本市场和航空、新能源等领域，短时间内在全国扩张，2015年营收突破百亿，2024年进入中国企业500强，营收和总资产均超千亿，胡兴荣个人身价也达百亿。其商业模式高度依赖银行信贷与杠杆，以低价收购烂尾楼等不良资产，借助对城商行授信规则的研究和高额股权质押获取资金。随着扩张，资金链风险累积，股权被冻结，债务与欠税等问题接踵而来，地产项目停工、企业经营受挫，多家公司进入风险与资不抵债状态。2024-2025年间，失联与强制措施的消息不断，最终胡兴荣被采取强制措施，涉及股权冻结与债务追讨，局势对多弗集团及相关上市公司造成重大不确定性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%80%BA%E5%8A%A1%E6%89%A9%E5%BC%A0&quot;&gt;#债务扩张&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E8%89%AF%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#不良资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%82%A1%E6%9D%83%E5%86%BB%E7%BB%93&quot;&gt;#股权冻结&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9D%A0%E6%9D%86%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#杠杆风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%B1%E8%81%94&quot;&gt;#失联&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.36kr.com/p/3894970547092487&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 涉房5亿违约债权案获最高院提审，重庆银行“穷追”四年半重庆银行因重庆爱普地产（原隆鑫地产）5亿元私募债及相关披露虚假陈述案件历经多年争取执行，终于迎来新进展</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6539</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6539</guid><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 04:30:48 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 涉房5亿违约债权案获最高院提审，重庆银行“穷追”四年半&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;重庆银行因重庆爱普地产（原隆鑫地产）5亿元私募债及相关披露虚假陈述案件历经多年争取执行，终于迎来新进展。案件自2023年底起诉中金公司、天职国际会计所、东方金诚等机构，指控其在债券募集说明书中未如实披露负债与对外担保情况，造成银行损失并应承担连带赔偿责任。此前银行胜诉但被告缺乏可执行财产，进入“追债-再诉”程序，法院首先认定对管辖权存在问题，转至重庆市高院再审，现经最高法院裁定提审。相关债券系16隆鑫01，金额5亿元，票息在不同阶段存在差异，银行自2022年起已将该笔资产列为不良并提足减值。若最高法院最终确认银行诉求，中金等9名被告或将承担赔偿责任。重庆银行截至2026年3月末资产规模持续扩张，不良贷款率略有下降，拨备覆盖率提升，显示经营体系保持稳健增长，但此次诉讼结果对其不良资产处置与未来追偿路径具有重要影响。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C&quot;&gt;#银行&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E5%8B%9F%E5%80%BA&quot;&gt;#私募债&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%99%9A%E5%81%87%E9%99%88%E8%BF%B0&quot;&gt;#虚假陈述&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%89%E8%AE%BC%E8%BF%9B%E5%B1%95&quot;&gt;#诉讼进展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E8%89%AF%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#不良资产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1048887758_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业深度智联在以上海为主会场的新品发布会中，推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在打破通用模型在地产领域的应用瓶颈，缩短从试验到实际落地的周期，并提供数据本地存储、行业知识注入及与CRM等系统的深度整合，以实现私有化、场景化的深度应用</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6529</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6529</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 09:45:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在以上海为主会场的新品发布会中，推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在打破通用模型在地产领域的应用瓶颈，缩短从试验到实际落地的周期，并提供数据本地存储、行业知识注入及与CRM等系统的深度整合，以实现私有化、场景化的深度应用。其三层技术架构涵盖行业大模型基座、中间的企业增强层以及CoWork AI工作平台，支撑16类核心业务及多种场景落地；并辅以FDE驻场陪跑机制，确保项目落地后持续调试与培训，避免“交付即闲置”的常见问题。发布还同步推出行业研究、社区治理、媒体创作等三大智能化方案及多项产品线，如CRIC2025数据智能体、地产模数通-企业专属AI大模型、极客问道等，覆盖行业研究、营销、媒体创作等全链条应用，显著提升地产行业的数字化转型效率与协同能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96&quot;&gt;#私有化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee08306703lwp0.html?from=tech&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 20城联动，聚焦深度智联新品发布7月7日，深度智联在上海总部举行新品发布会，线上线下联动覆盖全国20座城市，打造不动产行业的AI交流阵地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6498</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6498</guid><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 05:55:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 20城联动，聚焦深度智联新品发布&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月7日，深度智联在上海总部举行新品发布会，线上线下联动覆盖全国20座城市，打造不动产行业的AI交流阵地。核心产品地产模数通——企业专属大模型一体机正式发布，作为面向头部企业的战略级AI基础设施，旨在实现行业私域化、规模化、场景化落地。发布同时公布行业分析、社区治理、媒体创作传播三大场景解决方案及2026年市场研究与榜单。南宁分会场通过CoWork工作坊展示全链路能力，媒体与自媒体零距离体验平台的快讯生产、深度图文、多模态内容生成与矩阵分发等能力，推动广西及泛地产内容生产与分析提升。地产模数通以三层架构支撑：底层行业大模型基座、中间的企业专属增强层、以及最上层的CoWork AI工作平台，覆盖拿地可研、城市进入、板块研判等16类不动产核心场景，同时由FDE前端部署工程师持续陪跑，确保AI能力落地转化为生产力。深度智联还推出CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork工作平台、地产模数通-企业专属AI大模型、极客问道等核心产品，以及克而瑞地产AI分析师、易委会社区治理AI智能体、CoWork&amp;amp;极客蜂巢等垂直应用场景，推动行业研究、社区治理、媒体传播全链路AI化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#地产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23CoWork&quot;&gt;#CoWork&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%98%93%E5%A7%94%E4%BC%9A&quot;&gt;#易委会&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-07-09/doc-inihfihz5354140.shtml?froms=ggmp&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 金·WALK诞生记 站在金科与家乐福身后的“资圈大佬” - 观点网本文报道金科股份与家乐福中国通过上海品器资管等机构共同推动不良资产处置与存量资产盘活的合作模式</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6484</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6484</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 16:55:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 金·WALK诞生记 站在金科与家乐福身后的“资圈大佬” - 观点网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文报道金科股份与家乐福中国通过上海品器资管等机构共同推动不良资产处置与存量资产盘活的合作模式。通过在金科重整产业投资人地位的基础上，品器资管与安徽国厚等AMC参与家乐福区域主体处置，形成以低价获取存量商业物业、以金科运营能力实现资产造血的协同闭环。核心在于以“金·WALK”全新社区商业产品线为载体，对存量物业进行一年级的硬件升级与软件提升，嵌入AI智能体实现需求洞察与资源调配，涵盖养老、宠物、邻里食堂、亲子关爱等场景，意图提升客流与租金水平。尽管金科具备一定运营背书，如昆明等项目在品牌更新、品牌口碑与销售数据上有所提升，但行业竞争激烈、线上线下下沉加剧，能否持续唤醒沉睡资产仍取决于线下场景、配套服务与运营能力的综合表现。Money, capital, and operations are tightly intertwined in this approach,而市场将最终检验金·WALK 的可持续价值。随后发展将重点落在全国核心城市的存量点位扩展与业态落地效果上。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E8%89%AF%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#不良资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AD%98%E9%87%8F%E6%94%B9%E9%80%A0&quot;&gt;#存量改造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91WALK&quot;&gt;#金WALK&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%BF%90%E8%90%A5&quot;&gt;#资产运营&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AMC&quot;&gt;#AMC&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.guandian.cn/article/20260709/572479.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 人工智能重构不动产企业智能底座不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 人工智能重构不动产企业智能底座&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地。深度智联7月推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”，并发布覆盖行业分析、社区治理、媒体创作传播三大场景的智联化解决方案。长期困境在于通用大模型因行业术语和数据缺乏而“水土不服”，而自主训练成本极高且周期漫长。为破解痛点，深度智联提出“站在行业大模型肩膀上”的共建模式，帮助企业在2到3周内快速搭建本地化的企业专属大模型。地产模数通以三层架构支撑：底层行业大模型基座层、中层企业专属增强层、上层CoWork AI工作平台，覆盖数据不出域、专家陪跑赋能等要点，并具备多智能体编排、企业记忆、执行与治理等能力，支持16类核心不动产场景如拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评、康养和长租等。值得关注的是地产模数通并非传统交付型产品，而是配备FDE前端部署工程师团队的持续陪跑服务，工程师兼具技术与业务咨询角色，驻场协助完成AI化改造，确保能力落地。FDE团队由前端部署数据工程师、知识工程师、技能工程师与系统工程师组成，通过持续陪跑与实操培训，使企业真正掌握并应用大模型，使AI能力转化为实际生产力与竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=668155&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联重磅发布“地产模数通”企业专属大模型一体机2026年7月7日，深度智联在上海总部举行新品发布会，面向全国20座城市进行视频直播，重点发布核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6445</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6445</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:05:32 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联重磅发布“地产模数通”企业专属大模型一体机&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年7月7日，深度智联在上海总部举行新品发布会，面向全国20座城市进行视频直播，重点发布核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”。该产品是为不动产企业定制的AI基础设施，标志行业AI应用从“通用尝试”走向“私域化、规模化、场景化”的落地阶段。发布同时推出面向行业分析、社区治理、媒体创作传播的智联化解决方案与市场研究报告，进一步验证其持续创新能力及对场景的深入挖掘。地产模数通采用三层架构：底层行业大模型基座实现行业训练与对齐，中间层企业专属增强实现数据融合与系统对接，顶层CoWork AI工作平台提供多智能体编排与企业记忆等能力，覆盖拿地可研、城市进入、板块研判等16类核心场景，并具备高并发与数据安全特性，帮助企业快速拥有懂地产的专属AI大脑。为确保落地，FDE前端部署工程师团队持续陪跑，进行培训与流程改造，确保AI能力真正转化为生产力。至此，深度智联在CRIC 2025数据智能体、CoWork AI、地产模数通、极客问道等产品上形成完整体系，辅以克而瑞地产AI分析师、易委会AI、CoWork&amp;amp;极客蜂巢等三大场景应用，推动行业研究、社区治理、媒体传播等领域的实质落地，展现了持续教育与共建的行业布道能力。未来，深度智联将继续以行业大模型为底座，携手行业伙伴推动中国不动产智能化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#行业大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23CoWorkAI&quot;&gt;#CoWorkAI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23FDE&quot;&gt;#FDE&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://news.szhome.com/393637.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业的AI应用场景，集硬件、平台、数据、技能于一体，支持在本地搭建专属大模型</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6441</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6441</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 23:10:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业的AI应用场景，集硬件、平台、数据、技能于一体，支持在本地搭建专属大模型。该方案以房地产行业大模型底座为基础，通过共建模式帮助企业接入数据、知识、技能及业务系统，目标在2至3周内完成企业AI能力的落地。产品采用三层架构：行业大模型基座层、企业专属增强层和CoWork AI工作平台，覆盖知识注入、数据融合、多智能体编排、企业记忆、调用链路追踪等功能。FDE前端部署工程师团队将协助企业完成部署、培训和业务流程AI化改造的“最后一公里”，实现数据本地化沉淀、知识产权归企业。场景覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务与工程造价等16类不动产核心业务，并计划推出CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台等配套产品及应用方案，以满足行业研究、社区治理、媒体创作传播等需求。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%83%A8%E7%BD%B2&quot;&gt;#AI部署&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96%E6%B2%89%E6%B7%80&quot;&gt;#本地化沉淀&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1047077095_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 戴德梁行：公募REITs行业迈入“基础设施+商业不动产”双轮驱动新阶段戴德梁行发布的2026公募REITs市场年中回顾显示，国内公募REITs经历从制度试点到常态化发行、从单一资产类型到多元业态扩容的全面蜕变</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6437</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6437</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 15:15:59 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 戴德梁行：公募REITs行业迈入“基础设施+商业不动产”双轮驱动新阶段&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;戴德梁行发布的2026公募REITs市场年中回顾显示，国内公募REITs经历从制度试点到常态化发行、从单一资产类型到多元业态扩容的全面蜕变。截至今年6月末，市场上市REITs数量达到86只，管理规模约2450亿元，呈现出“基础设施+商业不动产”双轮驱动的新阶段。商业不动产REITs在6月18日首批挂牌交易，标志着国内REITs品类创新的重大突破，同时推动万亿级存量不动产盘活和行业转型升级。长期看，公募REITs有望改变行业的投融管退全链条：优质物业通过REITs实现存量资产变现，降低企业负债并减少对银行信贷的依赖；资产价值将由长期租金现金流与运营能力决定，促使行业从“重开发”转向“重运营”，提升市场估值逻辑与资本市场服务实体经济的能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23REITs&quot;&gt;#REITs&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#商业不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%AF%81%E5%88%B8%E5%8C%96&quot;&gt;#资产证券化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#金融创新&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cs.com.cn/tzjj/01/2026/07/07/detail_2026070710022787.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通” 加速推动AI在不动产行业的全面落地_全国动态_房产频道深度智联在总部与多城同步举行新品发布，面向不动产行业推出“地产模数通—企业专属大模型一体机”等核心产品，标志行业AI应用进入私域化、规模化、场景化的新阶段</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6434</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6434</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 15:15:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通” 加速推动AI在不动产行业的全面落地_全国动态_房产频道&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在总部与多城同步举行新品发布，面向不动产行业推出“地产模数通—企业专属大模型一体机”等核心产品，标志行业AI应用进入私域化、规模化、场景化的新阶段。该方案以行业共建模式在2-3周内帮助头部企业搭建本地化的大模型，提供覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、财务测算、工程造价等16类核心场景的完整解决方案，并配备前端部署工程师持续陪跑，确保AI能力落地。发布同时披露行业分析、社区治理、媒体创作传播三大场景解决方案，以及2026年市场研究与榜单。克而瑞研究中心也发布了上半年全国与重点城市市场报告、销售榜及比邻冠军榜，体现人机协同高效产出。深度智联通过垂直应用（如克而瑞地产AI分析师）推动数据采集、分析与报告生成等高耗时工作由AI辅助，大幅提升专业洞察与研究产出，进一步推动AI在房地产行业的落地应用和商业化前景。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%88%86%E6%9E%90&quot;&gt;#行业分析&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#人机协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96&quot;&gt;#数据本地化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://fdc.rednet.cn/content/646041/99/16064715.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>