<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>卷积神经网络 | 行业新闻_地产（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://dichan.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 广发金工 | AI识图关注地产、半导体设备、机械：A股量化择时研究报告本文基于卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格关系进行建模，并将学得的特征映射至行业主题板块，当前配置聚焦地产、半导体设备、机械等主题，覆盖中证内地地产主题指数、中证800地产指数、中证半导体产业指数、上证科创板工业机械指数以及中证半导体材料设备主题指数等细分指数</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5487</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5487</guid><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:30:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 广发金工 | AI识图关注地产、半导体设备、机械：A股量化择时研究报告&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文基于卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格关系进行建模，并将学得的特征映射至行业主题板块，当前配置聚焦地产、半导体设备、机械等主题，覆盖中证内地地产主题指数、中证800地产指数、中证半导体产业指数、上证科创板工业机械指数以及中证半导体材料设备主题指数等细分指数。报告涵盖市场表现回顾、市场与行业估值、情绪跟踪及多维视角分析，强调宏观因子与日历效应对趋势的影响，以及风险提示，指出极端情况下模型可能失效。核心结论包括：不同指数与行业在最近交易日的涨跌结构及估值分布，风险溢价与期限结构的对比，以及各类宏观因子事件对未来一个月收益的统计关系。文中还对GFTD、LLT等模型的历史择时成功率进行提示，提醒在市场波动性较大时，信号可能失效。该研究基于Wind数据，覆盖2026年5月18日至5月22日的交易日，强调量化模型在不同条件下可能产生差异，需要持续关注市场环境变化与风险控制。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C&quot;&gt;#卷积神经网络&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E4%BC%B0%E5%80%BC&quot;&gt;#市场估值&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%8F%E8%A7%82%E5%9B%A0%E5%AD%90&quot;&gt;#宏观因子&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E4%B8%BB%E9%A2%98&quot;&gt;#行业主题&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E6%8F%90%E7%A4%BA&quot;&gt;#风险提示&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/wm/2026-05-25/doc-inhzafpt5241039.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>