<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>大模型一体机 | 行业新闻_地产（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://dichan.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 “地产模数通”来了，不动产行业AI应用落地深度智联发布“地产模数通——企业专属大模型一体机”，标志不动产行业 AI 应用从试探走向落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6607</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6607</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 22:55:42 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “地产模数通”来了，不动产行业AI应用落地&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联发布“地产模数通——企业专属大模型一体机”，标志不动产行业 AI 应用从试探走向落地。行业高层表示这是房地产领域首个开箱即用的软硬结合 AI 应用，解决通用大模型在专业术语和数据深度上的“不贴地”，以及自主训练模型成本高、周期长等难题。基于自研房地产大模型底座，形成 CRIC 2025 AI 数据智能体、CoWork AI 工作平台、地产模数通和极客问道四大核心产品体系。其中“地产模数通”覆盖拿地可研、板块研判、竞品去化等 16 类核心场景。并且，克而瑞地产 AI 分析师“小瑞”正式上线，与分析师共同提供专业智能分析，提升深度洞察和研判效率，加速不动产生态的智能化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; AI &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%8B%E8%80%8C%E7%91%9E&quot;&gt;#克而瑞&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_7857201856_1d45362c00190850aa.html?from=estate&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 不激进、不盲从！融创这场迟来的改革，藏着大智慧？融创在经历债务重组与保交付攻坚后，正式在2026年启动全面组织扁平化改革，撤销十余年的集团—大区—城市公司三级管控，核心城市直接对接总部，海南文旅板块独立运营</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6557</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6557</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 07:45:44 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 不激进、不盲从！融创这场迟来的改革，藏着大智慧？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;融创在经历债务重组与保交付攻坚后，正式在2026年启动全面组织扁平化改革，撤销十余年的集团—大区—城市公司三级管控，核心城市直接对接总部，海南文旅板块独立运营。这一改革既是对以往扩张-分权模式的理性收缩，也标志着从“生存自救”向“经营复苏”的转型。回顾历史，大区制度伴随行业高周转和全国化扩张而生，初期提高了决策效率与市场覆盖，但随着区域资源分散、资金调度分散等问题暴露，债务与交付压力加剧，促使融创在2022年起逐步收拢权力、拆分优化，稳住危机局面。2025年境外债务重组落地后，企业聚焦效率、资产盘活和常态化经营，最终以扁平化为里程碑，重心转向高能级城市、文旅长期运营及资产证券化探索，海南文旅的独立运营以便更精准对接自贸港政策与文旅资产的资本运作。改革仍面临落地挑战，如总部对各大区的统筹能力、人员再安置、历史债务的对接等，需建立新的对接机制与风险管控体系。总体来看，融创以“先稳再变、以效益为导向”的节奏，完成自我校准，为后续存量运营时代提供可借鉴的改革路径。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%89%81%E5%B9%B3%E5%8C%96&quot;&gt;#扁平化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%9E%8D%E5%88%9B&quot;&gt;#融创&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E5%8C%BA%E6%94%B9%E9%9D%A9&quot;&gt;#大区改革&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%87%E6%97%85%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#文旅资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%AF%81%E5%88%B8%E5%8C%96&quot;&gt;#资产证券化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1049556013_103207?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 20城联动，聚焦深度智联新品发布7月7日，深度智联在上海总部举行新品发布会，线上线下联动覆盖全国20座城市，打造不动产行业的AI交流阵地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6498</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6498</guid><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 05:55:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 20城联动，聚焦深度智联新品发布&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月7日，深度智联在上海总部举行新品发布会，线上线下联动覆盖全国20座城市，打造不动产行业的AI交流阵地。核心产品地产模数通——企业专属大模型一体机正式发布，作为面向头部企业的战略级AI基础设施，旨在实现行业私域化、规模化、场景化落地。发布同时公布行业分析、社区治理、媒体创作传播三大场景解决方案及2026年市场研究与榜单。南宁分会场通过CoWork工作坊展示全链路能力，媒体与自媒体零距离体验平台的快讯生产、深度图文、多模态内容生成与矩阵分发等能力，推动广西及泛地产内容生产与分析提升。地产模数通以三层架构支撑：底层行业大模型基座、中间的企业专属增强层、以及最上层的CoWork AI工作平台，覆盖拿地可研、城市进入、板块研判等16类不动产核心场景，同时由FDE前端部署工程师持续陪跑，确保AI能力落地转化为生产力。深度智联还推出CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork工作平台、地产模数通-企业专属AI大模型、极客问道等核心产品，以及克而瑞地产AI分析师、易委会社区治理AI智能体、CoWork&amp;amp;极客蜂巢等垂直应用场景，推动行业研究、社区治理、媒体传播全链路AI化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#地产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23CoWork&quot;&gt;#CoWork&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%98%93%E5%A7%94%E4%BC%9A&quot;&gt;#易委会&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-07-09/doc-inihfihz5354140.shtml?froms=ggmp&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 人工智能重构不动产企业智能底座不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 人工智能重构不动产企业智能底座&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地。深度智联7月推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”，并发布覆盖行业分析、社区治理、媒体创作传播三大场景的智联化解决方案。长期困境在于通用大模型因行业术语和数据缺乏而“水土不服”，而自主训练成本极高且周期漫长。为破解痛点，深度智联提出“站在行业大模型肩膀上”的共建模式，帮助企业在2到3周内快速搭建本地化的企业专属大模型。地产模数通以三层架构支撑：底层行业大模型基座层、中层企业专属增强层、上层CoWork AI工作平台，覆盖数据不出域、专家陪跑赋能等要点，并具备多智能体编排、企业记忆、执行与治理等能力，支持16类核心不动产场景如拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评、康养和长租等。值得关注的是地产模数通并非传统交付型产品，而是配备FDE前端部署工程师团队的持续陪跑服务，工程师兼具技术与业务咨询角色，驻场协助完成AI化改造，确保能力落地。FDE团队由前端部署数据工程师、知识工程师、技能工程师与系统工程师组成，通过持续陪跑与实操培训，使企业真正掌握并应用大模型，使AI能力转化为实际生产力与竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=668155&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 以AI重构不动产企业智能底座，地产专属大模型一体机来了深度智联推出“地产模数通—企业专属大模型一体机”，以共建模式助力地产企业在2-3周内搭建本地化、懂地产的企业专属大模型，解决直接使用通用大模型水土不服与自主训练成本高的问题</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6448</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6448</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:06 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 以AI重构不动产企业智能底座，地产专属大模型一体机来了&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联推出“地产模数通—企业专属大模型一体机”，以共建模式助力地产企业在2-3周内搭建本地化、懂地产的企业专属大模型，解决直接使用通用大模型水土不服与自主训练成本高的问题。该产品面向头部企业，集硬件、平台、数据、技能于一体，具备全栈信创兼容、企业级算力、数据安全、内置地产AI能力和高并发落地等核心功能，缩短开发周期，让企业直接拥有行业级AI大脑。其三层架构包括：底层行业大模型基座层，支撑多模型路由、长文本解析与多模态理解；中间层企业专属增强层，实现数据不出域、知识注入、系统对接（如CRM、ERP、OA）；最上层CoWork AI工作平台，提供多智能体编排、企业记忆、执行与治理、沙箱执行等能力，支持长程对话记忆与历史决策库。围绕拿地可研、城市进入、板块研判等16类不动产场景，且提供FDE驻场陪跑，确保落地。该公司还基于房地产行业大模型底座，构建数据、知识、专家经验、工程能力四重赋能的产品体系，如CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、GEO泛地产认知优化等，向行业提供持续性产品与垂直应用，覆盖行业研究、社区治理、媒体创作等场景。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#地产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#数据安全&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1047526072_161795?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 不动产AI落地迎来新突破！地产专属大模型一体机来了当前不动产行业的智能化转型正处于深水区，通用AI模型难以贴合地产专业场景，落地成本高、适配度低成为长期痛点</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6443</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6443</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 01:05:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 不动产AI落地迎来新突破！地产专属大模型一体机来了&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;当前不动产行业的智能化转型正处于深水区，通用AI模型难以贴合地产专业场景，落地成本高、适配度低成为长期痛点。为破解这一难题，地产模数通大模型一体机正式首发，标志行业AI应用进入私有化、规模化、场景化深度落地的新阶段。该方案以轻量化落地为目标，依托成熟的大模型积淀，通过共建模式使企业在2至3周内完成本土化、专属化的地产AI模型搭建。地产模数通并非单一工具，而是集成硬件、算力、数据与行业技能的一站式解决方案，具备信创兼容、强大算力、数据安全、全栈地产AI能力和快速落地等五大核心优势，帮助不动产企业以低成本获得专属AI大脑。其三层技术架构包括底层的行业数据与法规语料预训练、中间层的数据整合与系统对接，以及顶层的协作平台，覆盖拿地研判、工程造价、政策解读、招商租赁、物业服务、资管分析等16大核心场景，实现数据不外泄、能力专属化与日常办公的协同应用。业内普遍认为，该产品解决了行业AI落地的痛点，能够持续推动不动产生态的数字化与智能化升级，带来更高的效率与更低的成本。文/陈玉霞 编辑：胡静远&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#地产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%80%E4%BD%93%E6%9C%BA&quot;&gt;#大模型一体机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#不动产数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88&quot;&gt;#行业解决方案&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.ycwb.com/ikimvkltkl/content_54217013.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业AI应用场景，集硬件、平台、数据与技能于一体，支持在本地搭建企业专属大模型</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6433</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6433</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 13:15:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业AI应用场景，集硬件、平台、数据与技能于一体，支持在本地搭建企业专属大模型。该产品以房地产行业大模型底座为基础，通过共建模式帮助企业完成数据、知识、技能及业务系统接入，力争在2至3周内落地并实现本地化沉淀。系统采用三层架构：行业大模型基座层、企业专属增强层和CoWork AI工作平台，覆盖知识注入、数据融合、多智能体编排、企业记忆、调用链路追踪等功能。头部不动产企业对本地化部署有强烈需求，核心在于将行业能力落地到企业体系中，数据与知识产权归企业所有，同时由FDE前端部署工程师团队协助完成“最后一公里”的落地。场景覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评、康养与长租等16类核心业务，未来将提供部署、培训与业务流程AI化改造等全流程支持，并推出CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台及GEO等相关应用方案。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2&quot;&gt;#本地部署&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/roll/2026-07-07/doc-inifyquy8402022.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 海尔智慧家庭亮相重庆政企地产沙龙，树AI时代“好房子”标杆海尔智慧家庭在AI时代提出“好房子”建设方案，聚焦以智慧底座、全场景生态与全周期交付来实现规模化落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6309</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6309</guid><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 18:50:24 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 海尔智慧家庭亮相重庆政企地产沙龙，树AI时代“好房子”标杆&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;海尔智慧家庭在AI时代提出“好房子”建设方案，聚焦以智慧底座、全场景生态与全周期交付来实现规模化落地。文章介绍了面临的行业痛点，如设备互联割裂、场景体验薄、生态协同不足等，海尔通过自研核心技术、开放场景生态与多元智能交互提升用户体验与普及度。核心技术包括自研的Uhome智慧家庭垂域大模型，以及覆盖保鲜、烹饪、洗护、空气等全居家场景的能力，达到“能听会看会说会思考”的全屋感知与主动服务。交互层面，升级3D家庭视图2.0与多模态交互，降低全龄使用门槛，实现以手机、APP、语音等多渠道的便捷控制。生态层面，打造74+成套智慧生活方案，协同55+生态伙伴、167+品类和5200万互联设备，构建人-车-家-社区一体化服务。全周期一体化交付体系使“好房子”从展厅走向落地，已在国家级、省厅级及地产集团屡现样板，并通过“海尔智慧家 焕新好房子”全国体验展实现快速落地。&quot;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%BA%95%E5%BA%A7&quot;&gt;#智慧底座&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E5%91%A8%E6%9C%9F%E4%BA%A4%E4%BB%98&quot;&gt;#全周期交付&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#智慧场景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%BC%80%E6%94%BE&quot;&gt;#生态开放&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.qianjia.com/html/2026-07/01_426010.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 十七年后地王阴影笼罩，大龙地产仍深陷困境“壳”中本篇报道聚焦大龙地产及其相关资产转让事件，以顺义区金碧湖畔花园北区的一套454.23㎡独栋别墅为线索，揭示其挂牌价仅950万元、远低于周边挂牌均价的原因在于纯毛坯且长期空置，以及该资产隶属于大龙地产等股东体系中的企业房产转让所涉税费问题</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6099</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6099</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 05:26:20 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 十七年后地王阴影笼罩，大龙地产仍深陷困境“壳”中&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇报道聚焦大龙地产及其相关资产转让事件，以顺义区金碧湖畔花园北区的一套454.23㎡独栋别墅为线索，揭示其挂牌价仅950万元、远低于周边挂牌均价的原因在于纯毛坯且长期空置，以及该资产隶属于大龙地产等股东体系中的企业房产转让所涉税费问题。文中回溯了大龙地产从借壳上市到成为北京第一家上市区属地产公司，再到因高地价、资金链断裂而错失扩张良机的过程；地王事件成为转折点，导致集团现金不足、利润率下降、订单减少，逐步从开发商转向以建筑施工为主的承包商模式。为维持上市地位，该公司通过借款、资产出售和资产注入等方式“保壳”，但核心价值逐渐转向上市壳资源，实际开发能力与资金实力严重不足。文章以此折射出区域型中小房企在存量时代的困境，以及国资背景下的保命策略与行业排序的现实矛盾，提醒读者对资产出售背后的真实经营能力与市场环境保持警觉。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%AB%E5%A2%85%E8%BD%AC%E8%AE%A9&quot;&gt;#别墅转让&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E9%BE%99%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#大龙地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%9D%E5%A3%B3&quot;&gt;#保壳&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E7%8E%8B&quot;&gt;#地王&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AD%98%E9%87%8F%E6%97%B6%E4%BB%A3&quot;&gt;#存量时代&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://eu.36kr.com/zh/p/3866549656769541&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 万亿城市唯一负增长，佛山怎么了？2026年一季度全国GDP增速为5%的背景下，佛山却出现负增长，GDP同比下降2.4%，其中第二产业大幅下滑8.1%，成为全国29个万亿城市中唯一负增长的城市，致使其在广东省内排名降至第四位</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5446</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5446</guid><pubDate>Fri, 22 May 2026 08:50:54 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 万亿城市唯一负增长，佛山怎么了？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年一季度全国GDP增速为5%的背景下，佛山却出现负增长，GDP同比下降2.4%，其中第二产业大幅下滑8.1%，成为全国29个万亿城市中唯一负增长的城市，致使其在广东省内排名降至第四位。回溯至2025年，佛山GDP增速仅0.2%，在全省排名垫底，反映出长期依赖地产、家电、陶瓷等传统产业的结构性压力与外部环境的复杂性。专家分析认为，传统产业占比过高、产业链与房地产高度绑定、新动能不足，是导致增长乏力的核心原因；家具等传统制造业也呈现明显下行。为破解困境，需加速产业转型、培育新兴产业、推动产业生态升级，并提升与大湾区其他城市的协同。具体策略包括提升铝型材、陶瓷等传统产业向高端领域转型，发展新材料、智能制造等产业，打造以链主企业为核心的产业生态体系，建立产业转型基金，并加强对外贸多元化与区域协同，借鉴东莞“松山湖模式”及深圳科创资源，推动佛山在机器人、新能源等领域形成新的增长点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%9B%E5%B1%B1%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#佛山经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#产业转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E5%85%B4%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#新兴产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%B9%BE%E5%8C%BA%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#大湾区协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#产业生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.inewsweek.cn/qy/2026-05-22/30288.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 大悦城地产宣布退市，酒店业务的未来走向如何？大悦城控股于2013年上市，计划于2025年私有化，标志着其上市之路即将结束</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/1940</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/1940</guid><pubDate>Thu, 27 Nov 2025 01:45:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 大悦城地产宣布退市，酒店业务的未来走向如何？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;大悦城控股于2013年上市，计划于2025年私有化，标志着其上市之路即将结束。近日，大悦城地产宣布通过私有化决议，预计11月27日正式撤销在联交所的上市地位。这一重大资本运作显示出大悦城正在全面调整其业务战略，尤其是其酒店业务的收缩。大悦城旗下的酒店数量已从高峰期的众多减少至仅剩四家，显示出市场环境的变化对其业务的影响。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;大悦城的酒店业务经历了从依赖国际品牌到发展自有品牌的转变。早期，大悦城通过引进国际知名酒店品牌运营旗下酒店，但随着市场变化，酒店业务逐渐向轻资产运营模式转型。这种模式不仅能减轻资金压力，还能通过品牌输出和管理能力获取稳定收益。尽管酒店业务并非大悦城的核心主业，但其在整体生态中仍扮演着重要角色，贡献稳定的现金流。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着大悦城从港股退市，酒店业务将面临新的发展环境，获得更大的经营灵活性和决策自主权。未来，大悦城可能会加大酒店业务与管理输出力度，着力开发自有品牌，并在商业综合体内进行运营。这一系列调整或将为大悦城的酒店业务带来新的机遇，市场对此充满期待。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%82%A6%E5%9F%8E&quot;&gt;#大悦城&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96&quot;&gt;#私有化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%85%92%E5%BA%97%E4%B8%9A%E5%8A%A1&quot;&gt;#酒店业务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%BB%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#轻资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%88%98%E7%95%A5&quot;&gt;#商业战略&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.jiemian.com/article/13677889.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 退市就能拯救大悦城地产于水火？大悦城地产于2023年11月24日公告获港交所批准，计划于27日正式退市，结束其14年的港股历史</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/1868</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/1868</guid><pubDate>Mon, 24 Nov 2025 05:00:55 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 退市就能拯救大悦城地产于水火？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;大悦城地产于2023年11月24日公告获港交所批准，计划于27日正式退市，结束其14年的港股历史。公司总负债超1480亿元，现金短债比跌破安全线，显示出其面临严重的财务压力。退市被视为一种优化资本结构的举措，但市场普遍认为这是被迫的危机应对，尤其是在业绩低迷和负债高企的背景下。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;大悦城地产曾在中国商业地产黄金时代中迅速扩张，成功打造了多个标杆性项目。然而，自2020年以来，行业调控政策使得其高杠杆模式难以为继，公司战略逐渐转向存量优化。在经济环境低迷和市场需求萎缩的情况下，公司的现金流持续紧张，最终促使其做出私有化退市的决策。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;面对债务危机，大悦城地产尝试多元化融资手段以缓解压力，包括发行高利率债券和进行资产证券化。这些措施虽短期内提供了资金流入，但也加重了未来的财务负担。退市后，大悦城能否成功重组债务和提升运营效率，将决定其未来的生存与发展。整体行业环境的复苏与公司自身的转型能力是其能否扭转困局的关键因素。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%82%A6%E5%9F%8E%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#大悦城地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%80%80%E5%B8%82&quot;&gt;#退市&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%80%BA%E5%8A%A1%E5%8D%B1%E6%9C%BA&quot;&gt;#债务危机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E6%9C%AC%E7%BB%93%E6%9E%84&quot;&gt;#资本结构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#商业地产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.stockstar.com/IG2025112400003028.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>