<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数字化排放 | 行业新闻_地产（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://dichan.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 CBAM 改变了游戏规则：绿色工业园区成为留住客户的条件CBAM正在重塑越南工业地产格局，绿色工业园区、清洁能源和排放数据成为吸引外资与留住租户的关键</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/8757</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/8757</guid><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 05:46:08 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; CBAM 改变了游戏规则：绿色工业园区成为留住客户的条件&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;CBAM正在重塑越南工业地产格局，绿色工业园区、清洁能源和排放数据成为吸引外资与留住租户的关键。自2026年6月起，传统园区入住率放缓，而以生态与绿色智能为特征的园区通过屋顶光伏、智能能源管理、自动化温室气体清单、BESS等措施提升能源效率与数据透明度，获得高质量FDI与绿色融资。企业在选址时的考量正在从地理成本转向能源获取、排放数据与运营效率，评估权重中排放基础设施比例可高达40%。CBAM不仅影响运营，还将提升资本成本与资产估值风险，合规园区更易获得绿色信贷和优惠利率。未来园区竞争将围绕清洁能源、数据化排放管理和可持续基础设施展开，开发商需从单纯开发转向提供减排解决方案，推动产业共生与低碳供应链的落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23CBAM&quot;&gt;#CBAM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%9B%AD%E5%8C%BA&quot;&gt;#绿色园区&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BD%8E%E7%A2%B3%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#低碳金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#工业地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E6%8E%92%E6%94%BE&quot;&gt;#数字化排放&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.tanpaifang.com/tanshui/2026/1009/121495.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 万通发展的前世今生：从地产服务商到算力芯片布局者，PCIe互连芯片加速放量获券商买入评级万通发展作为较早布局AI算力高速互连芯片的转型房企，集合地产开发运营与数字科技两大板块，具备自研国产PCIe交换芯片能力并已实现数渡科技的控股收购，正式切入AI算力PCIe高速交换芯片赛道，后续有望对标国际龙头并向高价值的AI算力网络扩展</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7770</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7770</guid><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 02:00:48 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 万通发展的前世今生：从地产服务商到算力芯片布局者，PCIe互连芯片加速放量获券商买入评级&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;万通发展作为较早布局AI算力高速互连芯片的转型房企，集合地产开发运营与数字科技两大板块，具备自研国产PCIe交换芯片能力并已实现数渡科技的控股收购，正式切入AI算力PCIe高速交换芯片赛道，后续有望对标国际龙头并向高价值的AI算力网络扩展。2026年上半年实现营业收入2.29亿元，房屋销售与租赁及数字科技三大板块协同贡献，毛利率约19.04%，净利润为-2.78亿元，行业位列中下游水平。公司资产负债率为35.43%，低于行业平均，偿债能力较强，显示轻债务负担与稳健经营并存。公司创始及管理团队经历丰富，董事长王薇具国际化教育背景，控股股东为嘉华东方控股，实际控制人为王忆会。数渡科技的PCIe 5.0/144通道等芯片已实现量产与在研进展，PCIe 6.0、CXL等新协议在研，有望成为公司未来成长的核心驱动。开源证券等机构对公司维持“买入”评级，预计2026-2028年收入与归母净利润将逐步改善，股价相对估值具备修复空间。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23PCIe%E8%8A%AF%E7%89%87&quot;&gt;#PCIe芯片&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%87%E9%80%9A%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#万通发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%B8%A1%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#数渡科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%B0%E5%80%BC&quot;&gt;#估值&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1069771922_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 地产行业AI产品介绍：从中指CI Buddy看垂直AI如何赋能地产工作场景地产行业的痛点在于通用大模型在数据时效、行业专业逻辑和复杂任务处理上的局限性</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6565</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6565</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 11:41:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 地产行业AI产品介绍：从中指CI Buddy看垂直AI如何赋能地产工作场景&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;地产行业的痛点在于通用大模型在数据时效、行业专业逻辑和复杂任务处理上的局限性。通用AI难以适应地产的城市研判、地块投拓、客群分析等深度场景，容易出现数据失真和“正确的废话”。为解决这些问题，地产垂直AI应从底层数据、任务流程、专业逻辑出发深度定制，具备“懂地产、靠得住、能干活”的核心能力，包括对地产专属数据库的调用、场景化技能、以及多Agent协同完成复杂任务的能力，并通过沉淀企业数据集和反馈闭环不断提升准确性。中指CI Buddy作为典型代表，基于Harness架构，建立六层运行体系和20余项MCP数据能力，能够自动拉取全维度数据、交叉核验、生成可溯源报告，并实现自进化。落地案例显示，接入后工作流程由数据链路、并行作业、政策检索、核验、排版和报告生成组成，覆盖面更广、深度更高。未来，地产垂直AI的核心价值在于提升专业能力、解放重复劳动、沉淀真实业务资产，并通过稳定的数据、评估体系与反馈闭环建立行业壁垒，推动地产数字化转型。CI Buddy的路径是在真实场景中持续打磨，成熟后向全行业开放。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#地产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%89%E6%B7%80&quot;&gt;#数据沉淀&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9AAgent&quot;&gt;#多Agent&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%AF%E6%BA%AF%E6%BA%90&quot;&gt;#可溯源&lt;/a&gt; # Harness&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-13/detail-inihrnpc7542421.d.html?vt=4&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026中国工程建设行业市场：在转型阵痛与分化演进中寻求突破工程建设行业正处在从劳动密集型向技术密集型跃迁的关键期</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6011</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6011</guid><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 01:25:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026中国工程建设行业市场：在转型阵痛与分化演进中寻求突破&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;工程建设行业正处在从劳动密集型向技术密集型跃迁的关键期。文章通过分析当前增量市场趋于见顶、存量竞争白热化的现状，指出新型基础设施、新城建和重大工程构成投资主阵地，推动行业进入结构性与高质量增长阶段。区域格局呈现均衡发展态势，西部和东北及节点城市的基建需求逐步释放，企业需实施全域布局和产业链协同。政策层面，绿色建造从倡导转向强制执行，碳排放、绿色建材、全生命周期治理成为硬指标，对设计、采购、施工、验收等全链条产生深刻冲击；智能建造全面落地，强调BIM正向设计、AI 审图、智慧工地和建筑机器人等要素的应用，提升生产效率与安全水平。产业体系正在由单一项目向工地-工厂-平台的一体化转型，装配式建筑与数字孪生将成为核心驱动，推动从设计、生产到运维的全生命周期数字化管理。总之，未来工程建设将以绿色、智能、协同和工业化生产为核心动力，催生新业态和新增长点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%BB%BA%E9%80%A0&quot;&gt;#绿色建造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BB%BA%E9%80%A0&quot;&gt;#智能建造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业链协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#高质量发展&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.chinairn.com/scfx/20260606/114219793.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 Segro首席信息官Richard Corbridge：通过技术转型重塑地产行业数字化未来Richard Corbridge在Segro担任首席信息官后，带来丰富的公共与私营部门数字化经验，明确提出以业务为本的转型路径</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/3636</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/3636</guid><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 15:20:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Segro首席信息官Richard Corbridge：通过技术转型重塑地产行业数字化未来&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Richard Corbridge在Segro担任首席信息官后，带来丰富的公共与私营部门数字化经验，明确提出以业务为本的转型路径。其三大目标是简化复杂业务流程、充分利用企业数据资产、以及整合多方解决方案，通过与可信合作伙伴共同推动技术编排来实现价值。Corbridge强调技术应服务于业务而非“为技术而技术”，强调以数据治理、洞察力与快速决策能力支撑运营效率与增长。他提及的工作台愿景、MRI系统的输出整合，以及Sama等连接点解决方案，体现出从流程层面打通数据与应用的总体思路：以逐步、分流程的方式替代盲目的大型ERP替换，避免过度追求AI本身，而是通过编排层连接各系统与数据源，提升场景化应用。Segro的数字化计划聚焦于帮助企业在2026年前实现流程简化、数据治理与解决方案协同三大优先事项，并以开放协作的姿态创建行业标杆。Corbridge还指出，数字化领导的一致性在于核心原则：通过技术创造效率、提升客户与股东价值，并在不同行业间实现方法论的无缝迁移，最终让地产行业成为数字化转型的示范。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E7%AE%80%E5%8C%96&quot;&gt;#流程简化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%BC%96%E6%8E%92&quot;&gt;#技术编排&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A0%87%E6%9D%86&quot;&gt;#地产行业标杆&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cio.zhiding.cn/cio/2026/0217/3179387.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 企业AI落地：先打地基，别用“高科技”遮盖管理短板许多企业在追逐人工智能（AI）时，常常忽视了信息化和数据基础的建设，导致AI在实际应用中效果不佳</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/3</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/3</guid><pubDate>Sun, 24 Aug 2025 11:31:02 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 企业AI落地：先打地基，别用“高科技”遮盖管理短板&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;许多企业在追逐人工智能（AI）时，常常忽视了信息化和数据基础的建设，导致AI在实际应用中效果不佳。AI并不是魔法棒，而是一种放大器，它可以放大企业的优劣势。在AI落地之前，企业需要先解决数据在线化和员工心态转变的问题。制造业、零售业和服务业应根据自身特点选择不同的路径来实现AI的有效落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;例如，制造业可以从纸质表单电子化和排产预测入手，而零售业则可以尝试动态定价和推荐系统。预算的不同也要求企业采取不同的策略：零预算可以依赖现有的SaaS和免费AI工具，而高预算的企业则可以考虑自建数据中台。记住，没钱不是借口，真正的挑战在于是否采取行动。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在推动AI落地的过程中，企业应重视员工的心理建设，帮助他们认识到AI是辅助工具而非替代者。通过提供适当的培训和支持，企业可以让员工从对AI的抵触中解放出来，最终实现人机协同，推动企业的整体数字化转型。AI的价值在于提升企业的生产力，而不是成为华而不实的面子工程。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8C%96&quot;&gt;#信息化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80&quot;&gt;#数据基础&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#企业转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%91%98%E5%B7%A5%E5%BF%83%E7%90%86&quot;&gt;#员工心理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2025082440756.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>