<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>智算中心 | 行业新闻_地产（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://dichan.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 地产转型新案例 阳光股份拟9.8亿元投建智算中心阳光股份控股子公司拟斥资9.8亿元在梅州市兴宁市S225线工业园区改造3号厂房，建设阳光智算中心，9,000平方米，预计2027年10月投运，由阳光数字独立运营并负责全部投入和运营</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7079</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7079</guid><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 21:05:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 地产转型新案例 阳光股份拟9.8亿元投建智算中心&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;阳光股份控股子公司拟斥资9.8亿元在梅州市兴宁市S225线工业园区改造3号厂房，建设阳光智算中心，9,000平方米，预计2027年10月投运，由阳光数字独立运营并负责全部投入和运营。此举是公司在主营商业物业租赁与运营管理之外的跨界布局，旨在对冲主业增速放缓、线上消费分流等压力，寻求新增长点。公司表示资金压力较大，现金流偏紧，日常运营对资金依赖控股股东及银行/股东借款等方式补充缺口，并强调该投资为前期规划，具体执行将按销定产、按需建设。地产转型智算行业多以合资或改造置换的模式展开，风险包括团队与运营能力不足、资金缺口与长周期投资等；市场对阳光股份的短期股价上行显著，但需关注资金压力和新业务落地能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E7%95%8C&quot;&gt;#跨界&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97%E4%B8%AD%E5%BF%83&quot;&gt;#智算中心&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E9%87%91%E5%8E%8B%E5%8A%9B&quot;&gt;#资金压力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#地产转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%98%B3%E5%85%89%E6%95%B0%E5%AD%97&quot;&gt;#阳光数字&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://stock.10jqka.com.cn/20260803/c678637307.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 阳光新业地产股份有限公司关于对外投资的公告阳光新业地产披露对外投资，计划以不超过9.8亿元投资深圳子公司阳光数字在梅州兴宁市建成阳光智算中心，项目拟改造园区内厂房约9000㎡，由阳光数字独立运营并全额投入设备</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7076</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7076</guid><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 20:00:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 阳光新业地产股份有限公司关于对外投资的公告&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;阳光新业地产披露对外投资，计划以不超过9.8亿元投资深圳子公司阳光数字在梅州兴宁市建成阳光智算中心，项目拟改造园区内厂房约9000㎡，由阳光数字独立运营并全额投入设备。投资有利于公司在现有商业物业经营之外拓展云计算、大数据与人工智能等新兴业务，提升核心竞争力与长期增长潜力；但同时存在多项风险，包括审批程序不确定性、资金缺口及债务扩张引发的流动性压力、行业竞争与市场需求波动、新业务运营经验不足及跨界经营带来的合规与运营风险等。公司强调以自有资金或股东借款为资金来源，项目对当期生产经营影响有限，2027年有望投入运营，若项目顺利落地或将为公司创造新的增长点；投资并非关联交易或重大资产重组。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E4%BF%A1%E6%81%AF&quot;&gt;#投资信息&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97%E4%B8%AD%E5%BF%83&quot;&gt;#智算中心&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E9%87%91%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#资金风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E7%95%8C%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#跨界风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BF%90%E8%90%A5%E7%8B%AC%E7%AB%8B&quot;&gt;#运营独立&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://paper.cnstock.com/html/2026-08/04/content_2251699.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 地产转型新案例 阳光股份拟9.8亿元投建智算中心阳光股份宣布控股子公司深圳阳光数字拟投资不超过9.8亿元在梅州市兴宁市S225线工业园区改造3号厂房为智算中心，建筑面积约9000平方米，预计2027年10月投运</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7072</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7072</guid><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:01:17 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 地产转型新案例 阳光股份拟9.8亿元投建智算中心&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;阳光股份宣布控股子公司深圳阳光数字拟投资不超过9.8亿元在梅州市兴宁市S225线工业园区改造3号厂房为智算中心，建筑面积约9000平方米，预计2027年10月投运。公司主营商业物业租赁及运营管理，此次跨界投资属新业务探索，面临较大资金筹措压力与资金缺口风险。公告指出，项目为前期初步规划，阳光数字将负责设备投入与运营，资金缺口将通过银行融资或股东借款弥补，且日常经营现金流与资金储备相对紧张，依赖控股股东资金支持。行业方面，地产企业涉足智算多以合资或改造现有资源的方式推进，形成轻资产算力服务模式的探索。公司表示将以销定产、按需建设，保持主业稳健经营的同时探索新增长点，并在需要时通过并购等方式进入新产业赛道。近两日股价上涨，市场关注其转型风险与资金压力。腾讯号外，证券时报提示投资需谨慎，以上信息以公告为基准。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E7%AE%97%E4%B8%AD%E5%BF%83&quot;&gt;#智算中心&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E9%87%91%E5%8E%8B%E5%8A%9B&quot;&gt;#资金压力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E7%95%8C%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#跨界投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#地产转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%98%B3%E5%85%89%E6%95%B0%E5%AD%97&quot;&gt;#阳光数字&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.stcn.com/article/detail/4056370.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 贵州加快人工智能在制造业融合应用贵州省联合多部委制定《贵州省“人工智能+制造”实施方案》，以提升算力供给、挖掘数据价值、推动模型培育为核心，力争在2026年前实现传统产业的智能改造与数字化转型，培育智能工厂与场景化大模型应用，2027年实现核心环节的深度嵌入与数据集、应用场景的显著增长，2028年推动大模型协同、模型轻量化落地，形成贵州特色的行业解决方案与领航级智能工厂</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6983</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6983</guid><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 09:35:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 贵州加快人工智能在制造业融合应用&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;贵州省联合多部委制定《贵州省“人工智能+制造”实施方案》，以提升算力供给、挖掘数据价值、推动模型培育为核心，力争在2026年前实现传统产业的智能改造与数字化转型，培育智能工厂与场景化大模型应用，2027年实现核心环节的深度嵌入与数据集、应用场景的显著增长，2028年推动大模型协同、模型轻量化落地，形成贵州特色的行业解决方案与领航级智能工厂。为此，将强化算力网络与专业算力运营、建设高质量数据集、推动数据资产化及知识产权保护等，鼓励产学研用联合，开发适配性强的大模型解决方案，并以“6+3”产业为重点，促进矿产、新能源、数智产业、综合能源、酱香白酒、先进装备、纺织服装、生态食品、健康医药等领域的场景化应用与产业集群建设。通过完善数字基础、培育关联产业、发展智能产品、强化科技创新四大方面，以及四项服务提升举措，推动数字化转型、智能化改造、应用实践与大模型落地，建立政府引导、企业主体、行业组织协同的多方参与生态。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#数据资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4&quot;&gt;#产业集群&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%B5%E5%B7%9E&quot;&gt;#贵州&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/xy/gdcj/1646286.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 税收数据显示湖南制造业“压舱石”作用凸显湖南省税务局公布的最新增值税发票数据表明，上半年全省制造业发票销售收入达到13390.95亿元，增速显著高于全省全行业平均水平3.4个百分点，制造业发票销售在全省比重提升至35.9%，比上年提高1.2个百分点</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6846</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6846</guid><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 04:15:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 税收数据显示湖南制造业“压舱石”作用凸显&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;湖南省税务局公布的最新增值税发票数据表明，上半年全省制造业发票销售收入达到13390.95亿元，增速显著高于全省全行业平均水平3.4个百分点，制造业发票销售在全省比重提升至35.9%，比上年提高1.2个百分点。高端化、智能化、特色化发展成效明显，为湖南经济企稳回升提供坚实基础，显示出制造业在推动结构升级方面的强劲势能。依托长株潭产业集群优势，制造业从低端组装向高端研发升级加速，上半年高技术制造业发票销售收入同比增17.8%，其中电子与通信设备制造增速达到43.8%，成为核心增长引擎。计算机制造业发票销售收入同比增长高达94.59%，智能设备、电子元器件及设备、通讯及雷达设备制造等领域也实现两位数以上增长，分别增长30.74%、27.13%、26.55%。湖南作为全国专用设备制造核心引领区和重要承载地，在龙头企业带动下，通用设备与专用设备制造业上半年发票销售收入分别增长16.1%和14.9%，逐步走出行业周期低谷。总之，制造业的高端化、智能化和特色化发展正成为湖南经济稳定向好的重要支撑，区域协同与产业链协同效应逐步显现。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%8C%96&quot;&gt;#高端化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%93%E7%94%A8%E8%AE%BE%E5%A4%87&quot;&gt;#专用设备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B9%96%E5%8D%97&quot;&gt;#湖南&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/xy/gdcj/1645411.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 广东房企首例！越秀地产落地数字人民币发薪-移动支付网越秀地产在广东省房地产行业落地首例数字人民币工人发薪项目，已完成26笔发薪交易，过程实现全程零差错、零退汇</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6613</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6613</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 06:01:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 广东房企首例！越秀地产落地数字人民币发薪-移动支付网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;越秀地产在广东省房地产行业落地首例数字人民币工人发薪项目，已完成26笔发薪交易，过程实现全程零差错、零退汇。项目通过“安心筑”数字化用工薪酬管理系统，打通派工、考勤、验收、记工、发薪等环节，构建从进场签约到完工结算的全周期数字信用体系，确保用工数据真实可溯、薪资核算有据。工人进场前需完成身份证、人脸识别及数字人民币钱包三要素实名，确保人、岗、钱包精准匹配，杜绝空饷、冒领等问题。施工阶段将计划拆解为精细任务包，经质检、班组验收及工人确认后，生成带时间戳、不可篡改的数字化工单，作为薪资核算唯一依据。薪资结算环节将工资数据转化为智能合约指令，条件达成后自动拨付，资金直接从施工单位对公数币钱包到工人个人数币钱包，实现秒级到账，省去中间环节。全流程数据留存并对接银行及监管系统，确保每笔薪资可溯源到人和作业环节，为数字人民币发薪提供技术底盘。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%B8%81&quot;&gt;#数字人民币&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E8%96%AA%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#工薪管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E7%94%A8%E5%B7%A5&quot;&gt;#数字化用工&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%BA%AF%E6%BA%90&quot;&gt;#溯源&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%90%88%E7%BA%A6&quot;&gt;#智能合约&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.mpaypass.com.cn/news/202607/15105316.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 云南专项推进“人工智能+制造”云南省印发《云南省“人工智能+制造”专项行动方案》，明确到2027年打造5个以上工业特色垂类大模型、50个以上轻量化小模型、50个以上典型应用场景、培育10家标杆企业、建设3个人工智能创新中心、2个工业数据标注基地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6577</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6577</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 00:50:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 云南专项推进“人工智能+制造”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;云南省印发《云南省“人工智能+制造”专项行动方案》，明确到2027年打造5个以上工业特色垂类大模型、50个以上轻量化小模型、50个以上典型应用场景、培育10家标杆企业、建设3个人工智能创新中心、2个工业数据标注基地。方案采用“一主、两辅、多点”布局，核心在昆明万溪冲智算产业园，推进云-边-端一体化算力体系，满足大模型训练与生产现场的低延迟需求。为提升专业性，鼓励龙头企业引入通用大模型，结合行业场景部署小模型，形成大小模型协同。数据方面将开展诊断建档、全链数据采集与清洗标注，建设高质量数据集，支撑行业大模型和工业智能体落地。梯次推进应用，分阶段由龙头企业全流程引领，重点企业嵌入生产环节，广大中小企业逐步参与。并从普惠算力、数字服务平台、标杆案例、风险与安全等方面建立保障体系，推动产业生态与国际合作，促进绿色制造与高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#工业数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#边缘算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#智能体&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/xy/gdcj/1643972.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年中国人工智能驱动工业地产发展分析：算力赋能、智造升级与园区转型共筑行业新增长极本篇文章系统梳理了中国算力基础设施与工业地产的协同发展趋势</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6525</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6525</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 06:45:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年中国人工智能驱动工业地产发展分析：算力赋能、智造升级与园区转型共筑行业新增长极&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇文章系统梳理了中国算力基础设施与工业地产的协同发展趋势。随着人工智能快速发展，算力中心、数据中心及相关基础设施成为工业地产的新增长点，智算中心机架规模与算力总规模均实现显著扩大，推动园区向智慧化、集约化升级，形成以数据要素和运营服务赋能的复合盈利模式。政府层面提出到2027年前后建成约200个高标准数字园区、实现园区数字化运营管理全覆盖，进一步推动工业地产从单纯租金收益转向“租金+数据服务+产业生态”并举的模式。制造业层面，AI与智能制造深度融合提升厂房、仓储需求，工业机器人应用及供应链协同正在推动园区的专业化和集约化建设。综合看，算力进园区成为重要突破口，投资机会聚焦算力中心、智能制造产业园、专业园区及相关公募REITs产品，行业格局将向多元化运营与数据赋能升级。未来市场将持续扩大，数字园区与智慧园区的建设将成为区域经济高质量发展的关键引擎。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#工业地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%AD%E5%8C%BA%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#园区数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23REITs&quot;&gt;#REITs&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/260706-3c2347c9.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 克而瑞地产AI分析师“小瑞”正式上岗！人机协同发布2026上半年房地产报告及系列榜单-证券之星克而瑞地产AI分析师“小瑞”正式上岗，标志着不动产行业研究进入“碳基+硅基”人机协同的智能化新阶段</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6422</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6422</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 08:10:57 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 克而瑞地产AI分析师“小瑞”正式上岗！人机协同发布2026上半年房地产报告及系列榜单-证券之星&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;克而瑞地产AI分析师“小瑞”正式上岗，标志着不动产行业研究进入“碳基+硅基”人机协同的智能化新阶段。通过深度智联与克而瑞研究团队共同推出的《2026上半年中国房地产总结与展望》系列研究成果及多维度榜单，实现快速、高质量的行业全景复盘：包括政策、行业、土地、市场及长租等五大专题，以及重点城市市场研究报告。核心在于以“硅基”数据采集、分析与可视化等基础工作解放“碳基”资深分析师的重复劳动，让他们聚焦洞察、趋势与观点提炼，从而提升研究深度、速度与覆盖。发布会还推出20城楼盘销售与比邻冠军等榜单，通过自研量化测评体系，结合区域价值、产品力、配套、市场表现、口碑与潜力等六大维度进行多指标打分，确保结果的客观性与中立性。整个过程以标准化的人机协同研究体系为依托，由专业研究员全程质控，提供高可信度的行业参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90&quot;&gt;#智能分析&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#人机协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%88%BF%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#房地产研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A6%9C%E5%8D%95%E4%BD%93%E7%B3%BB&quot;&gt;#榜单体系&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94%E7%AE%97%E6%B3%95&quot;&gt;#自研算法&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wap.stockstar.com/detail/IG2026070700023454&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年中国工业地产行业外资龙头企业普洛斯在华投资探析：从物流地产巨头迈向新经济基础设施生态平台普洛斯自美国起步，2003年进入中国，确立以物流地产为核心的产业基础设施与资产管理模式，逐步拓展至数据中心、新能源等领域，形成“投-建-管-退-再投”闭环</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6350</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6350</guid><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 08:55:20 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年中国工业地产行业外资龙头企业普洛斯在华投资探析：从物流地产巨头迈向新经济基础设施生态平台&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;普洛斯自美国起步，2003年进入中国，确立以物流地产为核心的产业基础设施与资产管理模式，逐步拓展至数据中心、新能源等领域，形成“投-建-管-退-再投”闭环。中国市场占据全球战略核心地位，当前资产管理规模与运营覆盖范围在华持续扩张，新能源、冷链、算力等新业务成为增长动力。通过普洛斯资产运营服务（ASP）平台，结合数据、物联、AI与机器人等技术，推动园区从前期规划、设计建造、招商租赁到智慧化运营升级的全生命周期管理，构建绿色、低碳与可持续的资产价值提升机制，同时通过公募REITs与隐山资本等渠道实现资金高效循环。总体而言，普洛斯在华以深度产业服务为核心，已由单纯地产商转型为融合基础设施投资、智慧运营与产业生态服务的新经济平台，持续推动行业升级与市场创新。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E6%B5%81%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#物流地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#资产管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E8%BF%90%E8%90%A5&quot;&gt;#智慧运营&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#绿色发展&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a4768c68e9f09589739c167&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 雄安新区：人工智能产业聚力跃升雄安新区正加速打造人工智能产业高地，雄安人工智能产业园聚集60余家企业，形成从研发到落地的全链条协作</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6244</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6244</guid><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 05:45:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 雄安新区：人工智能产业聚力跃升&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;雄安新区正加速打造人工智能产业高地，雄安人工智能产业园聚集60余家企业，形成从研发到落地的全链条协作。稳准智能（雄安）等企业与清华联合研发的极数数据大模型，专注结构化数据分析，已在8个场景开展应用，体现出产业园“门对门、上下楼联动”的协同格局。城计算中心“雄安之眼”承载核心算力，中芯到应用全链条国产化，云、边、超算、智算融合，解决算力统一管理与服务难题，显著降低政企用算门槛。智能场景已渗透日常生活与公共服务：从AI咖啡师、AGV自动化出库分拣、到语音导览机器人，引导市民体验智慧城市。与此同时，电网调度也在以“大模型+机理模型”的协同架构推进智能化，提升全域运行监控与风险化解能力。雄安以三年目标培育百亿级企业、五十亿级企业及核心骨干，力争成为人工智能与未来城市融合的标杆。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%9B%84%E5%AE%89&quot;&gt;#雄安&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9F%8E%E5%B8%82%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#城市计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9E%81%E6%95%B0&quot;&gt;#极数&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/xy/gdcj/1642208.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 ToKEN经济是中国经济发展新引擎之算力永不眠本文围绕Token经济与地产经济的演变展开分析</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5500</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5500</guid><pubDate>Mon, 25 May 2026 18:35:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; ToKEN经济是中国经济发展新引擎之算力永不眠&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文围绕Token经济与地产经济的演变展开分析。Token作为AI“大模型”的信息基本单元，正被定位为智能时代的价值锚点，正以惊人速度扩张中国日均调用量，2026年达到140万亿级别，呈现如同发电量般的井喷增长。盈利模式初具，高价值Token在金融风控、医疗诊断等领域开始实现盈利，产业链进入正向循环。此外，国家层面也在布局战略，如打造“京津冀全球词元经济核心区”，以抢占全球话语权。未来预测显示，2025-2030年Token消耗量的年复合增幅可达330%，标志着Token经济进入关键扩张期。与此同时，地产行业经历结构性转变，黄金时代告一段落，定位回归民生基石，侧重满足居住需求，市场分化明显，一线及强二线回暖，三四线长期低迷。地产也在探索Token化路径，将不动产拆分为数字Token，提升投资与融资的灵活性。德勤预测2035年全球商业地产Token化规模或达4万亿美元，国内如新城控股等正在试点吾悦广场等项目以开辟新融资渠道。总的来看，Token经济成为增量增长的新引擎，与地产共同推动中国经济由土地驱动向数据与智能要素驱动转型升级，未来有望并驾齐驱甚至成为更重要的增长动力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Token%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#Token经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#地产转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#数字化投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%97%B6%E4%BB%A3&quot;&gt;#智能时代&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%9E%8D%E8%B5%84%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#融资创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260525223000097045630?from=guba&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “Token工厂”，为何是甘肃庆阳？庆阳，作为黄土高原上的能源与智慧高地，凭借天然资源与地理优势，正在以“东数西算”工程为契机，走出一条从白纸到高效智算中心的跨越之路</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5375</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5375</guid><pubDate>Tue, 19 May 2026 09:40:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “Token工厂”，为何是甘肃庆阳？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;庆阳，作为黄土高原上的能源与智慧高地，凭借天然资源与地理优势，正在以“东数西算”工程为契机，走出一条从白纸到高效智算中心的跨越之路。文章回顾了庆阳在2011年进入大规模算力部署的过程，以及如何通过低温、稳定地质、中心位于几何中心等先天条件减少散热与时延成本，建设了一条覆盖全国的低时延算力网络。中国移动以“一次规划、分期建设”推动园区快速成形，短短四个月建成第一栋智算中心，现已形成2.7万架标准机架、9万P算力，覆盖省内外的重要骨干网，成为西部算力增速最快的标杆集群。绿电供给成为重要支撑，园区绿电占比超过80%，电价显著低于东部，企业通过绿电降低成本并推动算力与新能源协同发展。庆阳还在推进算力服务从机柜租赁向Token经济升级，探索按Token计费的新模式，助力中小企业灵活用算。展望十五五，庆阳计划实现机架与算力“双30万”、数字经济核心产业产值破千亿，并布局算力出海，打造全球化的中国算力新名片。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BA%86%E9%98%B3&quot;&gt;#庆阳&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E7%94%B5&quot;&gt;#绿电&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%9C%E6%95%B0%E8%A5%BF%E7%AE%97&quot;&gt;#东数西算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%AD%E5%BF%83&quot;&gt;#智能中心&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/xy/gdcj/1635781.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026 年 5 月重磅发布：费控管理系统推荐在企业数字化转型深入推进的2026年，费控管理系统已从“电子化报销工具”升级为“业财票税档一体化核心枢纽”，成为企业降本增效、严控合规风险的关键抓手</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5279</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5279</guid><pubDate>Tue, 12 May 2026 19:26:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026 年 5 月重磅发布：费控管理系统推荐&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在企业数字化转型深入推进的2026年，费控管理系统已从“电子化报销工具”升级为“业财票税档一体化核心枢纽”，成为企业降本增效、严控合规风险的关键抓手。伴随市场需求激增，各类费控产品层出不穷，为助力企业精准选型，结合技术实力、场景适配、客户口碑、合规能力、生态集成五大核心维度，重磅发布《2026年5月十大费控管理系统权威榜单》。其中，优氙费控凭借全链路闭环能力、行业化深度适配及智能化技术优势，位居榜单首位，成为首选方案。优氙费控——精益费控，领跑行业核心定位：新一代企业费用控制管理系统，专注物业地产、家居家装等垂直行业，构建“合规、透明、高效”的全流程费用支出管理体系。核心优势1．全链路费控闭环，严控风险降成本：覆盖申请、消费、报销、核算、入账、归档全流程，实现事前预算控制、事中消费把控、事后效率分析的全链路合规管控，从源头杜绝费用超标、违规报销等问题。2．全票种智能管理，业财税档一体化：优氙发票系统支持数电票、增专／普票、纸票等全票种识别、采集、查验与归档，自动验真查重、价税分离，对接档案管理系统实现电子凭证自动归档，全程留痕可追溯。3．灵活集成，落地无压力：支持与ERP、SRM、OA、固定资产系统无缝对接，快速打通业财数据；移动端一站式操作，申请、借款、报销随时随地完成，审批流程灵活配置，兼顾效率与管控。适用场景：物业地产、家居家装、大中小企业、集团化企业，尤其适合有垂直行业定制化需求、追求全流程合规管控的企业。合思（易快报）——全链路费控领军者核心定位：国内全链路费控赛道头部品牌，“无需报销”理念开创者，主打业财一体化全场景解决方案。核心优势：覆盖事前申请至电子归档全流程，首创L5级“无需报销”解决方案，可节省80％以上报销工时；AI审批助手提升审批效率，适配互联网、智能制造等30＋行业，客户覆盖多家国央企及大型集团。适用场景：中大型集团、上市公司、跨境企业，适合追求全链路自动化、无人工干预费控流程的企业。泛微・齐业成——中大型组织业财融合标杆核心定位：泛微网络旗下专业费控品牌，聚焦预算费控全链条管理，主打业财票税档一体化平台。核心优势：与泛微OA无缝对接，智能审单＋动态预算管控，AI技术实现审单自动化；服务10000＋企业，覆盖87个细分行业，大型集团合规管控经验丰富。适用场景：大型集团、央国企、上市公司，尤其适合制造业、金融业等合规要求高的行业。胜意费控云——商旅费控一体化专家核心定位：聚焦企业差旅与费用管理，主打“商旅＋费控＋支付”一体化解决方案。核心优势：差旅全流程线上化，机票、酒店、用车一站式预订，费用自动关联差旅订单；预算与差旅实时绑定，超支预警及时，适合差旅频繁的企业。适用场景：差旅支出占比高的企业、连锁企业、中大型集团，重点解决差旅费用管控问题。汇联易——复杂场景定制化费控代表核心定位：深耕零售、医药、制造等本土复杂场景，主打集团化企业定制化费控解决方案。核心优势：集团架构管控能力强，支持多组织、多币种、跨境费控；定制化开发灵活，适配复杂业务流程，客户续约率达92％。适用场景：中大型集团、零售连锁、医药企业、制造业，适合业务流程复杂、需高度定制化的企业。分贝通——支付驱动的费控平台核心定位：以“企业支付”为核心，主打商旅集采、对公付款、员工报销一体化支付解决方案。核心优势：企业信用卡＋虚拟卡支付，消费即合规，无需员工垫资；商旅集采价格优势明显，降低差旅成本，支付与费控深度融合。适用场景：中小企业、互联网企业、差旅频繁企业，重点解决员工垫资、支付流程繁琐问题。每刻报销——智能票据处理领先者核心定位：聚焦费用报销与票据管理，主打高准确率票据识别与自动化入账解决方案。核心优势：票据OCR识别准确率超99％，支持复杂票据处理；自动验真查重、价税分离，对接主流财务系统，入账效率高。适用场景：中小企业、财务共享中心，适合票据量大、追求报销入账自动化的企业。用友・费控云——本土化生态融合优选核心定位：用友BIP生态下的智能费控平台，深度融合用友ERP体系，主打本土化企业费控解决方案。核心优势：与用友BIP、用友ERP无缝对接，数据互通无压力；智能报销、预算管理、银企直联功能完善，符合国内企业财务习惯。适用场景：已使用用友ERP的中大型企业、集团化企业，适合用友生态内企业的费控升级。鼎捷云费控——制造业费控适配专家核心定位：聚焦制造业费用管理，主打生产型企业预算、报销、成本管控一体化解决方案。核心优势：适配制造业生产场景，费用与生产订单、采购订单关联；预算与生产成本实时联动，精准核算产品成本，制造业客户案例丰富。适用场景：制造业企业、生产型集团，重点解决生产成本与费用管控融合问题。致远费控——协同办公＋费控融合方案核心定位：致远互联旗下费控产品，主打“OA协同＋费控管理”一体化解决方案，适配中小企业与中大型企业。核心优势：与致远OA无缝集成，审批流程与协同办公深度融合；操作简单、部署轻量化，性价比高，适合中小企业快速上线。适用场景：中小企业、地方国企、中大型企业分支机构，适合追求协同与费控一体化、低成本部署的企业。总结与行业趋势2026年费控管理系统赛道，优氙费控凭借垂直行业深度适配、全链路合规管控、灵活集成三大核心优势，成功领跑榜单，为物业地产、家居家装等行业提供了“量身定制”的费控解决方案。整体来看，行业呈现三大趋势：一是智能化，AI审批、票据识别、预算分析成为标配；二是行业化，通用型产品向垂直行业深耕，解决场景化痛点；三是一体化，费控与档案、税务、业务系统深度融合，实现业财票税档全链路贯通。对于企业而言，选型时需结合自身行业属性、企业规模、核心痛点，优先选择适配性强、落地难度低、可快速解决核心问题的产品。采编： shenmin免责声明：本内容为广告，相关素材由广告主提供，广告主对本广告内容的真实性负责。本网发布目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，广告内容仅供读者参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%B9%E6%8E%A7&quot;&gt;#费控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A6%E5%8A%A1&quot;&gt;#账务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A6%9C%E5%8D%95&quot;&gt;#行业榜单&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.e0734.com/content/2026/0512/707_633735.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 商业地产 AI 试点普及率突破 92%，实现规模化价值兑现成为焦点仲量联行发布全球房地产科技调研中文版报告，显示全球企业不动产领域 AI 试点普及率已从2023年的不足5%跃升至92%，但实现规模化价值兑现的企业仅占5%</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/4240</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/4240</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 17:05:55 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 商业地产 AI 试点普及率突破 92%，实现规模化价值兑现成为焦点&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;仲量联行发布全球房地产科技调研中文版报告，显示全球企业不动产领域 AI 试点普及率已从2023年的不足5%跃升至92%，但实现规模化价值兑现的企业仅占5%。88%的投资者已启动 AI 试点，87%计划增加地产科技预算，行业正从“效率工具”转向“增长引擎”，数据底座、场景落地与组织能力成为核心竞争力。调研覆盖16个国家/地区、超1500位投资者与管理层决策者，并结合中国市场深度实践，揭示 AI 在商用地产的应用现状、转向、瓶颈与未来趋势，体现行业从试点探索向规模落地的加速。中国市场重点在于三大方向：一是回归数据为王，强调数据准确性、合规性与跨部门口径统一；二是多模态时代带来沉浸式展示与更自然的人机互动；三是智能体工作流将推动工作方式从“对话交互”走向“自主执行”，需员工具备 AI 素养并主动调整工作习惯。未来AI的影响将分阶段叠加：1–2年提升生产力，3–5年推动商业模式重塑，2030年后可能引发组织形态变革。为把握窗口期，企业需将 AI 能力内化为核心资产，构建数据驱动的投资决策体系，并通过专业服务机构夯实地基、实现高价值场景突破，同时确保安全合规与可审计。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#商业地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#数据管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81&quot;&gt;#多模态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/roll/2026-03-24/doc-inhsarra0571518.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 商业地产 AI 试点普及率突破 92%，实现规模化价值兑现成为焦点仲量联行发布的全球房地产科技调研显示，全球不动产领域的AI试点已从2023年的不足5%迅速提升至92%，但实现AI规模化价值兑现的仅有约5%</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/4129</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/4129</guid><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 05:01:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 商业地产 AI 试点普及率突破 92%，实现规模化价值兑现成为焦点&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;仲量联行发布的全球房地产科技调研显示，全球不动产领域的AI试点已从2023年的不足5%迅速提升至92%，但实现AI规模化价值兑现的仅有约5%。投资者层面，88%已开展AI试点，87%计划增加地产科技预算，AI正从单纯的“效率工具”向“增长引擎”转变，数据底座、场景落地和组织能力成为核心竞争力。调研覆盖16个国家和地区、超过1500名投资者与企业管理层，结合中国市场洞察，揭示AI在商业地产的应用现状、挑战与未来趋势。中国市场强调三大落地路径：聚焦数据治理、推进多模态和智能体应用，以及提升员工AI素养与工作方式的转变。尽管热度高，但大多数项目仍处于试点阶段，规模化落地仍存在数据孤岛、人才短缺、投资回报压力等三大挑战，导致行业分化加剧。未来1–2年关注生产力提升，3–5年推进商业模式重塑，2030年后或促成组织形态变革。投资者需将AI能力内化为核心资产，建立数据驱动的决策体系；企业团队则需从技术引入转向业务流程再造与组织升级。&quot;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%9C%A8%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#AI在地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81&quot;&gt;#多模态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%86%B3%E7%AD%96&quot;&gt;#投资决策&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2026-03-19/doc-inhrnvit6879694.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 董承非最新发声！今年市场会很“混沌” 还谈到了地产股睿郡资产在上海举办的2026策略交流会聚焦市场“混沌”中的投资方向</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/4078</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/4078</guid><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 01:40:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 董承非最新发声！今年市场会很“混沌” 还谈到了地产股&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;睿郡资产在上海举办的2026策略交流会聚焦市场“混沌”中的投资方向。董承非指出，智能汽车尚处初始阶段，未来有望成为高增值行业，核心在于智能化带来的软件与算法增值、差异化体验和服务化商业模式。若智能汽车能提供超越驾驶的增值服务，形成稳定的增值收入，企业将获得定价权与话语权，AI驱动将让汽车行业出现像智能手机那样的赢家效应。与之对照，地产板块处于高风险高回报阶段。地产在经历去库存和政策转变后，价格与成交趋于底部，但行业高度集中化与未来修复潜力并存，剩者为王的局面可能出现，建材等上下游具备安全性与分红改善的潜力。综合来看，作者对AI浪潮下的市场前景持乐观态度，认为中国资本市场有望涌现更多优质企业，地产与智能化等行业的轮动将成为投资重点。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%B1%BD%E8%BD%A6&quot;&gt;#智能汽车&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E6%9C%BA%E9%81%87&quot;&gt;#投资机遇&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E6%B7%B7%E6%B2%8C&quot;&gt;#市场混沌&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/996949393_121948396?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 AI驱动轻量化租管SaaS，耀省星科技深耕中小园区数字化新赛道-36氪国内商业地产进入存量竞争深水区，腰尾部园区占比80%以上，预算有限、人才短缺、运营依赖人工等痛点突出</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/3446</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/3446</guid><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 11:11:35 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI驱动轻量化租管SaaS，耀省星科技深耕中小园区数字化新赛道-36氪&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;国内商业地产进入存量竞争深水区，腰尾部园区占比80%以上，预算有限、人才短缺、运营依赖人工等痛点突出。传统园区管理系统价格高、交付慢、功能冗余，难以实现轻量化提效，非标租金规则与人工核算易出错，年损失率5%-10%，缺乏智能预警，风险难以及时识别。 &lt;br /&gt;耀省星科技推出AI驱动的中小园区租赁与运营SaaS，聚焦腰尾部民营园区，价格亲民、标准化、快速上线（7天内上线）。核心模块包括AI租金智能计算引擎、AI运营Agent、AI房源分析中枢，基础6,800元/年、标准12,800元、旗舰29,800元，支持无代码规则调整与私有化部署。未来拟于2026年Q3启动商业化，12个月内覆盖超200家园区，计划以500万元融资提升技术迭代、市场扩张与团队建设。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%85%B0%E5%B0%BE%E9%83%A8&quot;&gt;#腰尾部&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E5%9B%AD%E5%8C%BA&quot;&gt;#中小园区&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%9F%E7%AE%A1SaaS&quot;&gt;#租管SaaS&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BF%90%E8%90%A5&quot;&gt;#智能运营&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.36kr.com/p/3669375765160832&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2025年智能家居正规厂商：智能家居优质供应商品牌有哪些?_中华网云起智能作为杭州行至云起科技有限公司旗下的全球智能家居品牌，凭借其强大的技术背景和丰富的行业经验，成为智能家居领域的佼佼者</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/2640</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/2640</guid><pubDate>Wed, 31 Dec 2025 22:55:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2025年智能家居正规厂商：智能家居优质供应商品牌有哪些?_中华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;云起智能作为杭州行至云起科技有限公司旗下的全球智能家居品牌，凭借其强大的技术背景和丰富的行业经验，成为智能家居领域的佼佼者。其核心团队来自阿里巴巴和华为，科研人员占比超过50%，使得云起智能在技术研发上具备了深厚的基础。云起智能自主研发的CoTP&lt;i&gt;&lt;b&gt;™&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;有线通讯协议，专为开放式场域和园区级空间设计，解决了连接不稳定的问题，提升了系统的抗干扰能力和响应速度。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;云起智能提供六大系统解决方案，包括智能照明、智能遮阳、安全看护等，运用云计算与边缘计算技术，为各行业的现代化运营管理赋能。针对用户在设备互通和设置复杂等方面的痛点，云起智能还推出了AI智能辅助功能，降低了老人和小孩的使用难度，确保隐私安全，构建了高智能化的产品体系。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;云起智能的服务范围广泛，涵盖智慧康养、智慧教育、智慧养老等多个领域，已为众多知名企业和家庭用户提供全链路解决方案。通过与阿里巴巴、国家电网和北京冬奥村等的深度合作，云起智能在市场上获得了良好的口碑，成为值得优先选择的智能家居品牌。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%B6%E5%B1%85&quot;&gt;#智能家居&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%91%E8%B5%B7%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#云起智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E5%8A%9B&quot;&gt;#技术实力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88&quot;&gt;#解决方案&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E5%8F%A3%E7%A2%91&quot;&gt;#市场口碑&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.tech.china.com/redian/2025/1231/122025_1791170.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 精装房市场占有率第一 华为鸿蒙智家筑牢市场引领地位在国家政策推动下，精装房智能家居市场正迎来重要升级</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/2483</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/2483</guid><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 12:16:04 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 精装房市场占有率第一 华为鸿蒙智家筑牢市场引领地位&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在国家政策推动下，精装房智能家居市场正迎来重要升级。华为鸿蒙智家在2025年实现市场份额断层第一，并在发布会上推出了全新小艺管家及智能主机X2 Pro等产品。这些新品不仅体现了华为的技术优势，也反映了其顺应行业转型的战略眼光。当前市场面临跨品牌互联互通难、智能设备单点化等挑战，华为通过聚焦用户需求，成功破解了行业痛点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;全新小艺管家的升级使其具备深度语义理解能力，能够精准识别用户的复杂指令，极大降低了用户的使用门槛。这种从“执行命令”到“读懂心意”的转变，满足了用户对便捷交互的需求，进一步巩固了华为的市场领先地位。同时，智能主机X2 Pro的连接能力大幅提升，能够支持多达2500个智能设备的统一管理，解决了行业中连接不稳定的问题。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;华为还推出了覆盖前装与后装市场的多档智装套餐，满足不同用户的预算需求，进一步巩固了其市场地位。此次发布的新产品矩阵不仅展现了华为鸿蒙智家的实力延续，也预示着其在智能家居行业的持续创新与发展。未来，华为将继续深化与地产行业的合作，推动智能家居的高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%B6%E5%B1%85&quot;&gt;#智能家居&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8E%E4%B8%BA&quot;&gt;#华为&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E5%8D%A0%E6%9C%89%E7%8E%87&quot;&gt;#市场占有率&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B0%8F%E8%89%BA%E7%AE%A1%E5%AE%B6&quot;&gt;#小艺管家&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#技术创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/968110727_114774?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_32&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>