<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>证监会 | 行业新闻_地产（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://dichan.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 错把旧闻当新政！方正证券研报“大乌龙”，敲响AI投研合规警钟21世纪经济报道揭露方正证券地产行业周报因将两年前国务院常务会议的房地产政策误标为2026年最新部署，导致“AI辅助写研报”出现明显的时间锚定失误与信息错位</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5969</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5969</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 17:45:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 错把旧闻当新政！方正证券研报“大乌龙”，敲响AI投研合规警钟&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;21世纪经济报道揭露方正证券地产行业周报因将两年前国务院常务会议的房地产政策误标为2026年最新部署，导致“AI辅助写研报”出现明显的时间锚定失误与信息错位。专家指出，这类“AI幻觉”源于模型在生成文本时未能准确标注时间戳，且分析师在使用AI抓取与生成内容时过于追求文本流畅，缺乏交叉验证与人工把关，最终使错误信息被广泛传播。事发后公开信息显示，涉事研报摘要与政策回顾中的表述，与实际时间线不符，相关数据也难以在Wind等平台检索到，方正证券尚未就此事件正式回应。该乌龙折射出券商研报在高频产出压力下的质控缺位，以及AI在投研中的合规与责任边界问题需明确。业内呼吁建立“人机协同”的防火墙，强调AI仅为辅助工具，核心投资判断与事实核验仍应由分析师承担，并完善多层次的制度、流程、技术与审核机制以防止类似错误再次发生。证监会也强调将出台指导意见规范资本市场人工智能应用，依法打击利用AI进行违法荐股等乱象。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B9%BB%E8%A7%89&quot;&gt;#AI幻觉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#研报合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%81%E7%9B%91%E4%BC%9A&quot;&gt;#证监会&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B9%E6%AD%A3%E8%AF%81%E5%88%B8&quot;&gt;#方正证券&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E7%A0%94&quot;&gt;#投研&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.cn/2026-06-17/detail-inicttai6903627.d.html?vt=4&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 方正证券研报“乌龙”再曝合规漏洞，直指AI幻觉、人工审核不严谨问题_中国经济网——国家经济门户本文报道了方正证券发布的一份地产行业研报因错误将2024年国务院常务会议内容误标为2026年最新政策而引发的“研报乌龙”事件</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5965</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5965</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 15:45:54 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 方正证券研报“乌龙”再曝合规漏洞，直指AI幻觉、人工审核不严谨问题_中国经济网——国家经济门户&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文报道了方正证券发布的一份地产行业研报因错误将2024年国务院常务会议内容误标为2026年最新政策而引发的“研报乌龙”事件。事件揭示了AI工具“幻觉”与人工审核不严谨两大问题：一方面，研报中的时间、政策表述被篡改时效性，未对原始信息源进行充分核验；另一方面，依赖AI生成内容的同时，需加强人工溯源与交叉验证，防止过期或错误信息流入研究报告。业内人士强调，技术无法替代专业判断，分析师应对最终观点负责，对AI抓取的公开信息须对照权威信源、进行多源比对并核验可信度，才是合规要点。此外，报道回顾了方正证券以往的监管风险，指出公司在研究发布流程、内部合规和人员管理方面长期存在漏洞，曾因多起违规被监管处罚，强调从业机构需加强投研各环节的风控、合规建设与人员培训，以避免类似事件再次发生。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E4%B9%8C%E9%BE%99&quot;&gt;#研报乌龙&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B9%BB%E8%A7%89&quot;&gt;#AI幻觉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#合规管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%BA%AF%E6%BA%90&quot;&gt;#信息溯源&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#证券研究&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://finance.ce.cn/stock/gsgdbd/202606/t20260617_3037599.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 方正证券研报闹出国常会日期乌龙，研究所扩张后质控能力遭拷问本文聚焦方正证券因研报中的时间错误引发的风波及其背后的行业现象</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5943</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5943</guid><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 19:25:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 方正证券研报闹出国常会日期乌龙，研究所扩张后质控能力遭拷问&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文聚焦方正证券因研报中的时间错误引发的风波及其背后的行业现象。2026年6月9日发布的报告在政策回顾部分错误引用2026年国务院常务会议日期，实际对应的是2024年会务内容，显示出分析师在AI辅助撰写与信息抓取中的时间错位与信息核验缺失。此事件反映了AI辅助写作在提高效率的同时，若缺乏人工交叉核验，易把错误信息带入专业研究，影响研究质量与机构信誉。另一方面，方正证券研究所正经历快速扩张，分析师数量迅速增加，但质控体系未同步强化，结合此前多起监管问题，暴露出“规模 vs. 质量”的矛盾。行业层面，AI 技术的广泛应用正在重塑研究所的生产方式，但合规底线不可放松，需坚持“人人负责、双人审核”的风控模式，确保在追求效率的同时维持专业性与投资者信任。未来券商需在规模扩张、流程管控与风险防控之间寻求平衡，以避免类似低级错误再次发生。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%BA%A0%E9%94%99&quot;&gt;#AI纠错&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#研究合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#证券研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7&quot;&gt;#风控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B8%E5%95%86&quot;&gt;#券商&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1037328006_122014422&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 方正证券研报“乌龙”再曝合规漏洞，直指AI幻觉、人工审核不严谨问题_资讯-蓝鲸财经方正证券研报“乌龙”事件揭示AI工具在证券研究中的两大隐患：一是信息来源的“幻觉”与时间错位，二是人工审核不严谨导致的违规与保密问题</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5934</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5934</guid><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 15:25:42 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 方正证券研报“乌龙”再曝合规漏洞，直指AI幻觉、人工审核不严谨问题_资讯-蓝鲸财经&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;方正证券研报“乌龙”事件揭示AI工具在证券研究中的两大隐患：一是信息来源的“幻觉”与时间错位，二是人工审核不严谨导致的违规与保密问题。报道指出，该研报错误将2024年国务院常务会议的房地产政策表述误标为2026年最新内容，实际是对两年前文件的简单时序改动再投放，反映出分析师在依赖AI抓取网络信息时未对原始信源进行充分人工交叉核验。随之而来的，是对AI输出的可信度、溯源能力与多信源交叉比对的高要求，强调AI并不能替代专业判断，必须对关键数据与政策信息进行人工追溯与验证，以防污染信息流入研报。事件也暴露出方正证券在合规风控方面的长期短板：包括发布流程、内部监督及人员资质等方面的多点问题，涉及泄露研究观点、个别分析师违规荐股、以及未授权发布观点等情形，显示投研各环节都需从人员准入到发布流程全面整顿。专家呼吁加强对AI辅助撰写的合规管控与信息源溯源，建立健全的证据链条，以提升行业信用与研究质量。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B9%BB%E8%A7%89&quot;&gt;#AI幻觉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%BA%AF%E6%BA%90&quot;&gt;#信息溯源&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E9%A3%8E%E6%8E%A7&quot;&gt;#合规风控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E8%B4%A8%E9%87%8F&quot;&gt;#研报质量&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#证券研究&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.lanjinger.com/d/1781615909811695112&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 分析师用AI写研报搞了个大乌龙 互联网信息该如何排污？ _ 东方财富网本篇报道聚焦AI在证券研报写作中的“幻觉”问题及其对行业信任的冲击</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5911</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5911</guid><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 13:02:08 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 分析师用AI写研报搞了个大乌龙 互联网信息该如何排污？ _ 东方财富网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇报道聚焦AI在证券研报写作中的“幻觉”问题及其对行业信任的冲击。文章指出，部分地产行业周报将两年前的国务院常务会议内容错误标注为2026年最新政策，显示AI大模型在未核实信息时的“穿越式”输出。这种信息污染通过网传资料、自媒体扩散，进入专业研究领域，提醒投研人员必须在AI输出上保持人审与源头可追溯性。当前监管尚无专门针对AI生成研报的新规，行业多通过自律指引与内部风控制度来约束，但现实操作中如何界定审核标准、兼顾效率仍是挑战。尽管风险存在，但AI在券商研究中的辅助作用仍在扩大，如润色、引述公开信息等。然而，一旦出现事实错误，可能削弱买方机构和投资者对卖方研究的信任，影响公信力。文章也提到行业正在通过智能化工作平台推动合规管理体系的系统性革新，力求在提升效率的同时，强化信息真实性与审核一致性，形成“以更成熟的AI约束AI生成内容”的发展路径。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B9%BB%E8%A7%89&quot;&gt;#AI幻觉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#研报合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B1%A1%E6%9F%93&quot;&gt;#信息污染&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#证券研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%BE%85%E5%8A%A9&quot;&gt;#AI辅助&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.eastmoney.com/a/202606153771081584.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 商业不动产REITs试点启动 高质量扩容可期不动产投资信托基金（REITs）试点的推进标志着中国资本市场的重要改革进展</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/2094</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/2094</guid><pubDate>Wed, 03 Dec 2025 17:46:02 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 商业不动产REITs试点启动 高质量扩容可期&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产投资信托基金（REITs）试点的推进标志着中国资本市场的重要改革进展。中国证监会近日发布了征求意见稿，明确了商业不动产REITs的定义、基金管理要求及监管责任等关键内容。这一制度设计旨在将优质商业不动产纳入公募REITs，促进存量资产的有效盘活，助力房地产市场的稳健发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;商业不动产REITs的推出将为优质资产持有方提供资金退出渠道，吸引社会资本参与资产盘活，推动商业地产从开发销售向持有运营模式转型。根据测算，我国公募REITs市场空间超过10万亿元，写字楼、酒店和零售商业等资产的证券化将显著提升市场规模和影响力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;当前，市场已有77单REITs产品上市，发行规模超2000亿元，市场基础和生态基础日益成熟。未来，REITs的成功依赖于优质资产的筛选、市场化运营机制和稳健的监管框架，需通过试点总结逐步完善，形成符合国情的REITs生态体系。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23REITs&quot;&gt;#REITs&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E7%9B%98%E6%B4%BB&quot;&gt;#资产盘活&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E6%94%B9%E9%9D%A9&quot;&gt;#市场改革&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E5%8C%96&quot;&gt;#证券化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/hy/yw/1614126.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 证券ETF（512880）收红，交投活跃与估值修复引关注平安证券指出，近期证券行业市场景气度改善，交投活跃度维持高位，整体板块在估值和业绩上均具备β属性，全面受益于市场变化</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/2033</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/2033</guid><pubDate>Mon, 01 Dec 2025 11:11:29 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 证券ETF（512880）收红，交投活跃与估值修复引关注&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;平安证券指出，近期证券行业市场景气度改善，交投活跃度维持高位，整体板块在估值和业绩上均具备β属性，全面受益于市场变化。长期来看，资本市场新一轮改革周期开启，券商行业仍有较大的发展增量空间。此外，证监会发布的商业不动产投资信托基金试点政策，将推动商业地产通过Reits市场盘活存量资产，拓宽权益融资渠道，进一步促进优质资产的盘活。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;保险行业同样受益于居民储蓄需求的旺盛及资本市场的回暖，寿险业务的结构优化将有助于负债端业绩的稳定，资产端则具备较强的弹性。证券ETF（512880）跟踪的证券公司指数（399975）涵盖了主要证券企业，旨在反映证券行业的整体表现，显示出显著的行业集中度和周期性特征。投资者应注意，市场观点随环境变化而变动，投资需谨慎。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#证券行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%B0%94&quot;&gt;#市场景气&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#商业地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E4%BF%A1%E6%89%98&quot;&gt;#投资信托&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%9D%E9%99%A9%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#保险行业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-01/4163045.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>