<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI治理 | 行业新闻_地产（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://dichan.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 拒绝概念噱头推动务实落地——房地产人工智能应用能力提升高级研修班成功举办_中房网_中国房地产业协会官方网站本次研修班聚焦房地产行业的人工智能应用，强调从演示走向落地的务实路径</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7587</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7587</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 11:45:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 拒绝概念噱头推动务实落地——房地产人工智能应用能力提升高级研修班成功举办_中房网_中国房地产业协会官方网站&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次研修班聚焦房地产行业的人工智能应用，强调从演示走向落地的务实路径。陈宜明提出积极研发、理性应用、规范管理三要点，强调基础包括数据质量提升与核心业务要素提炼，并以行业共识与指南推动标准化建设。住建领域的AI应用同样面临数据壁垒、浅层感知、标准接口与人才缺口等痛点，未来将以顶层规划、数据提质、场景落地等六大方向推进。会议明确AI是依托大模型的实用工具，需通过提示词优化、技能封装、工作流编排等，使AI成为业务人员的能力副驾，而非岗位替代，覆盖营销、运营、安管、设备、风控等全链路场景。头部房企分享实践经验，提出场景先行、数据治理、风险控制等要点，强调数据主权与成本结构的隐性投入。行业标准方面，首次发布房地产行业AI技术应用评估指南，建立TIFU评分与L1-L5成熟度等级，推动以标准约束泡沫、回归务实。未来将通过区域专场、培训与导则制定，形成共识、引领行业、深化应用的闭环，推动房地产AI可持续发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#AI地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#场景落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A0%87%E5%87%86&quot;&gt;#行业标准&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#大模型落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.fangchan.com/prefecture/130/2026-08-25/7497939568008958409.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 如何破解商业地产AI应用落地之困？本文围绕商业地产行业在采用人工智能（AI）时的核心挑战与应对路径展开</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7581</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7581</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 06:50:23 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 如何破解商业地产AI应用落地之困？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文围绕商业地产行业在采用人工智能（AI）时的核心挑战与应对路径展开。尽管82%的从业者认为AI对未来至关重要，54%的人表示组织缺乏培训，信任、技能与流程的建立成为关键。要避免AI替代人类判断，需将AI定位为助手，设立清晰治理规则，明确何时由人审阅、谁负责，并以可靠数据与互联系统支撑，提升领导沟通与员工教育。价值的显现应从小型、可量化的场景入手，如工单自动化、设备趋势识别、报告简化等，逐步建立基准指标与信心，避免盲目追求大规模变革。培训需覆盖负责任使用、实操应用与结果评估三层次，帮助员工理解提示词、工作流、验证输出，以提升实际应用效果。行业要点在于通过务实的落地场景、清晰治理和持续培训，使AI成为提升专业效率的工具，而非取代决策的威胁。最终责任在人，AI仅为提高判断与执行效率的辅助力量，企业需以可信数据、互联系统和明确治理来实现可持续、可控的AI应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#AI治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9F%B9%E8%AE%AD%E6%8F%90%E5%8D%87&quot;&gt;#培训提升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8A%A1%E5%AE%9E%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#务实应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#商业地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E4%BB%BB%E5%BB%BA%E7%AB%8B&quot;&gt;#信任建立&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cabling.qianjia.com/html/2026-08/25_427021.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 陆挺：人工智能必然是中国经济最重要的增长动力 | 2026博鳌全体大会本文梳理了陆挺在博鳌全体大会上的观点，聚焦中国经济的结构性分化、房地产下行与内需疲软，以及AI对未来增长的潜在推动</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7405</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7405</guid><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 23:15:34 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 陆挺：人工智能必然是中国经济最重要的增长动力 | 2026博鳌全体大会&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文梳理了陆挺在博鳌全体大会上的观点，聚焦中国经济的结构性分化、房地产下行与内需疲软，以及AI对未来增长的潜在推动。陆挺指出，过去几年中国经济分化明显：地产自2021年起持续下行，拖累内需的消费与固定资产投资；而出口在疫情后快速恢复并受AI浪潮提振，增速显著上升，但对总体经济的拉动有限，因AI相关投资规模尚不足以替代房地产带来的冲击。此外，全球利率结构变化、财政体系对地产的高度绑定也放大了财政压力。AI在中国的作用存在两层含义：一方面，AI有望成为未来增长的重要动力，尤其在一线城市与高端产业集聚地区；另一方面，AI带来的劳动市场与区域分化也可能加剧社会不均与城市间分化。陆挺强调，单靠AI或新经济替代难以彻底化解房地产下行与内需疲软，需要政府在化解历史遗留坏账、提升财政韧性、促进人口与资本的高效流动等方面采取综合举措。最终结论是，AI确实有助于经济复苏，但房地产的结构性问题、区域分化和财政挑战需共同治理，才能实现长期稳定增长与城市化的健康推进。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E7%BB%93%E6%9E%84&quot;&gt;#经济结构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%88%BF%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E4%B8%8B%E8%A1%8C&quot;&gt;#房地产下行&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BD%B1%E5%93%8D&quot;&gt;#AI影响&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%88%86%E5%8C%96&quot;&gt;#区域分化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A2%E6%94%BF%E6%8C%91%E6%88%98&quot;&gt;#财政挑战&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/stock/estate/integration/2026-08-18/doc-ininsmvy8837871.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 杭州高新区（滨江）锻造AI产业发展新引擎杭州高新区（滨江）以智能展示与应用推广中心为载体，展示了人工智能在各行业的落地应用，如智能售货机器人、棋类对弈、矿工探测与农业采摘等场景，直观呈现AI赋能千行百业的清晰图景</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7265</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7265</guid><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 05:30:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 杭州高新区（滨江）锻造AI产业发展新引擎&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;杭州高新区（滨江）以智能展示与应用推广中心为载体，展示了人工智能在各行业的落地应用，如智能售货机器人、棋类对弈、矿工探测与农业采摘等场景，直观呈现AI赋能千行百业的清晰图景。区域以数字经济为根基，持续推动科技创新、产业培育与生态建设协同发力，致力把AI打造为产业升级的新引擎，推动世界一流科技园区建设。通过做深教育科技人才一体改革、科技与产业深度融合的“两篇大文章”，杭州高新区（滨江）形成千亿级产业集群，数字经济核心产业占比超70%，并在人才、创新平台及治理机制方面持续创新，建设了一批高校、科研平台和创新创业载体。国家级应用中试基地落地，聚焦算力、数据、模型、场景四大公共服务中心，推动AI从实验室走向产业化落地，形成覆盖芯片、软件、模型、数据服务的全产业链。未来将继续完善创新生态，推动AI+OPC社区等创新载体，提供全周期护航，促进创新要素高效聚集，推动滨江在软硬件协同和数实融合方面实现更高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4&quot;&gt;#产业集群&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D&quot;&gt;#人才&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#创新生态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;+OPC&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cinic.org.cn/xy/gdcj/1648141.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 星星充电张荣纪：充换电行业迈入质量深耕期充换电行业正从快速扩张转向质量运营的阶段，行业竞争由单纯建站向综合能力竞争升级</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7201</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7201</guid><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 18:10:39 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 星星充电张荣纪：充换电行业迈入质量深耕期&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;充换电行业正从快速扩张转向质量运营的阶段，行业竞争由单纯建站向综合能力竞争升级。中国市场的头部企业在“物理网络、数字网络、能源网络”三张网协同下，形成网络密度、运营效率与城市能源协同能力的综合竞争力。未来盈利点来自四方面：一是能源运营化，参与电网调峰与光储充一体化，拓展盈利空间；二是服务城市化，C端车主向城市管理者和园区等公部门输出能源治理方案；三是重卡补能细分市场的规模化落地；四是后市场服务如电池健康、车队数字化、供应链金融等。AI 将成为行业标准定义与方法论输出的核心引擎，帮助动态预测需求、优化调度、建立标准化样板。星星充电以“建网、输出运营标准”为目标，强调三网协同与从设备供应商向重卡补能生态组织者转型，致力成为城市能源治理的基础设施合伙人，并在全球范围内复制中国样本。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%85%E6%8D%A2%E7%94%B5&quot;&gt;#充换电&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BF%90%E8%90%A5&quot;&gt;#能源运营&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#AI驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9F%8E%E5%B8%82%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#城市能源治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%98%9F%E6%98%9F%E5%85%85%E7%94%B5&quot;&gt;#星星充电&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://m.zqrb.cn/gscy/qiyexinxi/2026-08-09/A1786089234529.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 开源晨会本文汇总多项来自开源证券晨会研报的观点要点，涵盖宏观、金融、行业与计算机等多领域的信息</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7080</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/7080</guid><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 22:05:21 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 开源晨会&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文汇总多项来自开源证券晨会研报的观点要点，涵盖宏观、金融、行业与计算机等多领域的信息。宏观层面强调美国国内需求继续扩张，推动经济活力；政策层面则强调通过逆周期调节提升资本市场韧性与信心。固定收益方面关注中小银行整合与财政压力引发的金融治理分层问题。策略与金融工程部分聚焦投资策略的修复与资产配置、以及AI应用、算力市场等新兴领域的投资机会，显示出行业对AI升级及算力服务的乐观情绪。行业标签遍及中小盘并购、海外消费、地产、计算机、煤炭、公用事业、医药、通信与食品饮料等多条产业线，提示投资者需关注企业基本面、行业竞争力及估值水平的综合变化。总体而言，市场正在通过深化结构性机会与稳增长政策来提升信心与韧性，在AI、算力、消费升级等方向存在持续关注点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%8F%E8%A7%82&quot;&gt;#宏观&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#投资&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://stock.stockstar.com/JC2026080300001649.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 观点与余安定对话：存量园区问路AI新时代 | 博鳌·浪潮中成长 - 观点网天安数码城在AI时代面临的核心挑战是探索适配新时期企业需求的新型服务模式，并在全国园区落地执行</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6974</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6974</guid><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 18:55:23 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 观点与余安定对话：存量园区问路AI新时代 | 博鳌·浪潮中成长 - 观点网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;天安数码城在AI时代面临的核心挑战是探索适配新时期企业需求的新型服务模式，并在全国园区落地执行。文章回顾了园区运营从单一地产开发到以产业赋能为核心的转型路径，强调在“十五五”时期，AI与新质生产力成为增长主线。余安定作为资深园区从业者，指出宏观增长与微观经营存在温度差，传统租金驱动模式难以持续，需围绕空间、资本、场景、服务、生态五大核心，构建新型产业社区，推动园区从“园区”向“社区”升级。行业竞争进入存量博弈，企业结构与需求分化，天安数码城将着力提升存量园区质量，并通过数字化升级实现对企业全链路的赋能，帮助企业出海、数字化转型等需求，推动AI产业落地。民企与国企在AI周期中的起跑线并肩，核心在于提升价值密度与差异化服务，避免短视和盲目跟风。未来天安将以差异化运营与深度赋能为路径，推动园区治理、招商、空间运营与人才引育协同，为企业提供更高效的成长生态。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#AI产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%AD%E5%8C%BA%E8%BF%90%E8%90%A5&quot;&gt;#园区运营&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%B5%8B%E8%83%BD&quot;&gt;#产业赋能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E7%A4%BE%E5%8C%BA&quot;&gt;#新质社区&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.guandian.cn/article/20260729/578496.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 地产+AI工具系列报告之六：面向Agent时代的工程师训练路径与国产大模型实践本文聚焦Agent时代的工程化挑战与国产大模型落地路径</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6696</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6696</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 02:45:42 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 地产+AI工具系列报告之六：面向Agent时代的工程师训练路径与国产大模型实践&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文聚焦Agent时代的工程化挑战与国产大模型落地路径。先指出企业对Agent应用的需求在提升，但落地受限于可靠性、成本、风险治理与运维等工程问题，关键在于是否具备将模型能力嵌入稳定业务链路的工程能力。为此提出在AI教育中介层提供系统化工程训练：通过“AI大模型学习之路”分四阶段、32模块、10个动手实验与多个实际场景，帮助具编程基础的开发者从API使用者转向AI系统构建者，涵盖从零实现、模型训练到RAG系统搭建、以及使用开源模型进行部署与压测等环节，强调故障定位和修复能力，以应对上线后常见的可靠性、成本与运维挑战。同时，国产大模型深度适配，降低生态迁移成本，将DeepSeek、GLM、Kimi、混元等模型整合进AI助教、推理部署和Agent开发等模块，关注量化、长上下文、框架适配与成本曲线管理等关键问题。平台本身也是AgentInfra的学习样本，通过AI助教、边缘函数、知识地图和学习状态管理，构成一个最小化的Agent系统，帮助学习者在推理、上下文、状态、记忆与成本治理等要素上获得实操经验。未来工程知识基础设施将成为国产模型落地的关键支撑，需关注推理框架、量化与Agent编排的成熟度、课程与案例的标准化、以及认证与培训的对接， lowering 隐性迁移成本，提升实际落地能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Agent&quot;&gt;#Agent&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#国产大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96&quot;&gt;#工程化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%95%99%E8%82%B2&quot;&gt;#AI教育&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23RAG&quot;&gt;#RAG&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://stock.stockstar.com/JC2026071800005892.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 转型芯片行业仅9个月 老牌房企录得最大中期亏损万通发展在经历了“万通地产”到“万通发展”的转型后，选择以数字芯片领域为新方向，但截至2026年上半年，业绩并未实现扭转，反而出现亏损扩大，预计归母净利润在-2.60亿至-1.75亿之间，创上市以来中期最大亏损</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6657</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6657</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 15:20:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 转型芯片行业仅9个月 老牌房企录得最大中期亏损&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;万通发展在经历了“万通地产”到“万通发展”的转型后，选择以数字芯片领域为新方向，但截至2026年上半年，业绩并未实现扭转，反而出现亏损扩大，预计归母净利润在-2.60亿至-1.75亿之间，创上市以来中期最大亏损。公司将房地产业务持续收缩、转型至通信与数字科技，收购数渡科技等举措尚未带来实质性盈利提升，反而在收入下降的背景下产生较大减值与资金压力。AI算力概念一度提振股价，形成股价与业绩的背离。管理层多次变动，董事长换人、实际控制人被带走配合调查，使公司治理与业务推进面临不确定性。尽管数渡科技等新业务具有潜在发展空间，但公开披露的业绩与盈利情况未见明显改善，未来能否通过转型及估值管理实现业绩恢复，仍需新任管理层给出具体方案与落实。总体看，转型之路充满挑战，短期内盈利能力难以显著改善。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%AC%E5%8F%B8%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#公司转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%B8%A1%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#数渡科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E4%BA%8F%E6%8D%9F&quot;&gt;#业绩亏损&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%82%A1%E4%BB%B7%E6%B3%A2%E5%8A%A8&quot;&gt;#股价波动&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.cn/2026-07-16/detail-inihzfcz8200811.d.html?vt=4&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 转型芯片行业仅9个月 老牌房企录得最大中期亏损万通发展在告别传统房地产业务、转型数字芯片领域后，业绩却未获得改善</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6655</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6655</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 14:15:53 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 转型芯片行业仅9个月 老牌房企录得最大中期亏损&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;万通发展在告别传统房地产业务、转型数字芯片领域后，业绩却未获得改善。2026年上半年预计净利润为-2.60亿至-1.75亿，创公司有史以来中期亏损新高，且与上年同期差距扩大。公司由昔日“万通地产”转型而来，经历多轮权力斗争与管理层变更，最终在2020年更名并淡化房地产业务，2023年起收购并纳入数渡科技等芯片相关资产，希望通过AI算力概念提振股价和增长预期，但尚未实现实质性业绩提升。相对于跌宕起伏的股价，净利润持续亏损成为核心矛盾，2022年以来营收下滑、亏损扩大，2025年再度显示负面趋势。数渡科技虽然带来潜在技术支撑与1.29亿元借款注入，但截至2025年半年度仍处亏损状态，短期内难以扭转业绩曲线。市场对新管理层能否实现真实业绩改善存在不确定性，股价在AI算力题材驱动下波动剧烈，风险提示不断。与此同时，控股权及公司治理的持续变动也为未来经营带来不确定性，如何在保持转型方向的同时实现盈利，将成为新任管理层的核心挑战。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%87%E9%80%9A%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#万通发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#芯片转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E4%BA%8F%E6%8D%9F&quot;&gt;#业绩亏损&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%82%A1%E4%BB%B7%E6%B3%A2%E5%8A%A8&quot;&gt;#股价波动&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.21jingji.com/article/20260716/herald/40219dee5cdfe48f69830a090ef98b58.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年7月北京GEO服务商TOP6测评：技术自研+服务口碑深度解析-CSDN.NET在北京GEO（生成式引擎优化）市场，企业正从单纯内容数量转向构建可被AI检索、引用和稳定组织的品牌知识体系</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6603</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6603</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 16:01:04 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年7月北京GEO服务商TOP6测评：技术自研+&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;http://%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%A3%E7%A2%91%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90-CSDN.NET/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;服务口碑深度解析-CSDN.NET&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在北京GEO（生成式引擎优化）市场，企业正从单纯内容数量转向构建可被AI检索、引用和稳定组织的品牌知识体系。文章通过五大层面阐明GEO的本质：认知诊断、内容治理、权威信源协同、以及监测与迭代，并指出北京市场的特征在于行业密集、竞争激烈且信息密度高，因此关键在于内容结构是否清晰、信源是否可信、以及是否具备跨平台适配能力和持续迭代的闭环能力。选商时应关注技术底座是否落地、内容能力是否直连业务目标、服务陪跑能力是否强、以及是否理解不同业务场景的差异。对北京市场而言，微盟星启以监测-优化-分发的完整闭环、跨平台能力及全国协同能力，成为长期合作型GEO伙伴的代表，适用于希望建立品牌数字资产、实现AI入口持续可见度的企业；其他竞品如橙鱼传媒、GEO特工队、恒信小微、星途智创、极客问道则各有区域、行业或模式上的优势。FAQ部分指出，在线率低更多源自内容结构不清晰、缺乏统一口径与可信证据；提高可见度需进行结构化矩阵、外部信源对齐及全链路监测。总体而言，北京企业应优先选择能提供可监测、可优化、可分发、可复盘的长期GEO伙伴。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23GEO&quot;&gt;#GEO&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%97%E4%BA%AC&quot;&gt;#北京&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8F%AF%E8%A7%81%E6%80%A7&quot;&gt;#AI可见性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#跨平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%97%AD%E7%8E%AF&quot;&gt;#闭环&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.csdn.net/article/2026-07-14/162877346&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业深度智联在以上海为主会场的新品发布会推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在解决通用大模型在地产领域落地的“水土不服”问题</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6535</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6535</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 10:45:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在以上海为主会场的新品发布会推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在解决通用大模型在地产领域落地的“水土不服”问题。该体系以三层架构支撑：底层行业大模型基座层依托海量地产语料和多模态技术实现模型稳定运行；中间层企业专属增强层实现数据不出域与内外数据融合作业流程，并对接CRM、ERP等系统，将通用能力本地化为企业专属经验；最上层CoWork AI工作平台通过多智能体编排与企业记忆存储等功能，提升任务管理与运行治理效率，支撑16类核心不动产业务全链路智能化改造。为避免交付后闲置，FDE团队提供长期驻场陪跑，协助改造现有流程并培训员工，确保 AI 功能嵌入日常工作。发布会同时推出三大智能方案和行业研究、社区治理、媒体创作等应用场景，形成CRIC2025数据智能体、CoWork AI、地产模数通等四大核心产品矩阵，以及极客问道等垂直应用。该举措有望在头部企业中实现2–3周上线专属AI大脑并规模化落地，推动不动产行业的AI转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#地产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1048938427_120244154?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业深度智联在以上海为主会场的新品发布中，推出面向不动产行业的“地产模数通”企业专属大模型一体机， aiming to 将行业AI应用从试用走向私域化、规模化和场景化落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6533</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6533</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 10:45:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在以上海为主会场的新品发布中，推出面向不动产行业的“地产模数通”企业专属大模型一体机， aiming to 将行业AI应用从试用走向私域化、规模化和场景化落地。该方案通过三层架构实现：底层行业大模型基座层，结合海量地产语料和多模态识别技术；中间层企业专属增强层，完成知识注入、数据融合并对接CRM、ERP等系统；顶部CoWork AI工作平台，提供多智能体编排、知识存储与任务治理等功能，支撑16项核心不动产业务。为解决“交付即停滞”的普遍难题，FDE前端部署团队驻场陪跑，帮助企业在2-3周内搭建本地化私有AI大脑，并实现与现有业务流程的深度融合。发布会还推出四大核心产品矩阵CRIC2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通企业专属大模型、极客问道GEO等，并扩展至行业研究、社区治理、媒体传播等垂直场景，提升行业研究深度、治理效率和媒体创作能力，推动不动产行业的AI全链条升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96&quot;&gt;#私有化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#垂直行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703b83q.html?from=tech&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业深度智联在以上海为主会场的新品发布会中，推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在打破通用模型在地产领域的应用瓶颈，缩短从试验到实际落地的周期，并提供数据本地存储、行业知识注入及与CRM等系统的深度整合，以实现私有化、场景化的深度应用</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6529</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6529</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 09:45:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在以上海为主会场的新品发布会中，推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在打破通用模型在地产领域的应用瓶颈，缩短从试验到实际落地的周期，并提供数据本地存储、行业知识注入及与CRM等系统的深度整合，以实现私有化、场景化的深度应用。其三层技术架构涵盖行业大模型基座、中间的企业增强层以及CoWork AI工作平台，支撑16类核心业务及多种场景落地；并辅以FDE驻场陪跑机制，确保项目落地后持续调试与培训，避免“交付即闲置”的常见问题。发布还同步推出行业研究、社区治理、媒体创作等三大智能化方案及多项产品线，如CRIC2025数据智能体、地产模数通-企业专属AI大模型、极客问道等，覆盖行业研究、营销、媒体创作等全链条应用，显著提升地产行业的数字化转型效率与协同能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96&quot;&gt;#私有化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee08306703lwp0.html?from=tech&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联重磅发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业智能底座深度智联在新品发布会上再次展示了其面向不动产行业的全面 AI 战略与落地能力</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6471</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6471</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 05:55:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联重磅发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业智能底座&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上再次展示了其面向不动产行业的全面 AI 战略与落地能力。核心产品地产模数通以三层架构打造企业专属大模型，涵盖底层行业大模型、增强层与CoWork AI工作平台，配合海量地产数据、专业知识与对接企业系统，实现“懂地产”的本地化智能大脑，帮助头部企业在2至3周内完成模型搭建并实现落地落地。除核心大模型外，Company 同步推出行业分析、社区治理、媒体创作三大智能解决方案，以及 CRIC 2025、GEO、-CoWork 等一系列产品矩阵，形成数据、知识、专家经验、工程能力四重支柱。FDE前端部署工程师持续陪跑，确保 AI 能力在日常运营中转化为生产力。发布还覆盖了行业研究与社区治理的场景应用，如克而瑞AI分析师、易委会AI等，及地产媒体创作的CoWork&amp;amp;极客蜂巢，推动行业从通用模型向私域化、规模化、场景化落地升级。通过持续迭代的产品矩阵与广泛落地合作，深度智联旨在成为房地产行业 AI 变革的教育者、传播者与共建者，推动全行业智能化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%A4%A7%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#三大场景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23FDE&quot;&gt;#FDE&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a4f2d878e9f09053d22c123&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 不动产AI应用进入场景化落地新阶段，深度智联发布“地产模数通”大模型一体机不动产行业的AI应用正在从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段推进</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6455</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6455</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:15 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 不动产AI应用进入场景化落地新阶段，深度智联发布“地产模数通”大模型一体机&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产行业的AI应用正在从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段推进。深度智联发布的地产模数通——企业专属大模型一体机，打通硬件、平台、数据、技能一体化解决方案，具备全栈信创兼容、企业级算力、数据安全、内置地产AI能力和高并发落地能力等核心功能。其三层架构覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评等16类场景，强调长期陪跑的FDE前端部署工程师团队，确保AI化改造落地与持续服务。基于自研地产行业大模型，深度智联已构建CRIC 2025数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通企业专属AI大模型等体系，并在分析研判、社区治理等场景落地应用，如克而瑞地产AI分析师与易委会AI智能体。易委会AI将服务全生命周期闭环管理，推动社区治理向AI数治转型。未来，与上海仙霞新村街道等落地标杆小区合作，标志AI在物业社区治理场景的商用落地迈出重要一步。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88&quot;&gt;#AI分析师&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%98%93%E5%A7%94%E4%BC%9A&quot;&gt;#易委会&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#社区治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#数据智能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://huacheng.gz-cmc.com/pages/2026/07/08/3fed2785608347598c90fcc8f52cebcd.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 人工智能重构不动产企业智能底座不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 人工智能重构不动产企业智能底座&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地。深度智联7月推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”，并发布覆盖行业分析、社区治理、媒体创作传播三大场景的智联化解决方案。长期困境在于通用大模型因行业术语和数据缺乏而“水土不服”，而自主训练成本极高且周期漫长。为破解痛点，深度智联提出“站在行业大模型肩膀上”的共建模式，帮助企业在2到3周内快速搭建本地化的企业专属大模型。地产模数通以三层架构支撑：底层行业大模型基座层、中层企业专属增强层、上层CoWork AI工作平台，覆盖数据不出域、专家陪跑赋能等要点，并具备多智能体编排、企业记忆、执行与治理等能力，支持16类核心不动产场景如拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评、康养和长租等。值得关注的是地产模数通并非传统交付型产品，而是配备FDE前端部署工程师团队的持续陪跑服务，工程师兼具技术与业务咨询角色，驻场协助完成AI化改造，确保能力落地。FDE团队由前端部署数据工程师、知识工程师、技能工程师与系统工程师组成，通过持续陪跑与实操培训，使企业真正掌握并应用大模型，使AI能力转化为实际生产力与竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=668155&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 地产AI进入落地战，深度智联又甩出一张牌-36氪近日，易居（中国）控股有限公司董事局主席周忻在公开场合再次为公司AI产品站台，推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”，并宣布“地产模数通”为地产行业首个开箱即用的硬软件结合AI应用，内部包含芯片、API、行业数据与知识等，形成三层架构：底层行业大模型基座、中间层企业专属增强及数据融合、顶层CoWork AI工作平台</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6452</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6452</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:09 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 地产AI进入落地战，深度智联又甩出一张牌-36氪&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，易居（中国）控股有限公司董事局主席周忻在公开场合再次为公司AI产品站台，推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”，并宣布“地产模数通”为地产行业首个开箱即用的硬软件结合AI应用，内部包含芯片、API、行业数据与知识等，形成三层架构：底层行业大模型基座、中间层企业专属增强及数据融合、顶层CoWork AI工作平台。该体系覆盖拿地、研判、财务、政策解读等16类核心不动产场景，强调数据不出域、专家陪跑与企业记忆等能力，确保通用能力沉淀为企业自有行业经验。还有FDE前端部署工程师持续陪跑，帮助企业落地AI能力。深度智联已与华发股份、中建玖合、国贸地产等达成合作，打造CRIC 2025数据智能体、CoWork平台、地产模数通等四大产品，并发布三大场景智能体：克而瑞地产AI分析师、小瑞，易委会AI，以及CoWork&amp;amp;极客蜂巢，覆盖分析、物业治理与内容创作等全生命周期场景。未来计划以AI算力扩展至康养、租赁等领域，强调产业落地、数据驱动与持续服务的重要性，强调房地产行业的AI应用需以场景、数据和长期服务为核心。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#场景智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8C%81%E7%BB%AD%E9%99%AA%E8%B7%91&quot;&gt;#持续陪跑&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.36kr.com/p/3886709249241349&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2至3周实现“专属AI大脑”搭建，不动产企业大模型落地__新快网不动产企业在AI落地中常面临“水土不服”和高成本建设的两难</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6449</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6449</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:07 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2至3周实现“专属AI大脑”搭建，不动产企业大模型落地__新快网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产企业在AI落地中常面临“水土不服”和高成本建设的两难。深度智联推出“地产模数通—企业专属大模型一体机”，以共建模式在2至3周内帮助企业搭建本地化的专业大模型，解决行业术语、数据安全与定制化需求难题。该方案不是单一软件，而是包括硬件、平台、数据与技能的完整体系，具备全栈信创兼容、企业级算力、数据安全、内置地产AI能力与高并发落地能力等五大核心功能，覆盖拿地、进入城市、板块研判、竞品去化、财务与造价等16类核心场景。其三层架构包括底层行业大模型基座、企业专属增强层与CoWork AI工作平台，能够与CRM/ERP/OA等系统无缝对接，并通过企业记忆与治理体系支持复杂决策。深度智联也提供专属落地服务团队、驻场培训与流程改造，确保从数据到决策的闭环落地。目前形成四大核心产品矩阵：CRIC 2025数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通定制化解决方案以及GEO泛地产认知优化产品，并辅以三款垂直应用，覆盖数据分析、社区治理与AI创作分发，推动头部企业的AI化升级与产业数字化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#企业落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#数据安全&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.xkb.com.cn/articleDetail/507956&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国房地产首个AI智能体再推新品，深度智联发布地产模数通深度智联在新品发布会上正式推出地产模数通——企业专属大模型一体机，标志着国内不动产行业AI应用从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段迈进</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6447</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6447</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:10:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国房地产首个AI智能体再推新品，深度智联发布地产模数通&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上正式推出地产模数通——企业专属大模型一体机，标志着国内不动产行业AI应用从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段迈进。该产品以行业大模型为基础，采用共建模式，能够在2至3周内完成数据本地化的专属大模型搭建，解决通用大模型缺乏行业数据与专业适配性、自主训练成本高、周期长等痛点。此次面向头部企业的战略级解决方案集成硬件、平台、数据与技能，依托房地产行业大模型底座，帮助企业搭建自有数据库、知识库、技能库，并对接企业运营管理系统，快速落地核心工作场景。深度智联已形成CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通与极客问道等四大产品体系，并推出面向行业研究、社区治理、媒体创作传播三大领域的智能解决方案，如克而瑞地产AI分析师、易委会AI、CoWork&amp;amp;极客蜂巢，进一步推动行业智能化转型。未来将持续迭代产品体系，深化不动产场景应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B1%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E5%BC%8F&quot;&gt;#共建模式&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD0000202607081622557.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>