<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI系统 | 行业新闻_地产（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://dichan.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 【华创地产链&amp;多元资产】AI洞察周报第5期（20260712-20260718）本周焦点聚焦人工智能领域的前沿与风险</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6858</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6858</guid><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 10:16:07 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 【华创地产链&amp;amp;多元资产】AI洞察周报第5期（20260712-20260718）&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本周焦点聚焦人工智能领域的前沿与风险。文章提及三大要点：首先，Demis Hassabis 建议建立AI标准机构，在模型正式发布前进行安全测试，以提升行业门槛和风险控制；其次，知名企业领袖提醒企业谨慎处理内部知识与外部供应商的知识共享，避免无意协助外部模型系统；再次，金融机构将AI投资列为2026年下半年企业战略的五大主题之一，强调AI已成为全球资本周期的重要驱动力。此外，xAI 的代码上传事件暴露了AI应用在数据、知识产权与安全层面的深层风险，提示行业需加强合规与安全建设。报道时间覆盖2026年7月12日至7月18日，数据获取于7月20日，文章声明仅代表作者观点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#风险&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670b4geg.html?from=tech&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 金牌家居AI双擎升级 家装行业整合加速中财网报道，金牌家居近期上线飞流AI 3.1和九天2.0系统，分别面向普通消费者与家装设计师，形成全链路闭环，推动技术驱动的转型</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6826</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6826</guid><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 13:25:32 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 金牌家居AI双擎升级 家装行业整合加速&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中财网报道，金牌家居近期上线飞流AI 3.1和九天2.0系统，分别面向普通消费者与家装设计师，形成全链路闭环，推动技术驱动的转型。飞流AI 3.1以深度语义理解和空间模型为核心，能快速解读户型图、主动追问用户需求、智能规划拆改并一次交付效果图、报价与VR场景，累计访问量超过30万，月活超过3万，覆盖全国43座重点城市，支持设计方案内商品一键下单，预计显著提升获客效率并降低前期沟通成本与设计周期。九天2.0聚焦设计师端，通过精准派单、原厂直供供应链和标准化施工管控，形成全链路经营赋能平台。两系统协同推广有望推动行业整合，助力公司向技术驱动的平台化企业转型。尽管地产市场下行对短期收入与毛利压制明显，研报指出公司将持续加码飞流AI、新零售与海外业务等第二增长曲线，同时加强成本控制。随着新业务量增及管理优化，未来盈利改善弹性可期，2027-2028年净利润有望逐步转正并增长。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%B6%E8%A3%85&quot;&gt;#家装&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%B3%BB%E7%BB%9F&quot;&gt;#AI系统&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%8C%96&quot;&gt;#平台化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88%E7%AB%AF&quot;&gt;#设计师端&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#产业转型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cfi.net.cn/p20260723001301.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 [发现报告]：每日精选研报-20260720 - 发现报告本次报道聚焦2026年医药、科技、金融、能源等多领域的中期与季度投资策略、行业趋势及关键风险</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6731</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6731</guid><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 21:55:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; [发现报告]：每日精选研报-20260720 - 发现报告&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次报道聚焦2026年医药、科技、金融、能源等多领域的中期与季度投资策略、行业趋势及关键风险。医药行业强调创新药国际化与仿制药转型并举，创新供应链与新技术有望带来广泛投资机会，同时需关注海外地缘政治等风险。华为AIFW技术白皮书揭示AI时代网络安全的新格局，强调AI原生硬件、智能检测及自治运营能力，将推动企业安全架构从被动防御向智能中枢转型。北美市场与CIO调查显示IT预算改善但优质标的集中，微软等在GenAI与云迁移领域具代表性，安全软件与AI项目选型趋于谨慎与分化。能源与地产方面，原油库存变动不及预期、炼油开工率回升、SPR释放及需求波动并存，地产行业预计开启长期盈利上行周期，房东优先策略逐步显现；民营地产则强调信用重建、产品与现金流优化，以及从开发商向居住产品公司的转型。其他报告从Token计费对AI产业链的重构、太阳能储能系统的可靠性评估等方面，持续关注新技术落地与场景化应用的成本与风险。整体来看，行业景气度分化明显，创新驱动与跨界整合成为共性方向，投资者需在高增长潜力与结构性风险之间寻找平衡。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BB%E8%8D%AF&quot;&gt;#医药&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#AI安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90&quot;&gt;#能源&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#科技&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.fxbaogao.com/detail/5541147&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 地产+AI工具系列报告之六：面向Agent时代的工程师训练路径与国产大模型实践本文聚焦Agent时代的工程化挑战与国产大模型落地路径</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6696</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6696</guid><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 02:45:42 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 地产+AI工具系列报告之六：面向Agent时代的工程师训练路径与国产大模型实践&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文聚焦Agent时代的工程化挑战与国产大模型落地路径。先指出企业对Agent应用的需求在提升，但落地受限于可靠性、成本、风险治理与运维等工程问题，关键在于是否具备将模型能力嵌入稳定业务链路的工程能力。为此提出在AI教育中介层提供系统化工程训练：通过“AI大模型学习之路”分四阶段、32模块、10个动手实验与多个实际场景，帮助具编程基础的开发者从API使用者转向AI系统构建者，涵盖从零实现、模型训练到RAG系统搭建、以及使用开源模型进行部署与压测等环节，强调故障定位和修复能力，以应对上线后常见的可靠性、成本与运维挑战。同时，国产大模型深度适配，降低生态迁移成本，将DeepSeek、GLM、Kimi、混元等模型整合进AI助教、推理部署和Agent开发等模块，关注量化、长上下文、框架适配与成本曲线管理等关键问题。平台本身也是AgentInfra的学习样本，通过AI助教、边缘函数、知识地图和学习状态管理，构成一个最小化的Agent系统，帮助学习者在推理、上下文、状态、记忆与成本治理等要素上获得实操经验。未来工程知识基础设施将成为国产模型落地的关键支撑，需关注推理框架、量化与Agent编排的成熟度、课程与案例的标准化、以及认证与培训的对接， lowering 隐性迁移成本，提升实际落地能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Agent&quot;&gt;#Agent&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#国产大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96&quot;&gt;#工程化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%95%99%E8%82%B2&quot;&gt;#AI教育&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23RAG&quot;&gt;#RAG&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://stock.stockstar.com/JC2026071800005892.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 转型芯片行业仅9个月 老牌房企录得最大中期亏损万通发展在经历了从传统房地产业务向数字芯片领域转型的阶段后，仍未实现扭亏为盈</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6680</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6680</guid><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 16:35:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 转型芯片行业仅9个月 老牌房企录得最大中期亏损&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;万通发展在经历了从传统房地产业务向数字芯片领域转型的阶段后，仍未实现扭亏为盈。2026 年上半年，公司预计实现归母净利润为 -2.60 亿元至 -1.75 亿元，相比上年同期亏损进一步扩大，創下中期亏损新高。公司前身万通地产在经历管理层变动和“冯仑系”权力斗争后，逐步缩减房地产主业，确立向通信和数字科技转型的方向，2020 年更名为万通发展，并在同年入股人工智能相关企业以期提升价值。尽管数渡科技等并购带来一定投资收益，未能对业绩产生决定性拉动；AI 概念带动股价多次波动，但基本面并未同步改善。2025 年收购数渡科技后，万通发展的总营收下降、亏损持续扩大，2026 年上半年继续处于亏损状态，主要因素包括传统房地产业务收缩与存货减值。市场对新业务的前景存在分歧，管理层也因股价与业绩的背离而需给出明确承诺与执行路径。未来走向仍取决于新任管理层推进的数渡科技等芯片领域的实际盈利能力与公司整体业绩的协同效应。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E5%9B%B0%E5%A2%83&quot;&gt;#转型困境&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%B8%A1%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#数渡科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%A6%82%E5%BF%B5&quot;&gt;#AI概念&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%82%A1%E4%BB%B7%E6%B3%A2%E5%8A%A8&quot;&gt;#股价波动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%8F%E6%8D%9F%E6%89%A9%E5%A4%A7&quot;&gt;#亏损扩大&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a59b3df8e9f0954430c7d16&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中专生拍出破亿爆款 影视圈边缘人靠AI改命｜深氪lite在AI时代，草根青年通过AI导演创作实现“翻身”成为行业关注点</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6653</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6653</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 13:21:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中专生拍出破亿爆款 影视圈边缘人靠AI改命｜深氪lite&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在AI时代，草根青年通过AI导演创作实现“翻身”成为行业关注点。云南中专生刘梓瑜凭短片《丧尸清道夫》获亿级播放并获海外Offer，2004年生孟柯凭网吧AI短片《霉》斩获北影节AIGC最佳导演，显示出AI赋能下个人创作的潜力。传统影视高成本、高门槛下，AI降低成本、缩短周期，使得原本需要数十人甚至上百人的产出，在少数人或小团队甚至单人操作下也能实现。但业内对AI导演的态度分化，部分人以乌合之众否定之，另一部分人则将其视为“超创”提出新的合作模式，模型公司竞相抢占头部位置，资金与资源向AI原生IP与长片项目倾斜。尽管AI带来降本增效，真正打动观众的仍是内容的情感和审美，以及对人物关系、叙事深度的真实呈现。业内共识是：AI只是工具，作品的创作活力取决于人味、故事与情感的共振，长期竞争仍在于优质内容与可持续的创作生态。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%AF%BC%E6%BC%94&quot;&gt;#AI导演&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BD%B1%E8%A7%86%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#影视产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E4%BD%9C%E5%8F%98%E9%9D%A9&quot;&gt;#创作变革&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B6%85%E5%88%9B&quot;&gt;#超创&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%85%E5%AE%B9%E4%B8%8E%E6%83%85%E6%84%9F&quot;&gt;#内容与情感&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://eu.36kr.com/zh/p/3898151587890824&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 海尔智慧家庭建博会联合发起“智慧家庭好房子技术产业联盟”随着智慧住居升级提速，“好房子”不再仅指建造房屋，更指塑造完整的生活场景与产业生态</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6649</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6649</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 13:16:04 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 海尔智慧家庭建博会联合发起“智慧家庭好房子技术产业联盟”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着智慧住居升级提速，“好房子”不再仅指建造房屋，更指塑造完整的生活场景与产业生态。第28届广州建博会上，海尔智慧家庭牵头成立“智慧家庭好房子技术产业联盟”，联合住建部门、地产协会及产业链企业探讨在AI时代的好房子标准、技术融合与落地交付模式，力求打通标准不统一、技术不互通等行业堵点。住建部提出“安全、舒适、绿色、智慧”四大标准，但从图纸走向生活仍需解决标准对接、系统互通与交付连续性等挑战。联盟以标准体系建设、技术共研、成果落地为核心，推动政产学研深度对接，构建协同发展新模式，力求实现智慧好房子标准化、规模化落地，树立行业标杆。现场展示了人-车-家-社区全场景互联生态，演示智能家居在出行、回家、厨房、阳台等场景中的联动能力与智能化服务，体现海尔在AI Agent(HomeClaw)等技术上的领先。未来，海尔智慧家庭将以此联盟为平台，持续推动好房子走进千家万户，并在全国范围内加速落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%A5%BD%E6%88%BF%E5%AD%90&quot;&gt;#智慧好房子&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD&quot;&gt;#AI赋能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%81%94%E7%9B%9F&quot;&gt;#产业联盟&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96&quot;&gt;#标准化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://beareyes.com.cn/cgi-bin/bear_waq.cgi?20260716008&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026年7月北京GEO服务商TOP6测评：技术自研+服务口碑深度解析-CSDN.NET在北京GEO（生成式引擎优化）市场，企业正从单纯内容数量转向构建可被AI检索、引用和稳定组织的品牌知识体系</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6603</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6603</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 16:01:04 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年7月北京GEO服务商TOP6测评：技术自研+&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;http://%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%A3%E7%A2%91%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90-CSDN.NET/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;服务口碑深度解析-CSDN.NET&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在北京GEO（生成式引擎优化）市场，企业正从单纯内容数量转向构建可被AI检索、引用和稳定组织的品牌知识体系。文章通过五大层面阐明GEO的本质：认知诊断、内容治理、权威信源协同、以及监测与迭代，并指出北京市场的特征在于行业密集、竞争激烈且信息密度高，因此关键在于内容结构是否清晰、信源是否可信、以及是否具备跨平台适配能力和持续迭代的闭环能力。选商时应关注技术底座是否落地、内容能力是否直连业务目标、服务陪跑能力是否强、以及是否理解不同业务场景的差异。对北京市场而言，微盟星启以监测-优化-分发的完整闭环、跨平台能力及全国协同能力，成为长期合作型GEO伙伴的代表，适用于希望建立品牌数字资产、实现AI入口持续可见度的企业；其他竞品如橙鱼传媒、GEO特工队、恒信小微、星途智创、极客问道则各有区域、行业或模式上的优势。FAQ部分指出，在线率低更多源自内容结构不清晰、缺乏统一口径与可信证据；提高可见度需进行结构化矩阵、外部信源对齐及全链路监测。总体而言，北京企业应优先选择能提供可监测、可优化、可分发、可复盘的长期GEO伙伴。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23GEO&quot;&gt;#GEO&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%97%E4%BA%AC&quot;&gt;#北京&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8F%AF%E8%A7%81%E6%80%A7&quot;&gt;#AI可见性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#跨平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%97%AD%E7%8E%AF&quot;&gt;#闭环&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.csdn.net/article/2026-07-14/162877346&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业深度智联在以上海为主会场的新品发布会推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在解决通用大模型在地产领域落地的“水土不服”问题</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6535</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6535</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 10:45:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在以上海为主会场的新品发布会推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在解决通用大模型在地产领域落地的“水土不服”问题。该体系以三层架构支撑：底层行业大模型基座层依托海量地产语料和多模态技术实现模型稳定运行；中间层企业专属增强层实现数据不出域与内外数据融合作业流程，并对接CRM、ERP等系统，将通用能力本地化为企业专属经验；最上层CoWork AI工作平台通过多智能体编排与企业记忆存储等功能，提升任务管理与运行治理效率，支撑16类核心不动产业务全链路智能化改造。为避免交付后闲置，FDE团队提供长期驻场陪跑，协助改造现有流程并培训员工，确保 AI 功能嵌入日常工作。发布会同时推出三大智能方案和行业研究、社区治理、媒体创作等应用场景，形成CRIC2025数据智能体、CoWork AI、地产模数通等四大核心产品矩阵，以及极客问道等垂直应用。该举措有望在头部企业中实现2–3周上线专属AI大脑并规模化落地，推动不动产行业的AI转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#地产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1048938427_120244154?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业深度智联在以上海为主会场的新品发布中，推出面向不动产行业的“地产模数通”企业专属大模型一体机， aiming to 将行业AI应用从试用走向私域化、规模化和场景化落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6533</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6533</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 10:45:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在以上海为主会场的新品发布中，推出面向不动产行业的“地产模数通”企业专属大模型一体机， aiming to 将行业AI应用从试用走向私域化、规模化和场景化落地。该方案通过三层架构实现：底层行业大模型基座层，结合海量地产语料和多模态识别技术；中间层企业专属增强层，完成知识注入、数据融合并对接CRM、ERP等系统；顶部CoWork AI工作平台，提供多智能体编排、知识存储与任务治理等功能，支撑16项核心不动产业务。为解决“交付即停滞”的普遍难题，FDE前端部署团队驻场陪跑，帮助企业在2-3周内搭建本地化私有AI大脑，并实现与现有业务流程的深度融合。发布会还推出四大核心产品矩阵CRIC2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通企业专属大模型、极客问道GEO等，并扩展至行业研究、社区治理、媒体传播等垂直场景，提升行业研究深度、治理效率和媒体创作能力，推动不动产行业的AI全链条升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96&quot;&gt;#私有化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#垂直行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703b83q.html?from=tech&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业深度智联在以上海为主会场的新品发布会中，推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在打破通用模型在地产领域的应用瓶颈，缩短从试验到实际落地的周期，并提供数据本地存储、行业知识注入及与CRM等系统的深度整合，以实现私有化、场景化的深度应用</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6529</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6529</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 09:45:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在以上海为主会场的新品发布会中，推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，旨在打破通用模型在地产领域的应用瓶颈，缩短从试验到实际落地的周期，并提供数据本地存储、行业知识注入及与CRM等系统的深度整合，以实现私有化、场景化的深度应用。其三层技术架构涵盖行业大模型基座、中间的企业增强层以及CoWork AI工作平台，支撑16类核心业务及多种场景落地；并辅以FDE驻场陪跑机制，确保项目落地后持续调试与培训，避免“交付即闲置”的常见问题。发布还同步推出行业研究、社区治理、媒体创作等三大智能化方案及多项产品线，如CRIC2025数据智能体、地产模数通-企业专属AI大模型、极客问道等，覆盖行业研究、营销、媒体创作等全链条应用，显著提升地产行业的数字化转型效率与协同能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96&quot;&gt;#私有化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee08306703lwp0.html?from=tech&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026地产营销大变局：软文霸屏时代彻底终结，真实内容资产决定房企流量生死在地产营销进入AI时代的背景下，传统依赖模板软文、批量铺量和榜单堆砌的流量打法已失效</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6517</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6517</guid><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:45:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026地产营销大变局：软文霸屏时代彻底终结，真实内容资产决定房企流量生死&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在地产营销进入AI时代的背景下，传统依赖模板软文、批量铺量和榜单堆砌的流量打法已失效。购房者以AI问答对比、板块评估和置业分析为入口，真实数据与可溯源信息成为进入用户决策的唯一关键。以克而瑞深度智联为代表的GEO生成式引擎优化，正从小众概念跃升为房企年度必做的标配营销动作。何涛等从四大优势出发，提出内容资产化、数据驱动、精准适配和实效转化的新竞争逻辑：一是以真实项目信息、可验证数据打底，杜绝水稿；二是建立全域化、差异化的竞品数据体系，提升AI采信率；三是构建地产专属知识图谱与全链路数据看板，确保策略迭代的落地性与可控性；四是实现从品牌曝光到线下到访再到成交的完整闭环，打破以往以发稿量为衡量的短期导向。行业进入长效经营阶段，头部房企普遍把GEO作为核心标配，强调落地性、可衡量性和协同传统营销的增效效应。总体而言，行业正以可信内容、数据驱动和专业深度，重新定义房企营销的资产竞争力，个人化、可验证且可持续的内容体系成为决胜AI时代的关键。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E8%90%A5%E9%94%80&quot;&gt;#地产营销&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23GEO&quot;&gt;#GEO&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%97%B6%E4%BB%A3&quot;&gt;#AI时代&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#真实数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%85%E5%AE%B9%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#内容资产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1048589868_100032554?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 物业行业存量项目汰换率显著提高 市场招投标机会加速释放本次发布会基于《2026上半年中国物业服务市场总结与下半年趋势展望》及《2026上半年中国物业服务价格指数研究报告》，披露二十城物业服务价格指数在2026年6月为1073.51，同比微降0.03%、环比降0.07%，均价2.75元/㎡·月，价格波动主要体现在南昌、武汉、重庆等城市下跌，上海等城市持平</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6480</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6480</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 11:01:16 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 物业行业存量项目汰换率显著提高 市场招投标机会加速释放&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次发布会基于《2026上半年中国物业服务市场总结与下半年趋势展望》及《2026上半年中国物业服务价格指数研究报告》，披露二十城物业服务价格指数在2026年6月为1073.51，同比微降0.03%、环比降0.07%，均价2.75元/㎡·月，价格波动主要体现在南昌、武汉、重庆等城市下跌，上海等城市持平。四星级与五星级项目占比分别为47.23%与14.20%，行业服务品质有所提升，但全国物业服务满意度下降至72.8分，百强企业物业费收缴率也持续走低。市场方面，存量项目汰换率上升，招投标活跃度提升，AI招投标Agent监测的上半年信息约19.70万条，同比增长9.47%，办公、公众物业需求旺盛，住宅、学校、医院等业态也存在机会。展望未来，行业将围绕“服务质量提升”开展系统性整改，强化信息披露与收费透明，完善服务标准与收费规则，推动“服务有标准、收费有依据、质量可评价”的制度环境。此外，科技化已从单点试点转向场景落地，AI在客户服务、安防巡检、能源管理、设施运维等领域规模化应用，未来将以场景深耕推动人机协同、情感连接与专业判断的协同发展。会上还展示CI Buddy地产垂类AI平台，基于中指院30年数据与专家经验沉淀，形成20+MCP数据、200余项地产Skills技能的自进化能力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E4%B8%9A%E4%BB%B7%E6%A0%BC&quot;&gt;#物业价格&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%8B%9B%E6%8A%95%E6%A0%87&quot;&gt;#AI招投标&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#场景落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#人机协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E4%B8%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E8%B4%A8%E9%87%8F&quot;&gt;#物业服务质量&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.10jqka.com.cn/20260709/c678071731.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联重磅发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业智能底座深度智联在新品发布会上再次展示了其面向不动产行业的全面 AI 战略与落地能力</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6471</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6471</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 05:55:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联重磅发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业智能底座&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上再次展示了其面向不动产行业的全面 AI 战略与落地能力。核心产品地产模数通以三层架构打造企业专属大模型，涵盖底层行业大模型、增强层与CoWork AI工作平台，配合海量地产数据、专业知识与对接企业系统，实现“懂地产”的本地化智能大脑，帮助头部企业在2至3周内完成模型搭建并实现落地落地。除核心大模型外，Company 同步推出行业分析、社区治理、媒体创作三大智能解决方案，以及 CRIC 2025、GEO、-CoWork 等一系列产品矩阵，形成数据、知识、专家经验、工程能力四重支柱。FDE前端部署工程师持续陪跑，确保 AI 能力在日常运营中转化为生产力。发布还覆盖了行业研究与社区治理的场景应用，如克而瑞AI分析师、易委会AI等，及地产媒体创作的CoWork&amp;amp;极客蜂巢，推动行业从通用模型向私域化、规模化、场景化落地升级。通过持续迭代的产品矩阵与广泛落地合作，深度智联旨在成为房地产行业 AI 变革的教育者、传播者与共建者，推动全行业智能化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%A4%A7%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#三大场景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23FDE&quot;&gt;#FDE&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a4f2d878e9f09053d22c123&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 人工智能重构不动产企业智能底座不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 人工智能重构不动产企业智能底座&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地。深度智联7月推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”，并发布覆盖行业分析、社区治理、媒体创作传播三大场景的智联化解决方案。长期困境在于通用大模型因行业术语和数据缺乏而“水土不服”，而自主训练成本极高且周期漫长。为破解痛点，深度智联提出“站在行业大模型肩膀上”的共建模式，帮助企业在2到3周内快速搭建本地化的企业专属大模型。地产模数通以三层架构支撑：底层行业大模型基座层、中层企业专属增强层、上层CoWork AI工作平台，覆盖数据不出域、专家陪跑赋能等要点，并具备多智能体编排、企业记忆、执行与治理等能力，支持16类核心不动产场景如拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评、康养和长租等。值得关注的是地产模数通并非传统交付型产品，而是配备FDE前端部署工程师团队的持续陪跑服务，工程师兼具技术与业务咨询角色，驻场协助完成AI化改造，确保能力落地。FDE团队由前端部署数据工程师、知识工程师、技能工程师与系统工程师组成，通过持续陪跑与实操培训，使企业真正掌握并应用大模型，使AI能力转化为实际生产力与竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=668155&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2至3周实现“专属AI大脑”搭建，不动产企业大模型落地__新快网不动产企业在AI落地中常面临“水土不服”和高成本建设的两难</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6449</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6449</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:07 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2至3周实现“专属AI大脑”搭建，不动产企业大模型落地__新快网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产企业在AI落地中常面临“水土不服”和高成本建设的两难。深度智联推出“地产模数通—企业专属大模型一体机”，以共建模式在2至3周内帮助企业搭建本地化的专业大模型，解决行业术语、数据安全与定制化需求难题。该方案不是单一软件，而是包括硬件、平台、数据与技能的完整体系，具备全栈信创兼容、企业级算力、数据安全、内置地产AI能力与高并发落地能力等五大核心功能，覆盖拿地、进入城市、板块研判、竞品去化、财务与造价等16类核心场景。其三层架构包括底层行业大模型基座、企业专属增强层与CoWork AI工作平台，能够与CRM/ERP/OA等系统无缝对接，并通过企业记忆与治理体系支持复杂决策。深度智联也提供专属落地服务团队、驻场培训与流程改造，确保从数据到决策的闭环落地。目前形成四大核心产品矩阵：CRIC 2025数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通定制化解决方案以及GEO泛地产认知优化产品，并辅以三款垂直应用，覆盖数据分析、社区治理与AI创作分发，推动头部企业的AI化升级与产业数字化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#企业落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#数据安全&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.xkb.com.cn/articleDetail/507956&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国房地产首个AI智能体再推新品，深度智联发布地产模数通深度智联在新品发布会上正式推出地产模数通——企业专属大模型一体机，标志着国内不动产行业AI应用从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段迈进</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6447</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6447</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:10:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国房地产首个AI智能体再推新品，深度智联发布地产模数通&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上正式推出地产模数通——企业专属大模型一体机，标志着国内不动产行业AI应用从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段迈进。该产品以行业大模型为基础，采用共建模式，能够在2至3周内完成数据本地化的专属大模型搭建，解决通用大模型缺乏行业数据与专业适配性、自主训练成本高、周期长等痛点。此次面向头部企业的战略级解决方案集成硬件、平台、数据与技能，依托房地产行业大模型底座，帮助企业搭建自有数据库、知识库、技能库，并对接企业运营管理系统，快速落地核心工作场景。深度智联已形成CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通与极客问道等四大产品体系，并推出面向行业研究、社区治理、媒体创作传播三大领域的智能解决方案，如克而瑞地产AI分析师、易委会AI、CoWork&amp;amp;极客蜂巢，进一步推动行业智能化转型。未来将持续迭代产品体系，深化不动产场景应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%B1%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E5%BC%8F&quot;&gt;#共建模式&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD0000202607081622557.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业的AI应用场景，集硬件、平台、数据、技能于一体，支持在本地搭建专属大模型</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6441</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6441</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 23:10:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业的AI应用场景，集硬件、平台、数据、技能于一体，支持在本地搭建专属大模型。该方案以房地产行业大模型底座为基础，通过共建模式帮助企业接入数据、知识、技能及业务系统，目标在2至3周内完成企业AI能力的落地。产品采用三层架构：行业大模型基座层、企业专属增强层和CoWork AI工作平台，覆盖知识注入、数据融合、多智能体编排、企业记忆、调用链路追踪等功能。FDE前端部署工程师团队将协助企业完成部署、培训和业务流程AI化改造的“最后一公里”，实现数据本地化沉淀、知识产权归企业。场景覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务与工程造价等16类不动产核心业务，并计划推出CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台等配套产品及应用方案，以满足行业研究、社区治理、媒体创作传播等需求。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%83%A8%E7%BD%B2&quot;&gt;#AI部署&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96%E6%B2%89%E6%B7%80&quot;&gt;#本地化沉淀&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1047077095_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 克而瑞地产AI分析师“小瑞”正式上岗！人机协同发布2026上半年房地产报告及系列榜单 - 瑞财经7月7日，深度智联举办新品发布会，正式推出克而瑞地产AI分析师“小瑞”，标志不动产行业研究进入“碳基+硅基”人机协同的智能化新阶段</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6440</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6440</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 18:15:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 克而瑞地产AI分析师“小瑞”正式上岗！人机协同发布2026上半年房地产报告及系列榜单 - 瑞财经&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;7月7日，深度智联举办新品发布会，正式推出克而瑞地产AI分析师“小瑞”，标志不动产行业研究进入“碳基+硅基”人机协同的智能化新阶段。发布会联合发布《2026上半年中国房地产总结与展望》系列研究成果和多维度测评榜单，并开启全国20城CoWork实操工作坊与“极客蜂巢媒体赋能计划”，以推动地产内容生产与传播智能化落地。小瑞作为硅基智能体，承担数据采集、多维分析、报告框架与图表可视化等基础性工作，解放碳基资深分析师，让后者聚焦洞察、趋势研判与观点提炼。通过“碳基+硅基”的双轨研究机制，研究深度、速度与覆盖面显著提升，提升行业研究权威与专业性。系列成果覆盖政策、行业、土地、市场及长租等五大专题，并发布20城楼盘销售与租赁榜单，及“比邻冠军榜”等多维评价体系，确保评测的客观性与可比性。整个研究过程采用人机协同模式，标准化数据调用与统一研究框架，并由行业专家把控质量，确保成果的可靠性与专业性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A2%B3%E5%9F%BA&quot;&gt;#碳基&lt;/a&gt;+硅基 &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88&quot;&gt;#AI分析师&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#人机协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%99%BA%E8%81%94&quot;&gt;#深度智联&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%8B%E8%80%8C%E7%91%9E&quot;&gt;#克而瑞&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.rccaijing.com/news-7480166221691418475.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 不动产AI落地迎来新突破！地产专属大模型一体机来了不动产行业的智能化转型长期受制于AI落地难、适配度低、落地成本高等痛点，通用大模型难以贴合地产专业场景</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6436</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6436</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 15:15:58 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 不动产AI落地迎来新突破！地产专属大模型一体机来了&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产行业的智能化转型长期受制于AI落地难、适配度低、落地成本高等痛点，通用大模型难以贴合地产专业场景。为破解这些难题，深度智联推出“地产模数通”大模型一体机，提供一站式硬件、算力、数据、行业技能的本土化解决方案，显著降低落地成本与周期。该系统通过三层架构实现全场景赋能：底层以海量地产数据和政策法规语料训练，确保模型专业性；中间层实现企业自有数据融合与系统对接，保障数据安全与能力定制；顶层的CoWork AI协作平台实现任务拆解、对话记忆与流程管控，覆盖企业日常办公与业务落地需求。产品已覆盖16大核心场景，如拿地研判、工程造价、政策解读、招商租赁、物业服务、资管分析等，帮助房企、物业、资管等企业以低成本、快速落地实现专属AI大脑。业内普遍认为，该方案克服了行业AI落地的核心瓶颈，推动不动产生态的数字化、智能化升级进入更高效的私有化、规模化、场景化阶段。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#不动产智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96AI&quot;&gt;#私有化AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#数据安全&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1047179568_119778?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>