<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI部署 | 行业新闻_地产（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://dichan.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业深度智联在以上海为主会场的新品发布中，推出面向不动产行业的“地产模数通”企业专属大模型一体机， aiming to 将行业AI应用从试用走向私域化、规模化和场景化落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6533</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6533</guid><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 10:45:36 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在以上海为主会场的新品发布中，推出面向不动产行业的“地产模数通”企业专属大模型一体机， aiming to 将行业AI应用从试用走向私域化、规模化和场景化落地。该方案通过三层架构实现：底层行业大模型基座层，结合海量地产语料和多模态识别技术；中间层企业专属增强层，完成知识注入、数据融合并对接CRM、ERP等系统；顶部CoWork AI工作平台，提供多智能体编排、知识存储与任务治理等功能，支撑16项核心不动产业务。为解决“交付即停滞”的普遍难题，FDE前端部署团队驻场陪跑，帮助企业在2-3周内搭建本地化私有AI大脑，并实现与现有业务流程的深度融合。发布会还推出四大核心产品矩阵CRIC2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通企业专属大模型、极客问道GEO等，并扩展至行业研究、社区治理、媒体传播等垂直场景，提升行业研究深度、治理效率和媒体创作能力，推动不动产行业的AI全链条升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96&quot;&gt;#私有化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#垂直行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703b83q.html?from=tech&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联重磅发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业智能底座深度智联在新品发布会上再次展示了其面向不动产行业的全面 AI 战略与落地能力</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6471</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6471</guid><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 05:55:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联重磅发布“地产模数通”企业专属大模型一体机，以AI重构不动产企业智能底座&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上再次展示了其面向不动产行业的全面 AI 战略与落地能力。核心产品地产模数通以三层架构打造企业专属大模型，涵盖底层行业大模型、增强层与CoWork AI工作平台，配合海量地产数据、专业知识与对接企业系统，实现“懂地产”的本地化智能大脑，帮助头部企业在2至3周内完成模型搭建并实现落地落地。除核心大模型外，Company 同步推出行业分析、社区治理、媒体创作三大智能解决方案，以及 CRIC 2025、GEO、-CoWork 等一系列产品矩阵，形成数据、知识、专家经验、工程能力四重支柱。FDE前端部署工程师持续陪跑，确保 AI 能力在日常运营中转化为生产力。发布还覆盖了行业研究与社区治理的场景应用，如克而瑞AI分析师、易委会AI等，及地产媒体创作的CoWork&amp;amp;极客蜂巢，推动行业从通用模型向私域化、规模化、场景化落地升级。通过持续迭代的产品矩阵与广泛落地合作，深度智联旨在成为房地产行业 AI 变革的教育者、传播者与共建者，推动全行业智能化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%A4%A7%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#三大场景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23FDE&quot;&gt;#FDE&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a4f2d878e9f09053d22c123&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 不动产AI应用进入场景化落地新阶段，深度智联发布“地产模数通”大模型一体机不动产行业的AI应用正在从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段推进</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6455</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6455</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:15 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 不动产AI应用进入场景化落地新阶段，深度智联发布“地产模数通”大模型一体机&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产行业的AI应用正在从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段推进。深度智联发布的地产模数通——企业专属大模型一体机，打通硬件、平台、数据、技能一体化解决方案，具备全栈信创兼容、企业级算力、数据安全、内置地产AI能力和高并发落地能力等核心功能。其三层架构覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评等16类场景，强调长期陪跑的FDE前端部署工程师团队，确保AI化改造落地与持续服务。基于自研地产行业大模型，深度智联已构建CRIC 2025数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通企业专属AI大模型等体系，并在分析研判、社区治理等场景落地应用，如克而瑞地产AI分析师与易委会AI智能体。易委会AI将服务全生命周期闭环管理，推动社区治理向AI数治转型。未来，与上海仙霞新村街道等落地标杆小区合作，标志AI在物业社区治理场景的商用落地迈出重要一步。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88&quot;&gt;#AI分析师&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%98%93%E5%A7%94%E4%BC%9A&quot;&gt;#易委会&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#社区治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#数据智能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://huacheng.gz-cmc.com/pages/2026/07/08/3fed2785608347598c90fcc8f52cebcd.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 人工智能重构不动产企业智能底座不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6453</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 人工智能重构不动产企业智能底座&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地。深度智联7月推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”，并发布覆盖行业分析、社区治理、媒体创作传播三大场景的智联化解决方案。长期困境在于通用大模型因行业术语和数据缺乏而“水土不服”，而自主训练成本极高且周期漫长。为破解痛点，深度智联提出“站在行业大模型肩膀上”的共建模式，帮助企业在2到3周内快速搭建本地化的企业专属大模型。地产模数通以三层架构支撑：底层行业大模型基座层、中层企业专属增强层、上层CoWork AI工作平台，覆盖数据不出域、专家陪跑赋能等要点，并具备多智能体编排、企业记忆、执行与治理等能力，支持16类核心不动产场景如拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评、康养和长租等。值得关注的是地产模数通并非传统交付型产品，而是配备FDE前端部署工程师团队的持续陪跑服务，工程师兼具技术与业务咨询角色，驻场协助完成AI化改造，确保能力落地。FDE团队由前端部署数据工程师、知识工程师、技能工程师与系统工程师组成，通过持续陪跑与实操培训，使企业真正掌握并应用大模型，使AI能力转化为实际生产力与竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7&quot;&gt;#地产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=668155&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 地产AI进入落地战，深度智联又甩出一张牌-36氪近日，易居（中国）控股有限公司董事局主席周忻在公开场合再次为公司AI产品站台，推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”，并宣布“地产模数通”为地产行业首个开箱即用的硬软件结合AI应用，内部包含芯片、API、行业数据与知识等，形成三层架构：底层行业大模型基座、中间层企业专属增强及数据融合、顶层CoWork AI工作平台</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6452</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6452</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 12:11:09 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 地产AI进入落地战，深度智联又甩出一张牌-36氪&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，易居（中国）控股有限公司董事局主席周忻在公开场合再次为公司AI产品站台，推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”，并宣布“地产模数通”为地产行业首个开箱即用的硬软件结合AI应用，内部包含芯片、API、行业数据与知识等，形成三层架构：底层行业大模型基座、中间层企业专属增强及数据融合、顶层CoWork AI工作平台。该体系覆盖拿地、研判、财务、政策解读等16类核心不动产场景，强调数据不出域、专家陪跑与企业记忆等能力，确保通用能力沉淀为企业自有行业经验。还有FDE前端部署工程师持续陪跑，帮助企业落地AI能力。深度智联已与华发股份、中建玖合、国贸地产等达成合作，打造CRIC 2025数据智能体、CoWork平台、地产模数通等四大产品，并发布三大场景智能体：克而瑞地产AI分析师、小瑞，易委会AI，以及CoWork&amp;amp;极客蜂巢，覆盖分析、物业治理与内容创作等全生命周期场景。未来计划以AI算力扩展至康养、租赁等领域，强调产业落地、数据驱动与持续服务的重要性，强调房地产行业的AI应用需以场景、数据和长期服务为核心。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#场景智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8C%81%E7%BB%AD%E9%99%AA%E8%B7%91&quot;&gt;#持续陪跑&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.36kr.com/p/3886709249241349&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业的AI应用场景，集硬件、平台、数据、技能于一体，支持在本地搭建专属大模型</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6441</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6441</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 23:10:43 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业的AI应用场景，集硬件、平台、数据、技能于一体，支持在本地搭建专属大模型。该方案以房地产行业大模型底座为基础，通过共建模式帮助企业接入数据、知识、技能及业务系统，目标在2至3周内完成企业AI能力的落地。产品采用三层架构：行业大模型基座层、企业专属增强层和CoWork AI工作平台，覆盖知识注入、数据融合、多智能体编排、企业记忆、调用链路追踪等功能。FDE前端部署工程师团队将协助企业完成部署、培训和业务流程AI化改造的“最后一公里”，实现数据本地化沉淀、知识产权归企业。场景覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务与工程造价等16类不动产核心业务，并计划推出CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台等配套产品及应用方案，以满足行业研究、社区治理、媒体创作传播等需求。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%83%A8%E7%BD%B2&quot;&gt;#AI部署&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#不动产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96%E6%B2%89%E6%B7%80&quot;&gt;#本地化沉淀&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E5%B1%82%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#三层架构&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1047077095_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业AI应用场景，集硬件、平台、数据与技能于一体，支持在本地搭建企业专属大模型</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6433</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6433</guid><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 13:15:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;深度智联在新品发布会上推出“地产模数通——企业专属大模型一体机”，面向不动产企业AI应用场景，集硬件、平台、数据与技能于一体，支持在本地搭建企业专属大模型。该产品以房地产行业大模型底座为基础，通过共建模式帮助企业完成数据、知识、技能及业务系统接入，力争在2至3周内落地并实现本地化沉淀。系统采用三层架构：行业大模型基座层、企业专属增强层和CoWork AI工作平台，覆盖知识注入、数据融合、多智能体编排、企业记忆、调用链路追踪等功能。头部不动产企业对本地化部署有强烈需求，核心在于将行业能力落地到企业体系中，数据与知识产权归企业所有，同时由FDE前端部署工程师团队协助完成“最后一公里”的落地。场景覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评、康养与长租等16类核心业务，未来将提供部署、培训与业务流程AI化改造等全流程支持，并推出CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台及GEO等相关应用方案。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E6%95%B0%E9%80%9A&quot;&gt;#地产模数通&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2&quot;&gt;#本地部署&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%8D%E5%8A%A8%E4%BA%A7&quot;&gt;#不动产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/roll/2026-07-07/doc-inifyquy8402022.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 方正证券研报AI乌龙再曝合规漏洞,技术赋能不可逾越投研风控底线本事件揭示AI 在投研领域的应用风险</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6092</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/6092</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 05:26:12 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 方正证券研报AI乌龙再曝合规漏洞,技术赋能不可逾越投研风控底线&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本事件揭示AI 在投研领域的应用风险。方正证券地产周报中出现“2026 年 6 月 7 日国务院常务会议房地产部署”的时序错误，源于大模型幻觉与分析师对AI内容的盲信，未对政策时间、原文出处进行交叉核验。更深层的问题是券商研报审核流程形同虚设，质控、合规环节未能有效拦截错辨信息，导致对市场预期产生误导。分析认为，AI 可用于信息整理与初稿撰写，但不可替代事实核查与逻辑判断，技术提效应与专业责任需并行。事件也暴露内部管控的缺口：对周报类研报缺乏严格的溯源留痕、核心事实字段缺少人工必查机制，制度停留在纸面。监管层强调信息真实性与内控有效性，要求券商建立信息来源白名单、关键内容人工复核、全程留痕，并将分析师第一责任落实到位。未来投研应在提升效率的同时，坚守事实关口，平衡技术与合规，防止工具失控造成长期信誉损失。高度重视AI 辅助下的核验机制，是维持研究公信力的基石。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%A3%8E%E6%8E%A7&quot;&gt;#AI风控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%80%A7&quot;&gt;#信息真实性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E7%A0%94%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#投研合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%B6%E5%BA%8F%E9%94%99%E8%AF%AF&quot;&gt;#时序错误&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%95%99%E7%97%95%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#留痕管理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a3a6cc68e9f09795a1a3aa0&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 错把旧闻当新政！方正证券研报“大乌龙”，敲响AI投研合规警钟21世纪经济报道揭露方正证券地产行业周报因将两年前国务院常务会议的房地产政策误标为2026年最新部署，导致“AI辅助写研报”出现明显的时间锚定失误与信息错位</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5969</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5969</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 17:45:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 错把旧闻当新政！方正证券研报“大乌龙”，敲响AI投研合规警钟&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;21世纪经济报道揭露方正证券地产行业周报因将两年前国务院常务会议的房地产政策误标为2026年最新部署，导致“AI辅助写研报”出现明显的时间锚定失误与信息错位。专家指出，这类“AI幻觉”源于模型在生成文本时未能准确标注时间戳，且分析师在使用AI抓取与生成内容时过于追求文本流畅，缺乏交叉验证与人工把关，最终使错误信息被广泛传播。事发后公开信息显示，涉事研报摘要与政策回顾中的表述，与实际时间线不符，相关数据也难以在Wind等平台检索到，方正证券尚未就此事件正式回应。该乌龙折射出券商研报在高频产出压力下的质控缺位，以及AI在投研中的合规与责任边界问题需明确。业内呼吁建立“人机协同”的防火墙，强调AI仅为辅助工具，核心投资判断与事实核验仍应由分析师承担，并完善多层次的制度、流程、技术与审核机制以防止类似错误再次发生。证监会也强调将出台指导意见规范资本市场人工智能应用，依法打击利用AI进行违法荐股等乱象。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B9%BB%E8%A7%89&quot;&gt;#AI幻觉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#研报合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%AF%81%E7%9B%91%E4%BC%9A&quot;&gt;#证监会&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B9%E6%AD%A3%E8%AF%81%E5%88%B8&quot;&gt;#方正证券&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E7%A0%94&quot;&gt;#投研&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.cn/2026-06-17/detail-inicttai6903627.d.html?vt=4&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 关于举办“房地产人工智能应用能力提升高级研修班”的通知_中房网_中国房地产业协会官方网站为落实党的二十大关于数字经济发展和AI应用的战略部署，中国房地产业协会拟在7月开展房地产行业人工智能应用能力提升高级研修班，搭建行业AI交流平台，推动AI在投资决策、数据治理、智能营销、智慧物业、绿色建筑等八大核心模块的落地</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5966</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5966</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 16:45:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 关于举办“房地产人工智能应用能力提升高级研修班”的通知_中房网_中国房地产业协会官方网站&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;为落实党的二十大关于数字经济发展和AI应用的战略部署，中国房地产业协会拟在7月开展房地产行业人工智能应用能力提升高级研修班，搭建行业AI交流平台，推动AI在投资决策、数据治理、智能营销、智慧物业、绿色建筑等八大核心模块的落地。课程涵盖政策解读、数据标准化、AI底座建设、场景实训等，强调实操与合规，邀请部司局领导、院所专家及头部企业高管授课，采取讲座、案例、现场观摩等混合形式，目标是提升企业战略决策、运营效率及数字化人才储备。研修对象覆盖地产开发、物业、经纪等相关领域，并将结业证书纳入协会人才库。报名及费用信息明确，研修期限为4天，随后在多个城市开展区域性专场，确保制度化的 AI 能力提升持续推进。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%9F%B9%E8%AE%AD&quot;&gt;#AI培训&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%88%BF%E5%9C%B0%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#房地产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%A0%94%E4%BF%AE&quot;&gt;#行业研修&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.fangchan.com/prefecture/108/2026-06-17/7472891767789261429.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 错把旧闻当新政！方正证券研报“大乌龙”，敲响AI投研合规警钟 - 21经济网21世纪经济报道揭露方正证券研报因时间和政策表述错乱而引发的舆论风波，显示出AI辅助写作在卖方研究中的质控缺失问题</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5964</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5964</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 14:40:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 错把旧闻当新政！方正证券研报“大乌龙”，敲响AI投研合规警钟 - 21经济网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;21世纪经济报道揭露方正证券研报因时间和政策表述错乱而引发的舆论风波，显示出AI辅助写作在卖方研究中的质控缺失问题。研报将两年前国务院常务会议的房地产政策错标为“2026年最新部署”，并且对相关政策表述的时间源头未做交叉验证，导致错误信息被传播。专家指出这属于AI幻觉的典型特征——模型基于历史语料的概率拼接而非准确锚定时间戳，研究人员在使用AI时若只追求文本流畅而忽视源头核验，便可能输出不实结论。目前 Wind、iFinD 等平台已下架涉事研报，方正证券亦被揭露在合规审核环节存在短板，历史监管记录亦显示公司在研报发布前披露、个别分析师私自荐股等问题。业内呼吁建立人机协同的防火墙，将AI仅作为辅助工具，核心判断与投资评级仍由分析师承担，并完善信息来源管理、多层级审核及风险控制机制。监管方面，证监会亦表示将研究出台进一步规范人工智能在资本市场的应用的指导意见，严厉打击利用AI违规荐股和造谣等行为，以提升市场信息的准确性和公信力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B9%BB%E8%A7%89&quot;&gt;#AI幻觉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#研报合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#金融科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B8%E5%95%86%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#券商合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%BA%90%E9%AA%8C%E8%AF%81&quot;&gt;#信息源验证&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.21jingji.com/article/20260617/herald/f94ea83816a1262dd230ad572693d70e.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 照搬旧政策“穿越”两年，方正证券研报闹乌龙近日，方正证券一份地产行业研报因将2024年国务院常务会议的房地产政策错误标注为2026年的最新政策，引发市场关注</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5955</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5955</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 08:30:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 照搬旧政策“穿越”两年，方正证券研报闹乌龙&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，方正证券一份地产行业研报因将2024年国务院常务会议的房地产政策错误标注为2026年的最新政策，引发市场关注。文章指出该研报声称2026年6月7日国务院常务会议部署房地产相关工作、推动政策落地、去库存、稳市场等内容，实为搬运自2024年6月7日的官方通稿。此事暴露出券商内部管理和风控的短板：部分研报撰写粗糙，审核环节流于形式，部分内容甚至由AI辅助快速生成，缺乏必要的事实核查与校验。错误易误导市场，扰乱信息秩序，未来需加强内控、完善投研风控体系。业内观点指出，行业当前存在“重效率、轻风控”的现象，研报产出速度虽提高，但质控仍停留在人工抽检阶段。为避免类似问题，应明确AI生成内容的审核标准、溯源与合规边界，并完善相关法规，强化问责，推动投研与技术的协同发展，提升行业的整体风控水平。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E9%94%99%E4%BD%8D&quot;&gt;#研报错位&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#AI合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E7%A0%94%E9%A3%8E%E6%8E%A7&quot;&gt;#投研风控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#信息安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%85%E6%8E%A7&quot;&gt;#内控&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://emwap.eastmoney.com/a/202606163773430195.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 万字长文｜AI 正在重塑营销范式：未来市场部，不是提效，而是重构组织方式（上篇）AI 正在从根本上改变市场部的角色与工作方式</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5944</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5944</guid><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 19:25:12 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 万字长文｜AI 正在重塑营销范式：未来市场部，不是提效，而是重构组织方式（上篇）&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;AI 正在从根本上改变市场部的角色与工作方式。文章指出，许多企业将 AI 仅视为提升内容生产效率的工具，实际价值远超表层的快速文案、海报与脚本产出。若缺乏清晰的品牌定位、可重复调用的内容资产、标准化流程、有效的用户反馈回流，以及跨部门协同，AI 就只能放大现有的结构与问题，无法带来真正的增长。真正有价值的市场部应成为企业的增长中枢，回答企业在市场中的定位、客户选择原因、长期有效的内容、用户反馈对产品和表达的暴露，以及可反哺品牌判断的数据来源。这意味着市场部需要管理品牌认知、内容资产、用户反馈和增长实验，具备战略性思考和数据驱动能力，而不是仅仅执行、缺乏系统思维。AI 的核心价值在于提升系统性思维和全局判断，通过与品牌资产的构建、用户洞察的回流以及跨部门协同，推动增长而非仅优化单一工作环节。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B8%82%E5%9C%BA%E9%83%A8&quot;&gt;#AI市场部&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#品牌资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A2%9E%E9%95%BF%E4%B8%AD%E6%9E%A2&quot;&gt;#增长中枢&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#数据驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E9%83%A8%E9%97%A8%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#跨部门协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2026061670184.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 照搬旧政策“穿越”两年，方正证券研报闹乌龙近日，一份方正证券的地产行业研报因将2024年国务院常务会议的房地产政策误标为2026年的最新部署，暴露出投研体系在信息核查、风控与内部管理上的明显漏洞</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5940</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5940</guid><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 16:25:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 照搬旧政策“穿越”两年，方正证券研报闹乌龙&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，一份方正证券的地产行业研报因将2024年国务院常务会议的房地产政策误标为2026年的最新部署，暴露出投研体系在信息核查、风控与内部管理上的明显漏洞。文章指出，研报错误将2026年6月7日的政策表述误当成最新内容，实际材料来自2024年6月的官方通稿，涉及对去库存、稳市场、盘活存量房产与土地等多项政策表述。专家认为此类“时间穿越”错漏不仅是笔误，更反映出部分券商在AI辅助撰写与快速产出背景下，缺乏高质量的事实核查与内容校验，易误导市场、扰乱信息秩序。业内普遍存在的三大短板包括技术与业务认知割裂、短期KPI与长期价值激励不匹配，以及合规与创新速度的时滞。若不及时纠正与加强内控，这类事件可能带来持续的声誉与合规风险，推动行业对AI辅助研报的审核标准、溯源机制及问责制度的进一步完善。整体看，此事揭示了 AI 时代投研中的效率与风控平衡问题，呼吁建立更严密的事实核查、规范审查与责任追究机制。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E9%94%99%E6%BC%8F&quot;&gt;#研报错漏&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%BE%85%E5%8A%A9&quot;&gt;#AI辅助&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%BC%BA%E5%A4%B1&quot;&gt;#风控缺失&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%85%E9%83%A8%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#内部管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#合规&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.10jqka.com.cn/20260616/c677513608.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 研报现超级“乌龙”，都是AI惹的祸？方正证券再曝合规漏洞近期，一份署名方正证券地产行业分析师陈立、王嵩的研报因将两年前国务院常务会议的房地产政策错误标注为2026年最新部署，暴露出AI工具在证券研究中的信息准确性风险与监管合规短板</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5910</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5910</guid><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 13:02:07 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 研报现超级“乌龙”，都是AI惹的祸？方正证券再曝合规漏洞&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近期，一份署名方正证券地产行业分析师陈立、王嵩的研报因将两年前国务院常务会议的房地产政策错误标注为2026年最新部署，暴露出AI工具在证券研究中的信息准确性风险与监管合规短板。文章指出，AI辅助撰写已成行业常态，但若未进行人工交叉核验、盲信网络信息源，易将“时间错位”的历史表述错误传入专业研报，误导投资者。此次事件也揭示了方正证券研究所长期存在的合规问题：发布流程、人员资质、内容审核等环节屡次被监管处罚，形成“合规阀门”缺失的系统性风险。随着AI在信息整合、数据分析中的高效应用，行业需坚持“人机双审、人工终责”的底线，强调观点专业性与事实准确性，而非以速度替代质量。监管与企业都应加强对研究流程的全面把控，堵住信息污染源，提升研究透明度与问责机制，才能在提升效率的同时维护市场公正与投资者信心。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%A3%8E%E6%8E%A7&quot;&gt;#AI风控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#研报合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B1%A1%E6%9F%93&quot;&gt;#信息污染&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#研究所治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%AF%9A%E4%BF%A1&quot;&gt;#市场诚信&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://stock.10jqka.com.cn/20260615/c677476552.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 分析师用AI写研报搞了个大乌龙，互联网信息该如何排污？本篇报道聚焦AI在证券研究中的应用及潜在风险，揭示了“AI幻觉”在地产研报中的具体案例：两名分析师署名的周报错误将2024年的信息当成2026年的最新政策，显示大模型在抓取互联网上的公开信息时容易产生时间错位与内容搬运的现象</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5896</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5896</guid><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 05:00:24 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 分析师用AI写研报搞了个大乌龙，互联网信息该如何排污？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇报道聚焦AI在证券研究中的应用及潜在风险，揭示了“AI幻觉”在地产研报中的具体案例：两名分析师署名的周报错误将2024年的信息当成2026年的最新政策，显示大模型在抓取互联网上的公开信息时容易产生时间错位与内容搬运的现象。此类问题源于低成本、模板化的周报产出流程，未对自动抓取的政策表述进行逐源核验，且在年轻分析师和实习生占比高的背景下，依赖AI输出的倾向更为明显。文章强调，投研AI输出必须始终经人工审核，任何未经分析师确认的内容不得进入正式研报，以避免合规风险与信任危机。尽管监管尚未对AI生成研报出台专门规制，行业更多依赖自律指引与内部风控制度，强调“人审”标签的必要性。另一方面，报道也提到AI对提升工作效率的积极作用与解决方案：通过智能化作业平台实现撰写与审核流程的标准化、统一化，从而在提高速度的同时提高合规性与信息真实性。未来的路线在于用更成熟的AI规范内容、以人工监督为底线，保障信息透明度和市场信任。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B9%BB%E8%A7%89&quot;&gt;#AI幻觉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#研报合规&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%80%A7&quot;&gt;#信息真实性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E7%A0%94AI&quot;&gt;#投研AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7&quot;&gt;#风控&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.cls.cn/detail/2399644&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 GDIRI观察丨一家港企的“去地产化”豪赌：德祥地产为何重押AI算力? - 观点网德祥地产正在由传统地产向数字基建+资产管理双轮驱动转型，核心在于以算力基础设施替代部分地产资产以提升成长性</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5648</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5648</guid><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 11:40:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; GDIRI观察丨一家港企的“去地产化”豪赌：德祥地产为何重押AI算力? - 观点网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;德祥地产正在由传统地产向数字基建+资产管理双轮驱动转型，核心在于以算力基础设施替代部分地产资产以提升成长性。公司通过聘任具豐富算力经验的曹新伟为执行董事及总经理，联合启源智算签署排他备忘录，利用VIE架构获取国内增值电信牌照，意在打造合规的内地算力业务。2025-2026年间，地产主业占比下降，融资与投资收益改善，负债和成本控制趋于优化，部分地产项目出售回笼资金用于算力建设，同时维持对境内外物业处置以支撑转型资金。2026年开始，集团境外算力布局初现成效，投资英国/欧洲算力市场，并获得首份AI算力服务合同，显现出“算力即资产”的战略雏形。未来德祥地产计划深化AI算力基础设施、数据中心资源及RWA资管等领域布局，并探索算力期货等金融化路径，以期实现从卖房到卖Token的转型落地与盈利提升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7%E8%82%A1&quot;&gt;#地产股&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#资产管理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.guandian.cn/article/20260601/564325.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 同济大学AI赋能大学生就业能力提升建筑行业师资培训班（第3期）举行-同济大学新闻网同济大学举办的AI赋能大学生就业能力提升建筑行业师资培训班（第3期）在沪举行，汇集全国65所高校的90名土木建筑类教师与就业指导人员，围绕AI在建筑领域的前沿应用开展系统学习</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5640</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5640</guid><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 09:40:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 同济大学AI赋能大学生就业能力提升建筑行业师资培训班（第3期）举行-同济大学新闻网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;同济大学举办的AI赋能大学生就业能力提升建筑行业师资培训班（第3期）在沪举行，汇集全国65所高校的90名土木建筑类教师与就业指导人员，围绕AI在建筑领域的前沿应用开展系统学习。培训以行业认知、技术实操、岗位研判和课程重构为主线，阐明AI时代人才培养的转型方向。学员在实训环节从零基础学习Open Claw等AI工具，完成基础配置与应用实操，掌握飞书多智能体工作流、安全部署等核心技能，从“听说AI”转变为“会用AI”的数字化实操能力。培训还走访中交等场所，直观了解AI在建筑工程的落地和案例，讨论了AI+施工管理、AI+设计等岗位新需求，分析行业人才需求变化，以提升就业指导的前瞻性。课程还覆盖AI就业指导体系建设、微专业搭建及数字孪生、智慧校园等数字化转型实践，强调打破传统育人思维，培育具备专业素养与AI应用能力的复合型人才，推动产教深度融合，服务更高质量的毕业生就业。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BB%BA%E7%AD%91%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#建筑行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B0%B1%E4%B8%9A%E6%8C%87%E5%AF%BC&quot;&gt;#就业指导&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%8D%E5%90%88%E5%9E%8B%E4%BA%BA%E6%89%8D&quot;&gt;#复合型人才&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.tongji.edu.cn/info/1003/94707.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 企业落地AI，不怕慢，就怕错！ - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub在AI迅速普及的背景下，企业若要实现降本增效，不能仅关注技术层面的“快速叠加”，更要从流程、组织与数据结构等方面进行系统性重构</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5604</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5604</guid><pubDate>Fri, 29 May 2026 20:35:52 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 企业落地AI，不怕慢，就怕错！ - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在AI迅速普及的背景下，企业若要实现降本增效，不能仅关注技术层面的“快速叠加”，更要从流程、组织与数据结构等方面进行系统性重构。文章通过对 Danilo McGarry 的观点与森马等企业的落地实践解析，强调“Workflow是骨架，AI只是运行在骨架上的能力”的核心原则。首先要重构流程，明确哪些工作由机器承担、哪些由人完成，并将流程固化到工作流系统，再建立匹配的数据结构，最后才引入AI。森马以AI agent 提升效率为例，通过流程再造、组织激活与数据驱动形成闭环，将门店导购练货等场景数字化、标准化，并以知识管理推动从个人提效走向管理进化与组织创新。讨论还聚焦“AI落地的最后一公里”面临的挑战，如数据标准、权限、边界、以及放权与决策机制。要真正落地，企业需设立首席AI官（CAIO）、建立卓越中心（CoE），在全公司范围内推进多点创新，聚焦最具战略价值的头部项目，确保落地效果。最终结论是，AI竞争已从单纯的模型能力转向对流程、组织与工作方式的重构，企业需要愿意自我改造，才能在AI时代获得持续竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%87%8D%E6%9E%84&quot;&gt;#AI重构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81&quot;&gt;#工作流&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%86%8D%E9%80%A0&quot;&gt;#流程再造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#数据驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23CAIO&quot;&gt;#CAIO&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2026052945839.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 周忻：深度智联CoWork，一起工作，重构地产AI工作模式本次深度智联在上海举办的AI+不动产生态大会暨新品发布会，围绕不动产行业“链路长、数据非标”的痛点，推出了企业级AI原生工作平台CoWork</title><link>https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5538</link><guid isPermaLink="true">https://dichan.hangyexinwen.com/posts/5538</guid><pubDate>Wed, 27 May 2026 15:30:59 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 周忻：深度智联CoWork，一起工作，重构地产AI工作模式&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次深度智联在上海举办的AI+不动产生态大会暨新品发布会，围绕不动产行业“链路长、数据非标”的痛点，推出了企业级AI原生工作平台CoWork。作为大会核心产品，CoWork首次系统展示：以地产行业高频场景“城市投资可行性研判”为例，传统做法需团队手动整合几十类数据，耗时数周且高度依赖经验。现在通过下达指令，CoWork能自动拆解任务、拉通宏观数据、土地成交、竞品库存、客群画像、政策口径等信息，调用内置专家Skill完成数据校验、建模与结论推导，生成含数据图表、市场分析、风险提示、投资建议的完整可研报告。CoWork以业务任务为核心运行逻辑，自动分析流程、自主调用智能体工具、连接长期记忆与本地数据，支持多项业务同步推进，员工可随时交互纠偏、补充资料、完善方向直至交付成果。易居中国董事局主席周忻表示，CoWork将在中国房地产行业普及，最终落地在每位员工的电脑与手机上，成为AI时代的企业级生产力工具，通过行业大模型和企业模型的深度融合，帮助企业实现本地化部署、定制与服务，形成真正的企业特色。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#AI工作平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%B0%E4%BA%A7AI&quot;&gt;#地产AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B&quot;&gt;#企业生产力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23CoWork&quot;&gt;#CoWork&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F&quot;&gt;#AI原生&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1028389575_100032554?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>