📰 Agentic AI与WorkFlow的相互成就
Agentic AI与工作流之间的关系是相辅相成的，而非单纯的技术选择。任务规划的突破被视为重要的里程碑，而工作流则是弥补规划不足的替代方案。然而，从场景落地的效果来看，最优路径的工作流显得尤为重要，因为模型推理并不总是100%准确，而人类编排的工作流则更具可靠性。
在业务执行中，理想的执行路径应当被固定，以便在类似场景中重复使用。这就需要将最佳实践转化为可执行的工作流。由于业务专家和技术专家的稀缺，依赖Agentic AI进行任务规划成为一种有效的解决方案，帮助识别和剔除不良实践，最终形成稳定的工作流。
在智能体的运行过程中，事件驱动引擎、行动优化引擎和效果测评服务等角色共同协作，确保智能体的高效运行。通过结合ReAct和ReWoo的思路，规划和决策的过程得以优化，降低了任务规划的复杂度。最终，期待通过反复迭代，找到最佳的行动计划和工作流，实现业务的高效落地。
🏷️ #AgenticAI #工作流 #任务规划 #业务专家 #智能体
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📰 Agentic AI与WorkFlow的相互成就
Agentic AI与工作流之间的关系是相辅相成的，而非单纯的技术选择。任务规划的突破被视为重要的里程碑，而工作流则是弥补规划不足的替代方案。然而，从场景落地的效果来看，最优路径的工作流显得尤为重要，因为模型推理并不总是100%准确，而人类编排的工作流则更具可靠性。
在业务执行中，理想的执行路径应当被固定，以便在类似场景中重复使用。这就需要将最佳实践转化为可执行的工作流。由于业务专家和技术专家的稀缺，依赖Agentic AI进行任务规划成为一种有效的解决方案，帮助识别和剔除不良实践，最终形成稳定的工作流。
在智能体的运行过程中，事件驱动引擎、行动优化引擎和效果测评服务等角色共同协作，确保智能体的高效运行。通过结合ReAct和ReWoo的思路，规划和决策的过程得以优化，降低了任务规划的复杂度。最终，期待通过反复迭代，找到最佳的行动计划和工作流，实现业务的高效落地。
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