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📰 地产营销的“黄金法则”过时了？GEO时代，近百家房企在上海找到了新答案

本次「地产AI营销高级研修班」在上海易居中国总部举办，聚集近百家房企核心管理者，围绕生成式引擎优化（GEO）在地产营销领域的应用进行深入探讨。活动强调AI时代营销从“被看到”走向“被信赖”的品牌建设，专家指出未来营销将以AI生成的唯一答案来提升可信度，GEO需以精准数据库、完整知识图谱、专业测评和权威信源为核心价值，帮助优质项目在AI问答中脱颖而出。现场通过实战工坊让参会者亲手体验AI数字员工在案场运营、投研决策和内容传播等场景的增效，证实3分钟即可生成适配多平台的差异化推广文案，提升工作效率。随后发布的GEO行业规范倡议书，强调合规、正向、共建自律，推动AI信息生态的清朗与高质量发展。未来将持续赋能地产AI营销，倡导以可信数据驱动营销创新，推动行业转型实现精准获客与降本增效。

🏷️ #地产 #AI营销 #GEO #合规 #知识图谱

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📰 四大核心库！探索深度智联的“地产AI专属空间”

深度智联经过一年打磨，将于12月12日发布“地产AI-READY”，标志着不动产与人工智能的深度结合。其核心在于对行业的深刻理解及数据资产的系统化整合，结合易居和克而瑞的核心优势，构建“AI专属空间”。这一空间有四大核心库支撑：独有数据库、专业知识库、海量专家库及硬核工程库，相互作用保障AI能力的落地与应用。

“AI-Ready”意味着在数据、知识、技术、业务与组织等方面的全面准备，使得AI能够融入不动产的全生链路场景，成为真正的“数字员工”。此外，深度智联希望通过此次发布，搭建一个开放的智能地基与数字生态，促进整个行业的智能化转型。12月12日的发布会将展示人机协同与AI就绪下的无限可能，邀请各方参与，共同探索不动产的新智能范式。

🏷️ #地产 #AI #智能化 #数据 #知识

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📰 小米商品助手、汽车问答垂直领域问答 Agent 建设

本文主要探讨了小米商品助手和汽车问答助手的建设过程，重点分析了技术方案及落地过程中面临的挑战。小米的语音交互系统通过小爱助手满足用户的多样化需求，涵盖了通用问答和垂直领域问答。针对商品助手和汽车问答助手的不同场景，团队采用了基于RAG和大模型的统一架构，以提升语义理解和响应效率。

在技术方案方面，整体架构分为四大核心模块，包括AgentParser、AgentSkill、大模型生成及后处理模块和知识库模块。通过优化意图识别和动态信号处理，团队有效提升了用户查询的准确性和响应速度。同时，知识库的构建和向量化处理是实现高效检索的关键，确保了实时性和准确性。

落地过程中，团队面临知识库向量化、数据更新及动态信号处理等挑战。通过构建别名自动化模块和定制化切片策略，团队不断优化检索效果。此外，回复对齐和品牌舆情管理也是重要环节，确保信息的准确性和客观性。整体来看，小米在垂直领域问答助手的建设中，结合了多种技术手段，推动了业务的落地与发展。

🏷️ #小米 #商品助手 #汽车问答 #技术方案 #知识库

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