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📰 报告：AI在不动产和建筑领域大多处于“叫好不叫座”状态

近年来，AI在不动产和建筑领域的应用虽受到广泛关注，但仍处于"叫好不叫座"的状态。毕马威的报告指出，行业对智能化的未来形成共识，然而技术的迅速发展与企业的组织能力、数据基础和战略协同之间存在明显的差距，导致行业在向智能决策转型时面临诸多挑战。尤其是传统行业中的数据孤岛和系统集成的复杂性，使得从经验驱动转向智能决策的过程艰难。

建筑行业面临标准不统一、系统集成复杂、投资周期长以及复合型人才短缺等问题，亟需进行系统性的变革。同时，不动产资产管理需在短期回报与长期能力发展之间找到平衡。毕马威的合伙人厉俊强调，AI赋能不动产的过程中，需要各方突破思维定式，利用AI模型引领业务流程重塑，助力建筑工业化和不动产精益运营。

报告还提出，行业应从“工具赋能”向“生态重构”转变，推动传统不动产向“公司不动产”和“泛不动产”生态的拓展。通过构建统一的AI基座，旨在激活商业和产业场景中的协同效应，催生新的商业模式，如“空间即服务”。

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