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📰 聚焦工业楼宇转让新规 共探配套用房去化路径_腾讯新闻

深圳市政府公开征求《深圳市工业楼宇及配套用房转让管理办法（征求意见稿）》后，行业协会组织研讨会汇聚多家企业代表，系统梳理管理办法第十、十一、十二、十四、十六、十七、十八条等条款在实际执行中的困难与诉求。自2019年起，协会持续关注工改项目对产业空间资源配置与实体经济的支撑作用，并与政府部门保持沟通，推动政策优化。本次会议重点围绕受让人资格条件、转让程序、预售与登记等问题开展深入讨论，结合地价、成本与定价、去化难题、客户画像等实际场景，提出提升规则适用性与可操作性的建议。与会代表认为公允监管需兼顾市场需求与存量项目现实困难，在风险可控前提下优化转让规则，提升公共利益保障与项目实施的平衡。未来，协会将继续收集典型项目资料与企业意见，整合行业案例，围绕“优化转让规则有助于保障公共利益与项目实施”及“政策调整风险可控”两个方面深化研究，形成更具针对性的政策建议并反馈主管部门，同时关注相关通用产业用房平台名单与细则动态，推动转让管理机制完善，助力城市更新与产业空间高效利用。

🏷️ #工改 #转让规则 #产业空间 #政策建议 #政企沟通

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📰 中指研究院发布地产垂直AI产品矩阵：AI First，重塑地产新范式

本次发布聚焦地产垂直领域的 AI 产品矩阵，四款产品覆盖房企日常经营、REITs 资产研究、物业招投标与物企全域运营等真实场景，突出以数据驱动和方法论沉淀为核心的综合能力。核心理念“AI First：重塑地产新范式”强调先设定路线，再落地具体产品，而非简单为现有流程添置 AI 按钮。旗舰产品 CI Buddy 以高数据覆盖、深度研究能力和全链路执行能力构成核心工作台，能够实现取数提效、自动化执行与决策支撑的闭环，且通过多 Agent 协同将复杂任务在小时级完成。REITs Agent 聚焦底层数据穿透与横向可比性，解决“信息多但难以直接用于分析”的痛点，为投资与资产方提供全、准、深、明的数据体系，并以真实案例展示穿透力。物企端两款产品则分别解决“拿得到活”和“干得到活”的痛点：招投标 Agent 提供标讯获取、标书撰写与风险审查等全流程加速，CI Buddy（物业版）覆盖五大业务板块与多场景工作，数据、专家与 Skill 三层底座形成统一的能力体系。发布还伴随地产 AI 技能培训，通过线下+线上+成果交付三阶段，帮助企业与个人提升数据分析、策略研究与业务落地的综合能力。这是一套以数据资产、行业方法论和可验证结果为基础的矩阵化 AI 解决方案，目标在于以“工具箱—岗位—定位”的三重进阶，重新定义地产行业的工作分工与协同效率。

🏷️ #AI #地产 #数据 #工具箱 #培训

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📰 清研精准陈超：做具身智能落地产线的“职业学校” - 机器人大讲堂

在天津举办的第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，清研精准联合创始人陈超在具身智能新赛道专场提出“从测试验证到具身智能的规模交付”的观点。公司以汽车测试验证能力为基础，帮助具身智能企业在工业场景实现批量交付，强调自动驾驶虽然在场景应用上已形成闭环，但具身智能面临更复杂的环境交互问题，需要解决力学、接触等现实约束。陈超认为工业场景是具身智能落地的最佳阶段，因为需确保资金、意愿与能力三大前提，并且允许人力在某些岗位继续存在。为实现工业场景的批量交付，提出RIL体系，围绕真实场景任务、可控性、可解释性和可复制性进行客观验证。文章列举动力电池产线、高噪声环境下的连接器操作、线束整理、以及防雨胶带等场景，强调机器人在1比1真实工位与虚拟仿真之间的协同训练与验证。陈超还提出类似学校的教育模型：包学、包会、包分配，通过职业学校式的训练、考试与就业对接，促进机器人企业与产业方之间的需求对接与产业化闭环的实现。

🏷️ #具身智能 #工业场景 #批量交付 #RIL体系 #教育式对接

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📰 人工智能担忧继续席卷美股：商业地产和货运物流遭到抛售 港美股资讯 | 华盛通

人工智能继续冲击传统商业，美国房地产股与货运股成为最新受害者。周四，商业地产经纪公司进入连续第二日抛售，卡车运输与物流股亦走低。世邦魏理仕两日内下跌逾20%，CH Robinson Worldwide跌约14.5%，RXO下跌超20%，JB Hunt下降超过5%。欧洲方面，DSV A/S与瑞士德迅国际等物流股也跌逾10%。
不过，分析师强调担忧或被高估。世邦魏理仕CEO称AI工具可辅助经纪人，复杂交易仍需专业网络。物流业也需经验与合规，AI短期难以全面取代。麦格理策略师Wizman警告，若未将AI转化为核心运营基础设施，长期竞争力将受影响。他认为如果不尽快整合，未来将落后于以AI为核心的新商业模式。

🏷️ #人工智能 #地产股 #物流股 #核心运营 #工具协助

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📰 2025中国5G+工业互联网大会丨打通“最后一公里” 让AI真正落地产线 - 湖北日报新闻客户端

在2025中国5G+工业互联网大会上，众多专家探讨了工业互联网与AI深度融合的重要性，尤其是如何打通“最后一公里”。当前，AI在云端表现出色，但在实际生产中仍需进一步学习和应用。我国的工业互联网正处于关键发展阶段，已建立大量5G项目，覆盖多个行业，推动了数据链的互联互通。

专家指出，AI的落地需要与具体生产场景相结合。通过小模型和大模型的协同应用，AI可以在制造业的各个环节中发挥作用。同时，高质量数据是AI持续运转的基础，相关企业正在建设人工智能大模型工厂，以实现数据与AI的有效结合，激发产业创新活力。

论坛还推出了数据标注与高质量数据集创新服务平台，旨在提供完整的数据价值链条，支持智能应用的开发。这一系列举措为湖北的人工智能产业发展提供了标准化和可信赖的数据基础，助力AI技术的实际应用。

🏷️ #工业互联网 #人工智能 #数据 #5G #智能应用

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📰 智元真机强化学习落地产线！仅需十分钟，机器人快速完成训练部署 - 智东西

智元机器人近日宣布，其真机强化学习技术已成功应用于与龙旗科技合作的验证产线。这项技术标志着从学术研究到工业应用的重大突破，为消费电子等精密制造领域提供了“即插即用”的智能升级方案。传统机械臂的刚性瓶颈和复杂的部署问题在此技术的帮助下得到了解决，机器人能够在真实产线中自主学习和优化作业策略，训练与部署仅需十分钟，且性能保持稳定。

该技术在龙旗 FCT 精密产线的应用中，作业精度达到毫米级别，主要集中在上下料等传统自动化难以完成的任务上。与传统方案相比，智元的真机强化学习展现出极速部署、超高适配和柔性换型三大优势，显著提升了生产效率和任务完成率。该技术的落地不仅解决了消费电子行业的产线刚性与产能波动问题，也展示了具身智能机器人在感知决策与运动控制层面的高效协同。

智元机器人在短短一年内实现了强化学习在工业场景中的系统化落地，验证了其在复杂环境中的可靠性与可复用性。未来，智元与龙旗科技将继续推进技术迭代，扩展真机强化学习在更多精密制造场景的应用，助力工业智能化的普及与标准化进程。

🏷️ #真机强化学习 #智能升级 #消费电子 #工业应用 #机器人技术

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📰 Agentic AI与WorkFlow的相互成就

Agentic AI与工作流之间的关系是相辅相成的，而非单纯的技术选择。任务规划的突破被视为重要的里程碑，而工作流则是弥补规划不足的替代方案。然而，从场景落地的效果来看，最优路径的工作流显得尤为重要，因为模型推理并不总是100%准确，而人类编排的工作流则更具可靠性。

在业务执行中，理想的执行路径应当被固定，以便在类似场景中重复使用。这就需要将最佳实践转化为可执行的工作流。由于业务专家和技术专家的稀缺，依赖Agentic AI进行任务规划成为一种有效的解决方案，帮助识别和剔除不良实践，最终形成稳定的工作流。

在智能体的运行过程中，事件驱动引擎、行动优化引擎和效果测评服务等角色共同协作，确保智能体的高效运行。通过结合ReAct和ReWoo的思路，规划和决策的过程得以优化，降低了任务规划的复杂度。最终，期待通过反复迭代，找到最佳的行动计划和工作流，实现业务的高效落地。

🏷️ #AgenticAI #工作流 #任务规划 #业务专家 #智能体

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