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📰 深度研究丨数据驱动的突破，地产行业AI应用落地探索_中房网_中国房地产业协会官方网站

2025年，人工智能（AI）技术正深刻重塑房地产行业，企业对AI的期待与实际应用之间存在显著差距。虽然超过七成的企业希望AI能提升市场预测和定价的精准度，但许多AI应用仍局限于效率优化，未能触及核心业务决策。AI在投资决策中的应用深度不足，很多企业尚依赖传统决策模型和团队经验，表明行业级AI投决模型尚未成熟。

此外，房地产行业面临数据治理的系统性困局，企业普遍陷入“有数不能用、有意不敢用”的困境。数据孤岛和非结构化数据的低利用率严重制约AI的应用效果。同时，安全焦虑也使得企业对数据共享心存畏惧，导致AI应用深度不足。要实现AI转型，企业需将高质量数据集建设提升到战略高度，打通数据孤岛，确保数据流动与共享的安全合规性。

最后，人才短缺成为AI战略落地的重要瓶颈。房地产企业亟需复合型人才，以解决“懂业务且懂AI”的人才缺乏问题。面对挑战，企业需通过内部培养和外部引进两方面积极应对，重视战略布局和组织变革，以适应AI技术的应用与发展。只有通过构建良好的数据基础和人才体系，房地产行业才能真正释放AI技术的潜力。

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