⁣
📰 AI在商业地产走了多远？-36氪

本研究通过对近50位一线商业地产从业者的问卷调查和多家头部企业的深度访谈，梳理出AI在商场运营中的两条发展轨迹。第一，AI已成为一线从业者的“第二大脑”，广泛用于文案、海报、方案搭建和数据分析等日常工作，显著提高效率并释放重复劳动，但多为个人层面的应用，集团级别的AI预算与落地仍较为有限，需耗时打磨数据链路、建立安全边界。第二，AI开始进入顾客日常体验，如AI助手、智能穿搭等，但仍处于早期阶段，尚未形成能直接带来稳定收入的“杀手级场景”。原因包括时间成本、数据安全担忧、以及AI在品牌引入与租约谈判等核心商業场景中的局限性。行业普遍认为，AI在内容生成和活动策划等前端应用虽快，但难以替代人类的判断、情感连接和复杂协同，真正的规模化变革仍需更深度的系统投入、数据治理与人-机协同的协同模式。未来的发展呈现两条线：工具性渗透持续提升个人工作效率，但组织层面的全面AI化水平仍处于起步，需克服时间成本、信任建立与风险控制等挑战。最终取向在于寻找“杀手级场景”，实现从辅助工具到生产力的质变，同时关注年轻人才的培养与经验传承。

🏷️ #AI在商场 #商业地产 #数据安全 #生产力 #人机协同

🔗 原文链接