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📰 企业级AGI公司「爱化身」与伯克希尔签署合作协议_腾讯新闻
爱化身通过三层架构打造企业级AGI能力体系，推出AHS Agentrix一体化智能体平台，其中Data OS负责把分散、格式不统一的企业数据抽取、向量化并转化为统一语言，Agent OS负责调度众多智能体形成中枢决策大脑，Agent Workforce则让智能体成为具备岗位职责、权限约束的数字员工，覆盖营销、财务、区域调拨等场景并实现业务闭环。平台已与多家上市公司及企业合作，落地于能源、制造、交通、金融、医疗、政务等领域，推动从工具型AI向岗位化、流程驱动的智能生产力转变。郭林等团队来自北京大学，强调“80%通用认知内核+20%场景适配参数”的方法论，致力于在超大型企业内实现高度定制化与快速落地，同时通过行业知识沉淀与反馈循环不断提升决策大脑的智能与平台的场景复用能力。长期目标在于将智能体平台作为行业基础设施，推动企业级AI的本土化演进与生产力提升。
🏷️ #企业级AGI #Agentrix #数据治理 #数字员工 #行业基础设施
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📰 企业级AGI公司「爱化身」与伯克希尔签署合作协议_腾讯新闻
爱化身通过三层架构打造企业级AGI能力体系，推出AHS Agentrix一体化智能体平台，其中Data OS负责把分散、格式不统一的企业数据抽取、向量化并转化为统一语言，Agent OS负责调度众多智能体形成中枢决策大脑，Agent Workforce则让智能体成为具备岗位职责、权限约束的数字员工，覆盖营销、财务、区域调拨等场景并实现业务闭环。平台已与多家上市公司及企业合作，落地于能源、制造、交通、金融、医疗、政务等领域，推动从工具型AI向岗位化、流程驱动的智能生产力转变。郭林等团队来自北京大学，强调“80%通用认知内核+20%场景适配参数”的方法论，致力于在超大型企业内实现高度定制化与快速落地，同时通过行业知识沉淀与反馈循环不断提升决策大脑的智能与平台的场景复用能力。长期目标在于将智能体平台作为行业基础设施，推动企业级AI的本土化演进与生产力提升。
🏷️ #企业级AGI #Agentrix #数据治理 #数字员工 #行业基础设施
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📰 拒绝“地产人空降”，鑫苑服务“科技换脑” - 瑞财经
物企的人才棋局正在发生变化，鑫苑服务通过引入云、AI、大数据背景的新董事会成员，打破了以往地产系高管空降的惯性思维。此次人事变动的核心不是谁走了，而是引入的三位新董事全部来自科技领域，展示了公司在科技治理上的强烈战略意志。内部晋升方面，汤宇操从科技执行者跃升为执行董事，负责增值服务与物业科技的转型，曾在京东云等科技企业积累丰富经验，提出物业智能体进化四部曲，将AI从概念落地到日常运营。外部独董方面，李京梅与侯凯文具备云AI与企业云的实战经验，将为董事会带来技术密度与数据能力的提升。长期来看，鑫苑服务以科技治理为核心，借助AI与数据中台提升服务效率与坪效，毛利率的提升也验证了路径可行性。此次布局显然是一次系统性的科技驱动转型，而非一次临时补位，预示着未来物业管理行业的竞争将更多仰赖技术密度与数据能力。
🏷️ #科技治理 #云AI #数据中台 #物业智能体 #独立董事
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📰 拒绝“地产人空降”，鑫苑服务“科技换脑” - 瑞财经
物企的人才棋局正在发生变化，鑫苑服务通过引入云、AI、大数据背景的新董事会成员，打破了以往地产系高管空降的惯性思维。此次人事变动的核心不是谁走了，而是引入的三位新董事全部来自科技领域，展示了公司在科技治理上的强烈战略意志。内部晋升方面，汤宇操从科技执行者跃升为执行董事，负责增值服务与物业科技的转型，曾在京东云等科技企业积累丰富经验，提出物业智能体进化四部曲，将AI从概念落地到日常运营。外部独董方面，李京梅与侯凯文具备云AI与企业云的实战经验，将为董事会带来技术密度与数据能力的提升。长期来看，鑫苑服务以科技治理为核心，借助AI与数据中台提升服务效率与坪效，毛利率的提升也验证了路径可行性。此次布局显然是一次系统性的科技驱动转型，而非一次临时补位，预示着未来物业管理行业的竞争将更多仰赖技术密度与数据能力。
🏷️ #科技治理 #云AI #数据中台 #物业智能体 #独立董事
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📰 余祥鑫：智慧能源 数字碳管——中海科技绿色实践 | 2026观点数字科技未来大会 - 观点网
在本文中，作者从建筑能耗现状与行业痛点入手，描述中海科技在能源管理领域的实践与解决方案。当前新建楼宇普遍具备能耗管理系统，但老旧楼宇能耗偏高，导致行业“痛点”集中在系统投入后难以运营、数据质量不高、以及平台功能单一无法形成执行闭环等方面。为此，中海科技构建集团级能碳管理平台，覆盖冷暖通、照明、电梯等多用能系统，接入多设备品类并兼容主流协议，强化运营协同与全流程闭环，提升数据完整性，提供自定义分析模型与多维可视化，确保监测、诊断、优化、策略执行等环节协同工作。实践显示，平台在降本、提升运营效率、助推绿色认证方面取得显著成效，但老旧楼宇改造的高初始投入与较长回收期仍是挑战。未来拟在光伏直柔、储能、直流供电等方向深化应用，并关注大模型在空间智能化中的发展与落地路径。通过一系列环节的协同治理，力求将建筑能耗降到可控范围，推动行业向低碳、高效运营转型。
🏷️ #能耗管理 #智能化 #数据质量 #闭环管理 #绿色建筑
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📰 余祥鑫：智慧能源 数字碳管——中海科技绿色实践 | 2026观点数字科技未来大会 - 观点网
在本文中，作者从建筑能耗现状与行业痛点入手，描述中海科技在能源管理领域的实践与解决方案。当前新建楼宇普遍具备能耗管理系统，但老旧楼宇能耗偏高，导致行业“痛点”集中在系统投入后难以运营、数据质量不高、以及平台功能单一无法形成执行闭环等方面。为此，中海科技构建集团级能碳管理平台，覆盖冷暖通、照明、电梯等多用能系统，接入多设备品类并兼容主流协议，强化运营协同与全流程闭环，提升数据完整性，提供自定义分析模型与多维可视化，确保监测、诊断、优化、策略执行等环节协同工作。实践显示，平台在降本、提升运营效率、助推绿色认证方面取得显著成效，但老旧楼宇改造的高初始投入与较长回收期仍是挑战。未来拟在光伏直柔、储能、直流供电等方向深化应用，并关注大模型在空间智能化中的发展与落地路径。通过一系列环节的协同治理，力求将建筑能耗降到可控范围，推动行业向低碳、高效运营转型。
🏷️ #能耗管理 #智能化 #数据质量 #闭环管理 #绿色建筑
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📰 苏州高新区全力打造数智经济发展高地
4月10日，苏州高新区在数智经济创新发展环省行暨数智产业融合发展大会上释放信号，将全力打造数智经济创新发展高地。近年来，高新区抢先布局，围绕数据产业培育新质生产力，奋力跑出加速度。走访中移云能等代表性企业，展现云计算与数据治理的成熟，数据供给、治理与应用正协同推进，成为区域竞争力的核心引擎。
为构建全方位支撑体系，苏州高新区推出升级版支持政策，发布培育壮大数据企业行动计划（2026-2027年），聚焦数据企业、数据人才、数据集建设、数据流通与应用等维度，构建完整扶持网。此外，载体、智算、金融、服务、法治等保障全面覆盖，云豹智能等项目落地，提升营商环境。高新区将坚持用户思维，持续优化服务，力争培育一批具竞争力的数据新物种企业，成为长三角数据产业创新高地。
🏷️ #数智经济 #数据产业 #营商环境 #苏州高新区 #中移云能
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📰 苏州高新区全力打造数智经济发展高地
4月10日，苏州高新区在数智经济创新发展环省行暨数智产业融合发展大会上释放信号，将全力打造数智经济创新发展高地。近年来，高新区抢先布局，围绕数据产业培育新质生产力，奋力跑出加速度。走访中移云能等代表性企业，展现云计算与数据治理的成熟，数据供给、治理与应用正协同推进，成为区域竞争力的核心引擎。
为构建全方位支撑体系，苏州高新区推出升级版支持政策，发布培育壮大数据企业行动计划（2026-2027年），聚焦数据企业、数据人才、数据集建设、数据流通与应用等维度，构建完整扶持网。此外，载体、智算、金融、服务、法治等保障全面覆盖，云豹智能等项目落地，提升营商环境。高新区将坚持用户思维，持续优化服务，力争培育一批具竞争力的数据新物种企业，成为长三角数据产业创新高地。
🏷️ #数智经济 #数据产业 #营商环境 #苏州高新区 #中移云能
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📰 商业地产AI试点普及率突破92%，实现规模化价值兑现成为焦点_央广网
仲量联行发布的全球房地产科技调研显示，企业不动产领域的AI试点普及率自2023年的不足5%快速提升至92%，但实现AI规模化价值兑现的企业仅占比5%。投资者方面，88%已启动AI试点，87%计划增加地产科技预算，行业正在从“效率工具”向“增长引擎”转型，数据底座、场景落地与组织能力成为核心竞争力。调研覆盖16个国家和地区、超1500名投资者及管理层，揭示AI在商业地产的应用现状、转向、瓶颈与未来趋势，显示行业正从试点探索走向规模落地。在投资与资产管理、数据相关工作流程、资本项目等场景中，企业优先将AI用于核心环节，并以数据质量、合规性和业务相关性为关键，强调从后台走向前台、从成本中心转向利润中心。未来三至五年，AI将推动商业模式重塑，2026年进入多模态时代，工作方式将进入智能化协作阶段，数据基础的完整性与治理将决定模型效果。
🏷️ #AI #地产科技 #数据治理 #多模态 #行业趋势
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📰 商业地产AI试点普及率突破92%，实现规模化价值兑现成为焦点_央广网
仲量联行发布的全球房地产科技调研显示，企业不动产领域的AI试点普及率自2023年的不足5%快速提升至92%，但实现AI规模化价值兑现的企业仅占比5%。投资者方面，88%已启动AI试点，87%计划增加地产科技预算，行业正在从“效率工具”向“增长引擎”转型，数据底座、场景落地与组织能力成为核心竞争力。调研覆盖16个国家和地区、超1500名投资者及管理层，揭示AI在商业地产的应用现状、转向、瓶颈与未来趋势，显示行业正从试点探索走向规模落地。在投资与资产管理、数据相关工作流程、资本项目等场景中，企业优先将AI用于核心环节，并以数据质量、合规性和业务相关性为关键，强调从后台走向前台、从成本中心转向利润中心。未来三至五年，AI将推动商业模式重塑，2026年进入多模态时代，工作方式将进入智能化协作阶段，数据基础的完整性与治理将决定模型效果。
🏷️ #AI #地产科技 #数据治理 #多模态 #行业趋势
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📰 深度智联荣获全球开发者先锋大会“AI+行业优秀案例奖” - 瑞财经
2026年GDPS期间，以上海市相关单位联合主办的AI先锋活动中，深度智联科技凭借“不动产垂直领域AI专属空间”相关“应用全家桶”方案，荣获AI行业优秀案例奖，并被收录在同名案例集。其以“四库协同、多智能体驱动”为核心，基于数据、知识、行业、技术四大能力，构建了从数据治理、知识沉淀到AI应用生成的全流程解决方案，使AI在不动产领域实现场景化、产业化落地。深度智联提出AI原生理念，开发专属空间与应用全家桶，服务多家头部房企，成为推动不动产行业数字化、智能化转型的核心引擎。其AI应用全家桶覆盖AI数字员工、决策咨询、媒体与数据服务等核心模块，能自动化完成市场分析、内容生成、客户画像等专业任务，显著提升工作效率与专业度。未来将继续扩展“四库协同”底座，深化在不动产全生命周期的应用，助力上海打造AI产业高地，推动垂直领域高质量应用。
🏷️ #AI #不动产 #数字化 #垂直应用 #创新
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📰 深度智联荣获全球开发者先锋大会“AI+行业优秀案例奖” - 瑞财经
2026年GDPS期间，以上海市相关单位联合主办的AI先锋活动中，深度智联科技凭借“不动产垂直领域AI专属空间”相关“应用全家桶”方案，荣获AI行业优秀案例奖，并被收录在同名案例集。其以“四库协同、多智能体驱动”为核心，基于数据、知识、行业、技术四大能力，构建了从数据治理、知识沉淀到AI应用生成的全流程解决方案，使AI在不动产领域实现场景化、产业化落地。深度智联提出AI原生理念，开发专属空间与应用全家桶，服务多家头部房企，成为推动不动产行业数字化、智能化转型的核心引擎。其AI应用全家桶覆盖AI数字员工、决策咨询、媒体与数据服务等核心模块，能自动化完成市场分析、内容生成、客户画像等专业任务，显著提升工作效率与专业度。未来将继续扩展“四库协同”底座，深化在不动产全生命周期的应用，助力上海打造AI产业高地，推动垂直领域高质量应用。
🏷️ #AI #不动产 #数字化 #垂直应用 #创新
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📰 江西省深化制造业数智化转型
江西省印发深化制造业数智化转型行动计划（2026—2027年），以推动数智技术与制造业深度融合、提升全省工业竞争力为目标。计划到2027年实现多项关键任务：推动超过1万家企业深度利用工业互联网生态、1000家企业完成数字化全流程提升、培育约100个人工智能典型应用场景、打造约20个产业数字化转型先行区，并实现重点行业与产业集群的协同、供应链、服务链与产业链的全面数字化协同。在具体举措上，包含企业提智扩面、梯次转型、标杆引领、链式协同改造四大行动，促进中小企业数字化改造、推动数智化应用场景落地、建设产业大脑、提升数据治理与算力能力。此外，行动计划还强调建立平台赋能体系、完善公共服务体系、推动软件更新换代与信息安全体系建设，推动智能装备、行业软件、数字园区及人工智能创新应用落地，形成全省制造业高质量发展新格局。
🏷️ #制造业 #数智化 #工业互联网 #产业大脑 #人工智能
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📰 江西省深化制造业数智化转型
江西省印发深化制造业数智化转型行动计划（2026—2027年），以推动数智技术与制造业深度融合、提升全省工业竞争力为目标。计划到2027年实现多项关键任务：推动超过1万家企业深度利用工业互联网生态、1000家企业完成数字化全流程提升、培育约100个人工智能典型应用场景、打造约20个产业数字化转型先行区，并实现重点行业与产业集群的协同、供应链、服务链与产业链的全面数字化协同。在具体举措上，包含企业提智扩面、梯次转型、标杆引领、链式协同改造四大行动，促进中小企业数字化改造、推动数智化应用场景落地、建设产业大脑、提升数据治理与算力能力。此外，行动计划还强调建立平台赋能体系、完善公共服务体系、推动软件更新换代与信息安全体系建设，推动智能装备、行业软件、数字园区及人工智能创新应用落地，形成全省制造业高质量发展新格局。
🏷️ #制造业 #数智化 #工业互联网 #产业大脑 #人工智能
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📰 AI在商业地产走了多远？-36氪
本研究通过对近50位一线商业地产从业者的问卷调查和多家头部企业的深度访谈，梳理出AI在商场运营中的两条发展轨迹。第一，AI已成为一线从业者的“第二大脑”，广泛用于文案、海报、方案搭建和数据分析等日常工作，显著提高效率并释放重复劳动，但多为个人层面的应用，集团级别的AI预算与落地仍较为有限，需耗时打磨数据链路、建立安全边界。第二，AI开始进入顾客日常体验，如AI助手、智能穿搭等，但仍处于早期阶段，尚未形成能直接带来稳定收入的“杀手级场景”。原因包括时间成本、数据安全担忧、以及AI在品牌引入与租约谈判等核心商業场景中的局限性。行业普遍认为，AI在内容生成和活动策划等前端应用虽快，但难以替代人类的判断、情感连接和复杂协同，真正的规模化变革仍需更深度的系统投入、数据治理与人-机协同的协同模式。未来的发展呈现两条线：工具性渗透持续提升个人工作效率，但组织层面的全面AI化水平仍处于起步，需克服时间成本、信任建立与风险控制等挑战。最终取向在于寻找“杀手级场景”，实现从辅助工具到生产力的质变，同时关注年轻人才的培养与经验传承。
🏷️ #AI在商场 #商业地产 #数据安全 #生产力 #人机协同
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📰 AI在商业地产走了多远？-36氪
本研究通过对近50位一线商业地产从业者的问卷调查和多家头部企业的深度访谈，梳理出AI在商场运营中的两条发展轨迹。第一，AI已成为一线从业者的“第二大脑”，广泛用于文案、海报、方案搭建和数据分析等日常工作，显著提高效率并释放重复劳动，但多为个人层面的应用，集团级别的AI预算与落地仍较为有限，需耗时打磨数据链路、建立安全边界。第二，AI开始进入顾客日常体验，如AI助手、智能穿搭等，但仍处于早期阶段，尚未形成能直接带来稳定收入的“杀手级场景”。原因包括时间成本、数据安全担忧、以及AI在品牌引入与租约谈判等核心商業场景中的局限性。行业普遍认为，AI在内容生成和活动策划等前端应用虽快，但难以替代人类的判断、情感连接和复杂协同，真正的规模化变革仍需更深度的系统投入、数据治理与人-机协同的协同模式。未来的发展呈现两条线：工具性渗透持续提升个人工作效率，但组织层面的全面AI化水平仍处于起步，需克服时间成本、信任建立与风险控制等挑战。最终取向在于寻找“杀手级场景”，实现从辅助工具到生产力的质变，同时关注年轻人才的培养与经验传承。
🏷️ #AI在商场 #商业地产 #数据安全 #生产力 #人机协同
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📰 商业地产 AI 试点普及率突破 92%，实现规模化价值兑现成为焦点
仲量联行发布的全球房地产科技调研显示，全球不动产领域的AI试点已从2023年的不足5%迅速提升至92%，但实现AI规模化价值兑现的仅有约5%。投资者层面，88%已开展AI试点，87%计划增加地产科技预算，AI正从单纯的“效率工具”向“增长引擎”转变，数据底座、场景落地和组织能力成为核心竞争力。调研覆盖16个国家和地区、超过1500名投资者与企业管理层，结合中国市场洞察，揭示AI在商业地产的应用现状、挑战与未来趋势。中国市场强调三大落地路径：聚焦数据治理、推进多模态和智能体应用，以及提升员工AI素养与工作方式的转变。尽管热度高，但大多数项目仍处于试点阶段，规模化落地仍存在数据孤岛、人才短缺、投资回报压力等三大挑战，导致行业分化加剧。未来1–2年关注生产力提升，3–5年推进商业模式重塑，2030年后或促成组织形态变革。投资者需将AI能力内化为核心资产，建立数据驱动的决策体系；企业团队则需从技术引入转向业务流程再造与组织升级。"
🏷️ #AI在地产 #数据治理 #多模态 #智能体 #投资决策
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📰 商业地产 AI 试点普及率突破 92%，实现规模化价值兑现成为焦点
仲量联行发布的全球房地产科技调研显示，全球不动产领域的AI试点已从2023年的不足5%迅速提升至92%，但实现AI规模化价值兑现的仅有约5%。投资者层面，88%已开展AI试点，87%计划增加地产科技预算，AI正从单纯的“效率工具”向“增长引擎”转变，数据底座、场景落地和组织能力成为核心竞争力。调研覆盖16个国家和地区、超过1500名投资者与企业管理层，结合中国市场洞察，揭示AI在商业地产的应用现状、挑战与未来趋势。中国市场强调三大落地路径：聚焦数据治理、推进多模态和智能体应用，以及提升员工AI素养与工作方式的转变。尽管热度高，但大多数项目仍处于试点阶段，规模化落地仍存在数据孤岛、人才短缺、投资回报压力等三大挑战，导致行业分化加剧。未来1–2年关注生产力提升，3–5年推进商业模式重塑，2030年后或促成组织形态变革。投资者需将AI能力内化为核心资产，建立数据驱动的决策体系；企业团队则需从技术引入转向业务流程再造与组织升级。"
🏷️ #AI在地产 #数据治理 #多模态 #智能体 #投资决策
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📰 Segro首席信息官Richard Corbridge：通过技术转型重塑地产行业数字化未来
Richard Corbridge在Segro担任首席信息官后，带来丰富的公共与私营部门数字化经验，明确提出以业务为本的转型路径。其三大目标是简化复杂业务流程、充分利用企业数据资产、以及整合多方解决方案，通过与可信合作伙伴共同推动技术编排来实现价值。Corbridge强调技术应服务于业务而非“为技术而技术”，强调以数据治理、洞察力与快速决策能力支撑运营效率与增长。他提及的工作台愿景、MRI系统的输出整合，以及Sama等连接点解决方案，体现出从流程层面打通数据与应用的总体思路：以逐步、分流程的方式替代盲目的大型ERP替换，避免过度追求AI本身，而是通过编排层连接各系统与数据源，提升场景化应用。Segro的数字化计划聚焦于帮助企业在2026年前实现流程简化、数据治理与解决方案协同三大优先事项，并以开放协作的姿态创建行业标杆。Corbridge还指出，数字化领导的一致性在于核心原则：通过技术创造效率、提升客户与股东价值，并在不同行业间实现方法论的无缝迁移，最终让地产行业成为数字化转型的示范。
🏷️ #数字化转型 #数据治理 #流程简化 #技术编排 #地产行业标杆
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📰 Segro首席信息官Richard Corbridge：通过技术转型重塑地产行业数字化未来
Richard Corbridge在Segro担任首席信息官后，带来丰富的公共与私营部门数字化经验，明确提出以业务为本的转型路径。其三大目标是简化复杂业务流程、充分利用企业数据资产、以及整合多方解决方案，通过与可信合作伙伴共同推动技术编排来实现价值。Corbridge强调技术应服务于业务而非“为技术而技术”，强调以数据治理、洞察力与快速决策能力支撑运营效率与增长。他提及的工作台愿景、MRI系统的输出整合，以及Sama等连接点解决方案，体现出从流程层面打通数据与应用的总体思路：以逐步、分流程的方式替代盲目的大型ERP替换，避免过度追求AI本身，而是通过编排层连接各系统与数据源，提升场景化应用。Segro的数字化计划聚焦于帮助企业在2026年前实现流程简化、数据治理与解决方案协同三大优先事项，并以开放协作的姿态创建行业标杆。Corbridge还指出，数字化领导的一致性在于核心原则：通过技术创造效率、提升客户与股东价值，并在不同行业间实现方法论的无缝迁移，最终让地产行业成为数字化转型的示范。
🏷️ #数字化转型 #数据治理 #流程简化 #技术编排 #地产行业标杆
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📰 毕马威发布最新报告称，AI与不动产融合向高阶迈进
毕马威在深圳发布的《领先不动产科技50 2025新智实践案例》报告指出，AI与不动产的融合正在向高阶迈进，行业面临“清晰未来”与“模糊现在”的双重现实。报告强调，科技创新的有效落地不仅依赖于技术本身，更需要解决行业核心挑战，提升治理与运营效率。尽管行业对智能化未来形成共识，但技术突破的速度远超企业组织能力，导致AI在不动产领域的应用仍处于“叫好不叫座”的状态。
为了成功应对当前困境，企业需进行系统性变革，解决传统行业的数据孤岛与系统集成复杂度高的问题。建筑行业的标准不统一、投资周期长以及复合型人才短缺等挑战，要求行业从“被动”转向“主动”。同时，不动产资产管理需要在短期回报与长期能力发展之间找到平衡。中国地产与建筑行业正处于从规模增长向质效提升与可持续发展的关键阶段。
国家“十五五”规划将“数字中国”建设推向新高度，为行业转型升级带来重要机遇。AI的赋能是推动不动产行业转型的重要力量，各方需借助AI模型，推动不动产科技的渐进式发展，重塑业务流程，提升建筑工业化与不动产管理的核心竞争力。未来的竞争力在于数据资产、算法能力与组织敏捷性。
🏷️ #不动产 #科技创新 #AI赋能 #行业转型 #数字中国
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📰 毕马威发布最新报告称，AI与不动产融合向高阶迈进
毕马威在深圳发布的《领先不动产科技50 2025新智实践案例》报告指出，AI与不动产的融合正在向高阶迈进，行业面临“清晰未来”与“模糊现在”的双重现实。报告强调，科技创新的有效落地不仅依赖于技术本身，更需要解决行业核心挑战，提升治理与运营效率。尽管行业对智能化未来形成共识，但技术突破的速度远超企业组织能力，导致AI在不动产领域的应用仍处于“叫好不叫座”的状态。
为了成功应对当前困境，企业需进行系统性变革，解决传统行业的数据孤岛与系统集成复杂度高的问题。建筑行业的标准不统一、投资周期长以及复合型人才短缺等挑战，要求行业从“被动”转向“主动”。同时，不动产资产管理需要在短期回报与长期能力发展之间找到平衡。中国地产与建筑行业正处于从规模增长向质效提升与可持续发展的关键阶段。
国家“十五五”规划将“数字中国”建设推向新高度，为行业转型升级带来重要机遇。AI的赋能是推动不动产行业转型的重要力量，各方需借助AI模型，推动不动产科技的渐进式发展，重塑业务流程，提升建筑工业化与不动产管理的核心竞争力。未来的竞争力在于数据资产、算法能力与组织敏捷性。
🏷️ #不动产 #科技创新 #AI赋能 #行业转型 #数字中国
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📰 AI正为不动产行业带来“次方级”改变！这五大创新方向值得关注
AI的赋能正在推动不动产行业的转型升级，毕马威发布的《领先不动产科技50 2025REBCAI新智实践案例》报告强调了AI在行业中的应用现状与未来发展方向。报告指出，尽管行业对智能化未来形成共识，但技术突破的速度远超企业的组织能力与数据基础，导致AI应用仍处于“叫好不叫座”的状态。要成功应对这一挑战，企业需进行系统性变革，打破数据孤岛，提升治理与运营效率。
报告提炼出五大创新实践方向，包括AI基座能力演进、数据驱动内核、客户关系重塑、未来空间构建及不动产资产管理进阶。这些方向旨在通过构建统一的AI基座，推动数据的全域融合，重塑客户关系，构建智能空间，并实现资产的精细化运营。毕马威希望通过这些创新实践，推动行业形成更加开放、健康与可持续的生态。
在AI赋能不动产的过程中，行业面临着短期回报与长期价值之间的博弈。毕马威的专家指出，清晰的预期与模糊的现实是产业升级过程中的常态，企业需借助AI模型，推动业务流程重塑，助力不动产行业的精益运营与资产管理提升，最终实现“次方级”的改变。
🏷️ #AI赋能 #不动产行业 #创新实践 #系统性变革 #数据驱动
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📰 AI正为不动产行业带来“次方级”改变！这五大创新方向值得关注
AI的赋能正在推动不动产行业的转型升级，毕马威发布的《领先不动产科技50 2025REBCAI新智实践案例》报告强调了AI在行业中的应用现状与未来发展方向。报告指出，尽管行业对智能化未来形成共识，但技术突破的速度远超企业的组织能力与数据基础，导致AI应用仍处于“叫好不叫座”的状态。要成功应对这一挑战，企业需进行系统性变革，打破数据孤岛，提升治理与运营效率。
报告提炼出五大创新实践方向，包括AI基座能力演进、数据驱动内核、客户关系重塑、未来空间构建及不动产资产管理进阶。这些方向旨在通过构建统一的AI基座，推动数据的全域融合，重塑客户关系，构建智能空间，并实现资产的精细化运营。毕马威希望通过这些创新实践，推动行业形成更加开放、健康与可持续的生态。
在AI赋能不动产的过程中，行业面临着短期回报与长期价值之间的博弈。毕马威的专家指出，清晰的预期与模糊的现实是产业升级过程中的常态，企业需借助AI模型，推动业务流程重塑，助力不动产行业的精益运营与资产管理提升，最终实现“次方级”的改变。
🏷️ #AI赋能 #不动产行业 #创新实践 #系统性变革 #数据驱动
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📰 深度智联“地产AI-Ready”战略发布：以四大核心能力开启地产智能新篇
在全球人工智能技术向垂直领域深度转型的背景下，中国房地产行业正经历智能化变革的关键时刻。深度智联推出的"地产AI-Ready"体系，旨在通过构建智能技术底座与场景化应用矩阵，为行业提供系统性解决方案。该体系的核心架构包括专属空间、四大核心能力和三大应用场景，形成可持续进化的"地产大脑"，使AI系统能够理解专业术语并完成全流程工作。
在应用层面，深度智联推出了覆盖投资决策、人才管理和营销服务等场景的8大产品，其中旗舰产品CRIC2025通过自然语言交互提供完整分析报告，颠覆了传统数据查询模式。同时，"克而瑞·数字员工"的市场化应用，展现出显著的效能提升，推动房企形成"人机协同"的新型组织形态，提升了数据处理速度和文案生成质量。
然而，房地产智能化转型面临多重挑战，企业应用AI的速度取决于转型决心而非技术成熟度，数据质量也成为制约AI落地的关键因素。深度智联计划开放核心能力接口，与生态伙伴共建智能应用生态，预计2026年将成为垂直行业AI应用的爆发元年，推动行业的持续发展与创新。
🏷️ #人工智能 #房地产 #智能化 #数据治理 #深度智联
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📰 深度智联“地产AI-Ready”战略发布：以四大核心能力开启地产智能新篇
在全球人工智能技术向垂直领域深度转型的背景下，中国房地产行业正经历智能化变革的关键时刻。深度智联推出的"地产AI-Ready"体系，旨在通过构建智能技术底座与场景化应用矩阵，为行业提供系统性解决方案。该体系的核心架构包括专属空间、四大核心能力和三大应用场景，形成可持续进化的"地产大脑"，使AI系统能够理解专业术语并完成全流程工作。
在应用层面，深度智联推出了覆盖投资决策、人才管理和营销服务等场景的8大产品，其中旗舰产品CRIC2025通过自然语言交互提供完整分析报告，颠覆了传统数据查询模式。同时，"克而瑞·数字员工"的市场化应用，展现出显著的效能提升，推动房企形成"人机协同"的新型组织形态，提升了数据处理速度和文案生成质量。
然而，房地产智能化转型面临多重挑战，企业应用AI的速度取决于转型决心而非技术成熟度，数据质量也成为制约AI落地的关键因素。深度智联计划开放核心能力接口，与生态伙伴共建智能应用生态，预计2026年将成为垂直行业AI应用的爆发元年，推动行业的持续发展与创新。
🏷️ #人工智能 #房地产 #智能化 #数据治理 #深度智联
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📰 地产经纬丨AI加速渗透房地产行业 “数据孤岛”瓶颈亟待突破
房地产行业正经历从增量开发向存量运营的转型，人工智能技术为这一传统行业提供了新的提升路径。AI技术的应用从购房决策的智能化到资产运营的提升，已渗透到房地产产业链的各个环节。业内专家认为，这种跨界融合催生了创新实践，推动了行业新质生产力的发展，但也暴露出技术落地和价值转化等共性难题，未来仍需在场景挖掘和生态构建中持续探索。
AI技术在房地产行业的应用逐渐深入，尤其是在购房者的信息获取和决策支持方面，打破了信息不对称的壁垒。通过构建结构化数据和知识库，AI能够对项目进行多维度分析，为购房者提供精准的参考。同时，在资产运营领域，AI技术成为提升空间价值的核心引擎，推动了园区管理的智能化和高效化。房企也在积极拥抱AI转型，开放应用场景以推动技术落地。
尽管房地产行业的AI转型初见成效，但仍面临数据质量和安全等瓶颈。数据孤岛和非结构化数据的处理难度使得AI技术的应用受到限制。企业需重视数据治理，将高质量数据集建设提升至战略高度，推动数据从“孤岛”转化为“资产”，以释放AI在房地产行业的真正价值。
🏷️ #房地产 #人工智能 #数据治理 #资产运营 #场景应用
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📰 地产经纬丨AI加速渗透房地产行业 “数据孤岛”瓶颈亟待突破
房地产行业正经历从增量开发向存量运营的转型，人工智能技术为这一传统行业提供了新的提升路径。AI技术的应用从购房决策的智能化到资产运营的提升，已渗透到房地产产业链的各个环节。业内专家认为，这种跨界融合催生了创新实践，推动了行业新质生产力的发展，但也暴露出技术落地和价值转化等共性难题，未来仍需在场景挖掘和生态构建中持续探索。
AI技术在房地产行业的应用逐渐深入，尤其是在购房者的信息获取和决策支持方面，打破了信息不对称的壁垒。通过构建结构化数据和知识库，AI能够对项目进行多维度分析，为购房者提供精准的参考。同时，在资产运营领域，AI技术成为提升空间价值的核心引擎，推动了园区管理的智能化和高效化。房企也在积极拥抱AI转型，开放应用场景以推动技术落地。
尽管房地产行业的AI转型初见成效，但仍面临数据质量和安全等瓶颈。数据孤岛和非结构化数据的处理难度使得AI技术的应用受到限制。企业需重视数据治理，将高质量数据集建设提升至战略高度，推动数据从“孤岛”转化为“资产”，以释放AI在房地产行业的真正价值。
🏷️ #房地产 #人工智能 #数据治理 #资产运营 #场景应用
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📰 在不确定的市场中，用数据重构商业地产的确定性
过去几年，商业地产经历了深度调整，行业从高速扩张转向精细运营。在此背景下，企业需要完成从经验驱动到数据驱动的转型，以应对市场变化。围绕资产收购、风险评估、运营决策和租户行为分析，逐渐形成了一套系统性的技术路径，尤其是“智慧地产资产收购与运营决策支持系统”与“商用地产智能化运营与租户行为分析系统”，成为连接资本、资产与运营的重要工具。
“智慧地产资产收购与运营决策支持系统”通过多维数据融合建模，形成完整的决策支持链条，显著缩短项目尽调周期，降低决策偏差。同时，该系统将城市更新的不确定性转化为可测算的变量，使决策从直觉判断转向数据推演。另一方面，“商用地产智能化运营与租户行为分析系统”则针对后疫情时代的租户结构与消费行为的变化，提供实时动态分析，优化招商策略与业态布局，实现运营决策的系统化。
这两套系统不仅是技术产品，更是商业地产全生命周期的系统理解，整合了资产收购、金融测算、招商运营等环节。它们帮助管理者从经验型转型为数据型决策者，推动行业向数据驱动型治理演进。在当前不确定性加大的商业环境中，稳定的决策能力成为企业成功的关键。
🏷️ #商业地产 #数据驱动 #运营决策 #资产收购 #智能化系统
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📰 在不确定的市场中，用数据重构商业地产的确定性
过去几年，商业地产经历了深度调整，行业从高速扩张转向精细运营。在此背景下，企业需要完成从经验驱动到数据驱动的转型，以应对市场变化。围绕资产收购、风险评估、运营决策和租户行为分析，逐渐形成了一套系统性的技术路径，尤其是“智慧地产资产收购与运营决策支持系统”与“商用地产智能化运营与租户行为分析系统”，成为连接资本、资产与运营的重要工具。
“智慧地产资产收购与运营决策支持系统”通过多维数据融合建模，形成完整的决策支持链条，显著缩短项目尽调周期，降低决策偏差。同时，该系统将城市更新的不确定性转化为可测算的变量，使决策从直觉判断转向数据推演。另一方面，“商用地产智能化运营与租户行为分析系统”则针对后疫情时代的租户结构与消费行为的变化，提供实时动态分析，优化招商策略与业态布局，实现运营决策的系统化。
这两套系统不仅是技术产品，更是商业地产全生命周期的系统理解，整合了资产收购、金融测算、招商运营等环节。它们帮助管理者从经验型转型为数据型决策者，推动行业向数据驱动型治理演进。在当前不确定性加大的商业环境中，稳定的决策能力成为企业成功的关键。
🏷️ #商业地产 #数据驱动 #运营决策 #资产收购 #智能化系统
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📰 北京市"十五五"规划建议提出打造全球数字经济标杆城市
近日，北京市发布了《中共北京市委关于制定北京市国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，明确了“十五五”时期经济社会发展的基本要求及主要目标。《建议》强调要大力发展新质生产力，推动经济高质量发展，打造全球数字经济标杆城市，深入推进数字产业化，促进实体经济与数字经济的深度融合，实施工业互联网创新发展工程，推动企业数字化转型。
《建议》还提出要培育全球领先的人工智能产业生态，加强关键核心技术攻关，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，支持人工智能企业参与全球竞争。同时，发展壮大高精尖产业，统筹传统产业提升与新兴产业发展，推动重点产业提质升级，培育新产业集群，实施产业创新工程，加快战略性新兴产业发展。
此外，北京市将高水平建设“数智北京”，创建数据要素综合试验区，推动数据资源开发利用，建设国家数据管理中心和数据流通交易中心，深化数据基础制度，推进城市全域数字化转型，提升数字公共服务水平，强化数智赋能城乡治理。这些措施将为北京市的经济社会发展提供强有力的支撑。
🏷️ #数字经济 #人工智能 #高质量发展 #产业创新 #数智北京
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📰 北京市"十五五"规划建议提出打造全球数字经济标杆城市
近日，北京市发布了《中共北京市委关于制定北京市国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，明确了“十五五”时期经济社会发展的基本要求及主要目标。《建议》强调要大力发展新质生产力，推动经济高质量发展，打造全球数字经济标杆城市，深入推进数字产业化，促进实体经济与数字经济的深度融合，实施工业互联网创新发展工程，推动企业数字化转型。
《建议》还提出要培育全球领先的人工智能产业生态，加强关键核心技术攻关，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，支持人工智能企业参与全球竞争。同时，发展壮大高精尖产业，统筹传统产业提升与新兴产业发展，推动重点产业提质升级，培育新产业集群，实施产业创新工程，加快战略性新兴产业发展。
此外，北京市将高水平建设“数智北京”，创建数据要素综合试验区，推动数据资源开发利用，建设国家数据管理中心和数据流通交易中心，深化数据基础制度，推进城市全域数字化转型，提升数字公共服务水平，强化数智赋能城乡治理。这些措施将为北京市的经济社会发展提供强有力的支撑。
🏷️ #数字经济 #人工智能 #高质量发展 #产业创新 #数智北京
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📰 广西加快推动工业高质量数据集建设
广西自治区近日发布了《广西推动工业高质量数据集建设实施方案》，计划在未来三年内通过六大重点任务来提升工业数据的开发和流通水平。这些任务包括梳理数据集应用需求、汇聚高质量数据、分级构建数据集等，目标是到2028年建成100个工业高质量数据集，并培育一批数据服务企业。
广西将重点关注糖、有色金属、汽车等特色产业，系统梳理各行业的数据需求，并根据企业的数字化水平分级施策，推动高质量数据集的构建。同时，针对数据产品的开发，广西将围绕龙头企业和产业集群，分类开发专用和通用的数据集，以支撑行业模型的开发。
为促进工业数据流通，广西将建立数据集管理平台，举办供需对接会，并通过创新供给模式来推动数据交易。此外，广西还将强化财政、金融及人才保障，支持数据服务企业的发展，致力于构建一个安全合规的工业数据产业生态体系。
🏷️ #工业数据 #高质量数据 #数据集建设 #广西发展 #产业生态
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📰 广西加快推动工业高质量数据集建设
广西自治区近日发布了《广西推动工业高质量数据集建设实施方案》，计划在未来三年内通过六大重点任务来提升工业数据的开发和流通水平。这些任务包括梳理数据集应用需求、汇聚高质量数据、分级构建数据集等，目标是到2028年建成100个工业高质量数据集，并培育一批数据服务企业。
广西将重点关注糖、有色金属、汽车等特色产业，系统梳理各行业的数据需求，并根据企业的数字化水平分级施策，推动高质量数据集的构建。同时，针对数据产品的开发，广西将围绕龙头企业和产业集群，分类开发专用和通用的数据集，以支撑行业模型的开发。
为促进工业数据流通，广西将建立数据集管理平台，举办供需对接会，并通过创新供给模式来推动数据交易。此外，广西还将强化财政、金融及人才保障，支持数据服务企业的发展，致力于构建一个安全合规的工业数据产业生态体系。
🏷️ #工业数据 #高质量数据 #数据集建设 #广西发展 #产业生态
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📰 AI如何重塑共享服务中心？这场名企HRSSC闭门会交出这样答卷
2025年11月7日，由DHR公会主办的名企HRSSC卓越运营闭门会在上海成功举行，吸引了众多知名企业的HRSSC和HRIS负责人参与。会议围绕AI技术在HR共享服务中心的应用展开深入讨论，分享了多家企业的实践经验，特别是某头部互联网企业将SSC服务产品化的成功案例，强调了产品专家团队与服务交付团队的分工合作。
施耐德电气的HR数字化负责人指出，高质量的数据是AI应用的基础，强调了数据治理与合规的重要性。他们通过建立企业级数据中台，整合多个系统的数据，确保数据的准确性和一致性。此外，亚派智能科技的CEO分享了“问查办”实施框架，展示了AI在员工服务中的应用，强调了自然语言处理和智能匹配功能的突破。
圆桌讨论中，与会者针对AI落地的挑战达成共识，包括数据基础、团队能力、预算配置等问题，提出了务实的解决方案。会议明确了未来HRSSC的角色转变，强调数据洞察和员工体验优化的重要性，展望了AI技术将推动人力资源管理的未来发展。DHR公会将继续推动HR数字化转型，助力企业提升能力。
🏷️ #AI技术 #数据治理 #HRSSC #产品化 #数字化转型
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📰 AI如何重塑共享服务中心？这场名企HRSSC闭门会交出这样答卷
2025年11月7日，由DHR公会主办的名企HRSSC卓越运营闭门会在上海成功举行，吸引了众多知名企业的HRSSC和HRIS负责人参与。会议围绕AI技术在HR共享服务中心的应用展开深入讨论，分享了多家企业的实践经验，特别是某头部互联网企业将SSC服务产品化的成功案例，强调了产品专家团队与服务交付团队的分工合作。
施耐德电气的HR数字化负责人指出，高质量的数据是AI应用的基础，强调了数据治理与合规的重要性。他们通过建立企业级数据中台，整合多个系统的数据，确保数据的准确性和一致性。此外，亚派智能科技的CEO分享了“问查办”实施框架，展示了AI在员工服务中的应用，强调了自然语言处理和智能匹配功能的突破。
圆桌讨论中，与会者针对AI落地的挑战达成共识，包括数据基础、团队能力、预算配置等问题，提出了务实的解决方案。会议明确了未来HRSSC的角色转变，强调数据洞察和员工体验优化的重要性，展望了AI技术将推动人力资源管理的未来发展。DHR公会将继续推动HR数字化转型，助力企业提升能力。
🏷️ #AI技术 #数据治理 #HRSSC #产品化 #数字化转型
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📰 深度研究丨数据驱动的突破，地产行业AI应用落地探索_中房网_中国房地产业协会官方网站
2025年，人工智能（AI）技术正深刻重塑房地产行业，企业对AI的期待与实际应用之间存在显著差距。虽然超过七成的企业希望AI能提升市场预测和定价的精准度，但许多AI应用仍局限于效率优化，未能触及核心业务决策。AI在投资决策中的应用深度不足，很多企业尚依赖传统决策模型和团队经验，表明行业级AI投决模型尚未成熟。
此外，房地产行业面临数据治理的系统性困局，企业普遍陷入“有数不能用、有意不敢用”的困境。数据孤岛和非结构化数据的低利用率严重制约AI的应用效果。同时，安全焦虑也使得企业对数据共享心存畏惧，导致AI应用深度不足。要实现AI转型，企业需将高质量数据集建设提升到战略高度，打通数据孤岛，确保数据流动与共享的安全合规性。
最后，人才短缺成为AI战略落地的重要瓶颈。房地产企业亟需复合型人才，以解决“懂业务且懂AI”的人才缺乏问题。面对挑战，企业需通过内部培养和外部引进两方面积极应对，重视战略布局和组织变革，以适应AI技术的应用与发展。只有通过构建良好的数据基础和人才体系，房地产行业才能真正释放AI技术的潜力。
🏷️ #人工智能 #房地产 #数据治理 #人才短缺 #战略转型
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📰 深度研究丨数据驱动的突破，地产行业AI应用落地探索_中房网_中国房地产业协会官方网站
2025年，人工智能（AI）技术正深刻重塑房地产行业，企业对AI的期待与实际应用之间存在显著差距。虽然超过七成的企业希望AI能提升市场预测和定价的精准度，但许多AI应用仍局限于效率优化，未能触及核心业务决策。AI在投资决策中的应用深度不足，很多企业尚依赖传统决策模型和团队经验，表明行业级AI投决模型尚未成熟。
此外，房地产行业面临数据治理的系统性困局，企业普遍陷入“有数不能用、有意不敢用”的困境。数据孤岛和非结构化数据的低利用率严重制约AI的应用效果。同时，安全焦虑也使得企业对数据共享心存畏惧，导致AI应用深度不足。要实现AI转型，企业需将高质量数据集建设提升到战略高度，打通数据孤岛，确保数据流动与共享的安全合规性。
最后，人才短缺成为AI战略落地的重要瓶颈。房地产企业亟需复合型人才，以解决“懂业务且懂AI”的人才缺乏问题。面对挑战，企业需通过内部培养和外部引进两方面积极应对，重视战略布局和组织变革，以适应AI技术的应用与发展。只有通过构建良好的数据基础和人才体系，房地产行业才能真正释放AI技术的潜力。
🏷️ #人工智能 #房地产 #数据治理 #人才短缺 #战略转型
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