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📰 2026年全域AI营销:三维联动,探索地产垂类新路径- DoNews

本文围绕2026年全域AI营销在地产垂类的应用,系统梳理了GEO(生成式引擎优化)、GEM(生成式引擎营销)、AI短视频矩阵获客以及创始人IP打造三大模块的协同逻辑,并以陕西云造智联在实际案例中的率先布局为证。作者指出地产营销正经历从单纯流量争夺向以信任资产沉淀为核心的转型,AI时代的商业信息入口已被AI搜索和对话助手占据,传统获客模式面临结构性危机。GEO解决品牌在AI中的存在权,短视频矩阵实现高效触达,创始人IP构建信任锚,三者共同构成全域AI营销的核心闭环。云造智联通过“双产品矩阵+15年地产基因+三层方法论”的组合,在西安高端楼盘、自建房别墅与商业地产等场景实现AI品牌提及率显著提升、到访比例上升及客流增长,验证了GEO+短视频+IP的三维协同在地产行业数字化转型中的范式价值。文章亦强调行业规范推进与合规能力的重要性,预示未来GEO将向语义网络构建与智能投放优化方向深化,创始人IP将向IP矩阵扩展,垂直深耕成为竞争壁垒。探索路径总结为:品牌在AI中的存在、多渠道高密度触达、以信任驱动的转化闭环,以及以行业深度驱动的全域营销服务。

🏷️ #GEO #GEM #AI短视频 #创始人IP #地产大垂类

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📰 AI红利终于让地产给吃上了

5月27日下午,上海静安香格里拉大酒店,易居拉上一帮地产人,开了个会。现场,保利置业、绿城、大华、华发等一批全国头部房企的高管都来了,还有中房协这样的协会代表,甚至建材、家居、物业等产业链相关企业,都派了人。总之,一下子浩浩荡荡来了:近千人。狗蛋说,上一次这么多地产人聚在一起开会,已经记不清是啥时候了。这次,近千个地产人聚在一起,主要就研究了一件事儿:AI+地产。这两年,各行各业都在玩了命地往 AI 的怀里扑。搞研发的、做设计的,前段时间,费大厨辣椒炒肉还发个招聘,准备面试“大模型工程师”。厨子连兵法都不看了,如今改看算法了。不管你是干啥的,好像不和AI扯上点关系,都不好意思出门。反而是一直被叫“国民经济支柱”、曾经最能整活的地产行业,几年来几乎没啥大动作。至于原因,可能就是:地产地产,你不下地怎么产?传统观念里,买房、卖房,中介要和客户面对面沟通,行业建立在实际场景之上。同时非标场景太多,客户的需求不一样,面对实际情况不一样,没点真功夫,一般的房产经纪人还真扛不住。这种情况下,市面上大部分AI产品,确实没啥发挥空间。易居举办的这场大会,主题为“不动产的模数共振”。听着挺玄乎,实际上就是通过一系列产品,具体问题具体办:让地产行业,也能吃到AI发展的红利。具体包括,一个地产类垂直大模型:DeepLink RE-LLM;一个地产信息优化解决方案:极客问道;两个AI产品:办公平台“CoWork”、地产经纪人智能体“易居・小新”。其中,易居・小新可以说是对传统房产交易模式的一次彻底颠覆。先简单讲讲其他几个都是干啥的吧。比如DeepLink RE-LLM。市面上一些常见的大模型,像豆包、deepseek,他们都属于通用语言模型,相当于“九年义务教育”出来的全才。什么都会一点儿,但在面对一些专业问题时,没啥深度。你问豆包“北京东三环老破小现在能卖吗?”它大概率会给你一通假大空的回答,像什么“老破小设施陈旧,但地段好,建议根据市场行情和个人资金链综合考虑”等等…..说白了等于白说了。相比之下垂直大模型,更像定向培养的“特长生”。DeepLink RE-LLM,就是用专业地产数据,从小喂出来的特长生。它底库里塞了 15 个高质量数据库,覆盖新房、二手房、土地、商办、长租甚至康养 REITs 等全业态。在处理专业问题时,专业度比通用模型更高。还有极客问道,主要针对大模型时代,回答可能会被“投毒”、信息容易失真等问题,给出了一套解决方案。通过高质量知识图谱、权威数据评价和多维度榜单,构建信息防火墙,把无效,甚至有害的信息挡在外面。CoWork则主打B端,玩法和一些企业级AI工作平台差不多,只不过针对地产行业做了深度。好比地产人做投拓研究。接入CoWork后,不用自己再费心费力地找资料,只需要把问题抛给输入框,CoWork 就能拿出一整套包含投资测算、敏感性分析、竞品定位和风险研判的完整可研报告。CoWork 内置专家技能库,工作中可以随时调用,平台还支持自建知识库和技能库。最后,易居·小新。为什么说它是对传统房产交易模式的颠覆呢?主要是它提出了一个概念叫: AI 无佣模式啥意思呢?按易居的构想,易居·小新作为AI智能体,可以把传统房产交易过程中,最容易产生“信息差”的高价值脑力活,全部包揽掉。像资讯问答、精准配对、信息撮合、置业规划等等。然后,这部分工作:全部免费。AI干不了的履约执行,交给人来干。比如线下陪看、按揭贷款、过户办证、验房等等,这些跑腿的体力活,从传统的佣金包里剥离出来,作为标准化的服务,由真人履约方明码标价,按需提供,按劳计费。换句话说,在这套模式下:房产交易收取不再是“交易佣金”,而是“跑腿费”。对于购房者而言,这是好事。传统的房产经纪行业,为什么永远被虚假房源、垃圾推销和立场扭曲所裹挟?因为他们的模式里有一个天然的矛盾:价值付出在先,利益后置。中介辛辛苦苦带你看了3个月的房,如果不成交,他们拿不到一分钱。为了拿到这笔高达 2% ~ 3% 的成交佣金,居间人的立场天然会发生倾斜,他们会选择隐瞒部分真实缺点,想方设法撮合交易。甚至,为了防止被“飞单”,中介不可能在网上挂出真实的门牌号。这种利益捆绑,直接导致了长达 30 年的“信息不透明”。现在,这部分活都交给AI来干。AI 不需要吃饭,没有利益诉求,在没有人为干预的前提下,也能做到绝对中立。矛盾就被打破了。但是,对于部分传统经纪人而言,这套模式可能就没那么友好了。大会上,易居自己也说了,落地难度很大,因为相当于在跟全国几百万传统中介抢饭碗。另外,狗蛋认为,AI无佣模式想落地,还有很多问题值得去思考。比如,在房产这样动辄百万级的交易中,购房者敢不敢真的去信任一个“硅基”经纪人?在信息环节,AI是否能真的做到中立?只能说, AI无佣模式确实给行业提供了一个新思路。作为购房者,也需要这类敢于打破顽疾的新思路。至于能不能跑通,交给时间。不管怎么说,随着更多垂直领域的AI工具加入,地产人的工作效率,大概率会越来越高。买房人以后碰到一些房产问题,也有专业的地产大模型可以参考了,再不用去听通用AI们:最硬核、最直白、最不绕弯子地胡说八道了。

🏷️ #地产AI #垂直大模型 #AI无佣 #不动产模数共振 #易居小新

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📰 地产“新工作范式”,被一个叫CoWork的AI平台颠覆了

5月的上海,一家头部房企的投拓总监张远,正同时与市场数据、财务模型、可研报告、汇报PPT以及历史项目的产品定位等五个对话框互动,甚至分不清哪一个是真人,哪一个是AI。这是深度智联在AI不动产生态大会上推出的CoWork内测场景。过去两年,房地产行业对AI的认知经历了从“写文案的玩具”到“降本增效的利器”的跃迁,但一线从业者普遍发现,市面上大多工具仍停留在“回答问题”的层面,无法将AI真正变成懂地产、能交付的工作伙伴。CoWork以DeepLinkRE-LLM为底座,结合高质量数据、可信知识库、专家技能与Agent工程力,推动数据、知识、专家、工程四者的协同进化,实现深垂直、可落地的企业级AI工作平台。它通过自动拆解目标、调用工具、生成强排图与测算模型,将AI从被动问答提升为主动执行的工作伙伴,能够在短时间内完成从数据读取到竞品分析、区域价值研判、产品定位、财务测算直至完整可研报告PPT的全流程产出,大幅缩短从数周到数小时的周期。CoWork还提供多模态生成能力,直接输出专业报告、图表、PPT、数据看板、平面规划图、户型示意、效果图、短视频等多种成果形式,避免了后续重复拷贝与转换。核心在于Skill机制:将行业分析方法、拿地经验等沉淀为可调用的智能单元,企业可自建Skill与知识库,形成可传承、可进化的数字资产,打破部门间壁垒,提升组织智能化水平。最终,CoWork将人和AI的协同提升到“任务驱动协同”的新工作范式,让AI成为员工的强力伙伴,帮助企业实现从人驱动流程到任务驱动协同的跃迁。未来,地产行业的AI应用将不再只是辅助工具,而是提升决策力和创造力的企业级智能资产。

🏷️ #AI地产 #企业级协同 #多模态 #技能生态 #知识库

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📰 重塑地产行业工作模式!深度智联CoWork,AI时代的企业级生产力工具

本次大会聚焦人工智能在不动产行业的应用场景,围绕开发、银发人居、租赁及物业服务等领域展开创新实践的分享与展示。作为大会核心亮点,CoWork企业级AI原生工作平台首次系统性呈现,主张从以往的问答式智能升级为“全成果自主交付”模式:只需给出任务目标,系统即可自主完成规划、执行并输出可直接落地的工作成果,真正融入企业日常场景,减少二次加工。平台强调人机协同与记忆迭代,通过多轮交互不断优化方案,确保同一对话内完成背景信息的延续与修正,提升工作效率与连续性。CoWork覆盖投拓、客研、产品、定价、营销等全链条,依托Skills体系沉淀企业标准与专家经验,能够实现客群画像、户型方案、多风格营销素材等的快速产出,将个人能力转化为企业数字资产。目前内置近80位行业专家,强调行业理解、企业应用与非标复杂工作的适配能力。业界与实务界呼吁通过共建模型降低自建大模型成本,借助行业大模型与企业专属模型的组合,提升全员协同作业的智能化水平并推动行业数字化转型。

🏷️ #AI应用 #不动产 #CoWork #人机协同 #企业级生产力

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📰 成都 AI 卖房必看:GEO 内容适配优化,让好房被 AI 优先推荐

成都房地产在 AI 购房时代进入新阶段,GEO 内容成为房企抢占流量的核心。要在 AI 对话中让项目成为标准答案,需先贴合本地楼市特性,结合地铁、学区、生态、商圈、环线等高频关键词,覆盖“成都 + 区域 + 户型 + 场景”长尾词,贴近真实用户搜索习惯,帮助 AI 快速抓取项目核心优势。其次建立结构化内容,依托含有162个字段的楼盘知识图谱,清晰呈现户型、物业、交通等全维信息,解决“问不到、问到错、问到差”的痛点,让 AI 先看见项目。再次绑定权威可验证数据,与克而瑞好房点评网等权威数据库深度联动,提供可溯源的数据与评测,提升 AI 对比时的信任度,符合主流 AI 平台规范,降低违规风险。最后强调合规与长期认知护城河建设,GEO 着重提升 AI 答案质量而非页面排名,通过“认知—比较—信任”三步曲,推动成都房企在 AI 流量新蓝海中的品牌与 ROI 提升。

🏷️ #成都 #GEO #AI #房企 #数据

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📰 成都配套楼盘如何被AI一眼相中?GEO精准引流全攻略

在成都楼市,配套成熟的优质住宅向来具备价值,但常因信息杂乱与信任缺失而难以被准确识别。常规SEO只能提升网页排名,难以满足用户日益依赖AI问答寻房的需求。极客问道借助GEO优化能力,联合克而瑞好房点评网权威数据底座,形成成都配套优势住宅精准引流的新突破口。当前购房者决策已转向通过AI咨询获取核心信息如区位、学区、交通、商业等,并以高契合度筛选楼盘;然而不少优质项目信息稀缺或解读失真,导致精准客源流失。GEO作为AI时代地产营销新赛道,核心在于提升AI答案质量,使楼盘成为AI对话中的标准答案,精准匹配本地购房需求。极客问道作为国内首个专注泛地产的合规GEO平台,深耕成都本地楼市特性,建立三步曲与认知、比较、信任三维矩阵,打造162个字段的楼盘知识图谱,全面梳理交通、商圈、学区、医疗等配套亮点,让AI看见项目核心优势。其竞争力源自与克而瑞好房点评网的深度联动,依托权威数据库,将配套等级、竞品差异等数据注入AI认知体系,既能凸显配套稀缺性,又能在同类对比中脱颖而出,并通过权威信源建立用户与AI的双重信任,解决购房者“问到错、问到差”的痛点。对房企与营销团队而言,极客问道可全程贴合合规要求,适配新房、改善盘等配套优势住宅,且无违规降权风险。实战显示,优化项目曝光度提升显著,多次获优先位推荐,精准锁定刚需与改善圈层,提升营销ROI,构建长期品牌认知护城河。在AI找房成主流的今天,成都配套优势住宅无需再陷入低效竞争,借助GEO优化与权威数据赋能,能精准捕捉AI新流量入口,让优质配套价值被AI精准解读、被意向购房者主动青睐,实现高效获客与品牌沉淀双赢。本文由克而瑞好房点评网提供,基于20年的专业积淀与行业洞察,结合权威数据库与公开信息,经深度智联工程能力驱动的行业AI模型整合生成。文中信息均来自专业数据与研判,供参考,需了解请以项目官方信息为准。

🏷️ #地产#AI#GEO#成都#权威

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📰 南宁房企的AI突围战:GEO优化如何成为营销新出路?

在南宁,购房者倾向先请AI判断青秀区的值得购买的楼盘,这迫使房企的营销逻辑从传统的SEO转向GEO(生成引擎优化)。GEO关注的是AI答案的质量,而非网页排名,因此项目要想被AI“看见”并被推荐,关键在于建立高质量的楼盘知识图谱与可信的数据源。极客问道作为国内专注泛地产的GEO平台,强调正向优化,即通过162个精细字段构建的知识图谱提升AI对项目的真实价值认知,成功案例显示曝光度显著上升,并多次被优先位推荐。另一方面,极客问道与克而瑞好房点评网深度联动,依托克而瑞20年的数据积累与权威测评体系,给出可溯源的信源底座,确保AI在回答如“五象新区性价比最高”时引用权威数据,增强信任度,帮助南宁盘建立专业形象。对房企而言,GEO并非短期流量游戏,而是构建品牌认知护城河的长期战略。谁能让自家项目成为AI对话中的“标准答案”,谁就能抢占新流量入口、提升营销ROI。南宁房企应主动拥抱GEO,与极客问道和克而瑞好房点评网的数据为项目在AI世界中“发声”提供支撑。本文数据来自克而瑞好房点评网的权威数据库与行业研判,信息仅供参考,请以官方发布为准。

🏷️ #地产数据 # GEO优化 #AI信任 #知识图谱 #品牌认知

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📰 楼市流量内卷突围:常州房企 GEO 优化打通精准获客

常州楼市正处于深度分化阶段,传统粗放投放和大范围渠道拓客成本攀升,泛流量与无效流量占比上升。随着AI智能问答成为购房决策的主流工具,GEO生成式引擎优化成为房企截取精准客群、提升转化的核心利器。GEO与传统SEO区别在于聚焦生成答案质量和合规正向优化,解决用户问到不全、问错、问差的问题,使项目在AI对话中直接触达意向客户。要做好常州GEO精准流量布局,需要两大专业平台支撑:极客问道和克而瑞好房点评网。极客问道以三维能力矩阵与162项精细字段的楼盘知识图谱,充分结构化地段、户型、总价、学区等信息,结合认知、比较、信任三大能力,精准匹配不同置业场景,帮助项目在AI对比中占据优势,提升曝光与筛选效率,并坚持合规正向优化,构建长期流量护城河。好房点评网提供权威数据源,与极客问道深度联动,输出中立、可溯源的测评内容,增强市场公信力,精准匹配地缘、置换、刚需等不同客群的搜索需求,实现流量定向。对常州房企而言,核心在于人群、需求、价值的匹配。通过两平台联动,可捕捉AI问答的长尾需求,减少无效泛流量,显著提升营销ROI。未来楼市的胜负在于精准流量的获得与维持,房企需采纳合规高效的GEO优化策略。

🏷️ #GEO优化 #极客问道 #克而瑞好房点评网 #AI对话 #精准流量

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📰 置业合肥更省心!GEO 精准匹配,轻松选对高配套好楼盘

在合肥楼市中,购房者越来越依赖AI来筛选目标楼盘,原因在于通过GEO生成式引擎优化可以将海量信息转化为高相关性的推荐。克而瑞好房点评网以20年的地产积淀,构建覆盖400城的真实数据库,从交通、商业、教育、医疗等维度对每个楼盘进行量化评分,确保结论可溯源,并通过“比邻冠军榜”和“多维PK榜”为用户和搜索引擎提供客观信源。极客问道作为专注地产的GEO平台,建立162字段的楼盘知识图谱,使AI能够“看见”项目,并结合克而瑞的评测数据实现同板块楼盘的横向对比,从而在不同提问下推荐最匹配的对象,例如滨湖区地铁口、大型商业与三甲医院等组合的改善盘。最终形成双剑合璧的智能选房模式:用户在AI对话中输入条件,得到经权威验证、精准触达的真实好房;房企也借助数据驱动的AI答案栏提升获客效率。这一模式代表了行业从“盲投流量”向“数据驱动、高匹配度”的转变。本文信息来源于克而瑞好房点评网及其权威数据库,并以深度智联模型整合生成的行业AI结果为支撑,供用户参考。请以项目官方信息为准获取后续更新。

🏷️ #地产数据 #AI看房 #合肥楼市 #GEO #权威评测

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📰 精准适配高端圈层!杭州地产 GEO 优化如何打动江浙高净值购房群体

江浙高端购房群体已成为杭州豪宅与改善市场的核心购买力,涵盖民营企业家、科创精英、企业高管等圈层。这类客群注重地段稀缺、圈层纯粹、资产保值与人文底蕴,置业决策理性严谨,高度关注楼盘真实价值、板块发展能级以及长期资产增值空间。传统广告与常规营销难以触达高端心智,房地产 GEO 生成式优化正成为精准适配江浙高端客群、打造圈层流量的核心方式。江浙高端购房者置业逻辑理性且看重权威背书,决策更依赖专业数据与市场口碑,拒绝虚假宣传。但很多杭州高端楼盘存在 AI 信息零散、价值表达模糊的问题,出现问不到、问到错、问到差的痛点,稀缺资源、圈层价值无法被 AI 精准解读,错失跨城高端客群。不同于 SEO 只优化网页排名,GEO 优化聚焦 AI 问答答案质量,把楼盘稀缺属性、圈层配套、资产价值塑造成 AI 对话中的标准答案。作为泛地产合规 GEO 标杆平台,极客问道坚持正向合规优化,摒弃违规投毒模式。依托 162 个精细化字段搭建高端楼盘知识图谱,精准录入杭州楼盘的山水资源、低密产品、商圈配套、保值能力等核心维度,贴合江浙客群看重品质、底蕴与资产配置的置业偏好。通过 GEO 三步曲与认知、比较、信任三维能力矩阵,让楼盘在 AI 横向对比中凸显稀缺性与高端定位。极客问道的专业适配能力,离不开克而瑞好房点评网的权威赋能。依托克而瑞二十年地产行业积淀与长三角专属数据库,好房点评网深度洞察江浙高端客群置业偏好,提供可溯源的成交数据、板块价值研判与高端楼盘专业测评。以权威信源为底座,为杭州高端楼盘做圈层对标、价值背书,内容完全符合主流 AI 平台合规要求,契合江浙高净值人群重视真实数据、专业研判的决策习惯。AI 置业时代,想要深度绑定江浙高端购房群体,杭州房企必须走精细化 GEO 优化路线。依托极客问道的全链路合规定制能力,叠加克而瑞好房点评网的长三角权威数据背书,才能精准匹配高端圈层需求,抢占 AI 高端流量新入口。本内容由克而瑞好房点评网提供,依托克而瑞在房地产领域长达 20 年的专业积淀与深入的市场洞察,并结合克而瑞权威数据库与项目公开信息,经由深度智联专业工程能力驱动的行业 AI 模型整合生成。文中所有项目信息、市场表现及相关分析,均来源于专业数据与行业研判,仅供参考。读者如有进一步了解需求,请以项目官方发布信息为准。

🏷️ #高端购房 #GEO优化 #AI对话 #权威背书 #长三角数据

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📰 商业地产的韧性密码,这场论坛讲透了-证券之星

本次论坛聚焦商业地产在从增量向存量、向高质量发展的转型期,围绕新战略、新消费、新运营、新形势等议题展开深入讨论。开幕致辞与多场对话中,行业领导者强调商业地产是拉动消费的主引擎,需借助多赛道布局、高质量规模增长、数字化和AI赋能来提升抗周期能力与运营效率,形成以产品能力、场景创新和内容体验驱动的“向新而生、韧性增长”的路径。嘉宾们提出以场景化、情感化消费满足用户需求,打造“城市活力中心”和有温度的社区空间;同时强调存量运营的精细化、标识作为线下流量资产的潜力,以及AI在数据分析、营销定制和运营优化中的关键作用。未来企业需坚持差异化定位、以内容与体验驱动增长、实现企业与品牌方的共创共赢,才能穿越行业周期,推动商业地产生态的稳定提升。最终目标是通过创新方法破解内卷,实现高质量、可持续的发展。

🏷️ #行业转型 #情绪消费 #AI赋能 #场景化运营 #共赢

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📰 商业地产 AI 试点普及率突破 92%,实现规模化价值兑现成为焦点

仲量联行发布全球房地产科技调研中文版报告,显示全球企业不动产领域 AI 试点普及率已从2023年的不足5%跃升至92%,但实现规模化价值兑现的企业仅占5%。88%的投资者已启动 AI 试点,87%计划增加地产科技预算,行业正从“效率工具”转向“增长引擎”,数据底座、场景落地与组织能力成为核心竞争力。调研覆盖16个国家/地区、超1500位投资者与管理层决策者,并结合中国市场深度实践,揭示 AI 在商用地产的应用现状、转向、瓶颈与未来趋势,体现行业从试点探索向规模落地的加速。中国市场重点在于三大方向:一是回归数据为王,强调数据准确性、合规性与跨部门口径统一;二是多模态时代带来沉浸式展示与更自然的人机互动;三是智能体工作流将推动工作方式从“对话交互”走向“自主执行”,需员工具备 AI 素养并主动调整工作习惯。未来AI的影响将分阶段叠加:1–2年提升生产力,3–5年推动商业模式重塑,2030年后可能引发组织形态变革。为把握窗口期,企业需将 AI 能力内化为核心资产,构建数据驱动的投资决策体系,并通过专业服务机构夯实地基、实现高价值场景突破,同时确保安全合规与可审计。

🏷️ #AI #商业地产 #数据管理 #智能体 #多模态

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📰 老板电器洪伟光:拥抱AI 以人为本_中房网_中国房地产业协会官方网站

本次报道聚焦在以人为本的AI时代厨房场景创新与产业升级。洪伟光强调,厨电与住宅的融合正在成为新趋势,核心在于通过场景化设计和以人为本的理念提升产品力,而非单纯追求功能堆砌。老板电器推出的“食神”大模型,基于多年积累的食材、烹饪、营养等知识库,通过对话与健康管理帮助全户家人实现更健康的饮食与生活方式。展会中,地产客户对厨房硬件的关注正在从价格转向创新与场景落地,关注点包括收纳、动线与体验。未来战略与行业发展将以AI赋能、高质量发展为主线,强调监管环境、资金与数据协同的重要性,以及从“规模扩张”向“质量与场景价值”转变的趋势。总体而言,行业正在通过标准化、科技赋能与人才培养推动房地产业的健康升级与美好居住的实现。

🏷️ #AI赋能 #厨电场景化 #以人为本 #食神大模型 #高质量发展

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📰 董承非最新发声!今年市场会很“混沌” 还谈到了地产股

睿郡资产在上海举办的2026策略交流会聚焦市场“混沌”中的投资方向。董承非指出,智能汽车尚处初始阶段,未来有望成为高增值行业,核心在于智能化带来的软件与算法增值、差异化体验和服务化商业模式。若智能汽车能提供超越驾驶的增值服务,形成稳定的增值收入,企业将获得定价权与话语权,AI驱动将让汽车行业出现像智能手机那样的赢家效应。与之对照,地产板块处于高风险高回报阶段。地产在经历去库存和政策转变后,价格与成交趋于底部,但行业高度集中化与未来修复潜力并存,剩者为王的局面可能出现,建材等上下游具备安全性与分红改善的潜力。综合来看,作者对AI浪潮下的市场前景持乐观态度,认为中国资本市场有望涌现更多优质企业,地产与智能化等行业的轮动将成为投资重点。

🏷️ #智能汽车 #地产 #AI #投资机遇 #市场混沌

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📰 地产+AI工具系列报告之二:基于OpenClaw的房地产股票投研生产力提升实践

本报告介绍基于OpenClaw的房地产投研生产力提升实践,聚焦在AI工具对房地产投研方式的变革。通过OpenClaw持久化AI Agent框架,融合 Skills16项专业投研技能、Cron定时调度9项自动化任务、MEMORY.md持久化长期记忆,以及Telegram推送,形成从数据采集、信号生成、研究输出到投资决策的全链路覆盖。系统产出18个Python脚本、多套固化工作流,分析师可通过自然语言对话驱动专业级投研分析,无需编程即可完成工作。采用双平台协同与双模型评级,覆盖A股、港股、美股60余只地产标的;云端独立评级模型包括“量化AI选股”和“东吴地产选股”,本地七维评分引擎提供多维信号与交叉验证,确保投研闭环。Telegram实现移动端投研体验,9个Cron任务实现全天候自动化推送与实时警报,每日晨报、地产AI精选、盘中异动等信息覆盖,分析师每日仅需10-15分钟即可获取以往需1-2小时的工作量。系统对数据源进行四层降级、五模型路由,结合地产行业定制化逻辑与情绪词库,提升评级贴合度与稳定性,同时强调AI评级仅供参考,存在幻觉风险和数据中断可能影响时效,系统已开源。


🏷️ #投研 #AI工具 #地产 #OpenClaw #双平台

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📰 仲量联行达沃斯发声:以人为本的人才战略是释放AI潜能的关键_中国网 中国商务

近日,世界经济论坛第56届年会在瑞士达沃斯举行,仲量联行作为长期战略伙伴出席,围绕全球商业地产展望、未来办公模式及AI规模化应用展开对话。首席执行官伍博琦表示,全球经济在过去一年保持稳健,预计2025年全球GDP增速约2.8%,2026年仍在2.7%附近。地产正在经历结构性重塑,AI落地正在重新定义价值创造,转型成败关键在于战略思维、组织韧性和对人的持续投入。
全球商业地产租赁活动稳步回暖,2025年办公租赁连续8个季度同比增长,前三季度总量较2024年同期提升约5%,达到高位。大体量优质空间供应趋紧,租户需提前布局。AI不是替代,而是赋能,调研显示AI试点比例已升至92%,但规模化落地仍需时间与系统投入。中国市场强调投资于物与投资于人并重,AI应用将推动产业升级的内生动力。

🏷️ #全球地产 #AI赋能 #办公租赁 #产业升级

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📰 AI时代,首个地产GEO来了

近年来,GEO(生成式引擎优化)概念迅速崛起,成为AI时代的热门话题。随着A股市场上GEO概念股的快速上涨,连马斯克也表示将开源X平台的内容推荐算法,意在进入GEO领域。这一概念的提出,意味着用户的决策方式从点击链接转变为阅读AI生成的答案,进而重塑品牌可见性。周忻作为地产营销领域的资深人士,早在硅谷接触GEO后,就意识到其对地产营销体系的深刻影响,提出了“问道”的新营销策略。

周忻认为,GEO是地产营销的第六条大道,核心在于理解用户通过AI提问的方式,进而获得AI的信任。他的团队通过AI试验,成功实现了地产项目在AI平台上的高曝光率,提升了买房人获取信息的效率。针对用户常见的提问,周忻提出了“三期60维”的认知优化模型,使得楼盘信息能够更快速有效地呈现给目标客户。

在AI时代,GEO不仅是技术手段,更是地产行业营销的新战场。周忻预言,未来几年GEO市场将迎来爆发式增长,如何利用AI和GEO优化手段突破营销困境,成为地产开发商亟待解决的问题。随着技术的不断进步,AI认知优化将逐步重构整个营销体系,尤其是在房地产领域,答案的精准性将成为竞争的关键。

🏷️ #GEO #地产营销 #AI时代 #问道 #认知优化

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📰 禾蛙《禾禾同学会》对话领壹人力荣臻,分享地产猎头、C端求职陪跑创业经历

最近,人力资源服务产业互联平台禾蛙的访谈栏目《禾禾同学会》第三十二期中,创始人荣哥分享了他在创业过程中的经历与思考。他从2010年作为实习生开始猎头生涯,经过多年的积累,于2018年创立了领壹人力,成功捕捉到地产、消费和科技领域的机会。面对行业低迷,他及时调整战略,重新定义业务边界,使公司在逆势中保持增长,充分体现了他的商业智慧与战略眼光。

荣哥在创业的同时,敏锐捕捉到了“创始人IP”趋势,并决定以短视频形式扩展业务。经过不断尝试,他们摸索出“求职陪跑”这一新模式,吸引了大量求职者关注,成功实现了从B端猎头到C端陪跑的转变。他认为,真诚、拥抱变化和专注价值是成功的关键,并积极运用AI技术提升效率,推动公司向更专业化、标准化的方向发展。

整体来看,荣哥的创业历程代表了在不确定的时代中,坚持理性与长期主义的真实写照。他深知在瞬息万变的市场中,保持敏锐的洞察力与适应能力是企业生存与发展的根本。未来,他希望通过技术创新与行业协作,推动人力资源行业的进一步专业化与高效化。

🏷️ #创业 #猎头 #职业发展 #AI技术 #行业转型

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📰 从闲置大屏到城市画布:一个创业者的AI革新之路

谭亚的创业历程充满了挑战与成长。他在第一次创业中因缺乏财务管理而遭遇失败,教会了他对市场和现金流的敬畏。第二次创业虽然获得了初步成功,但因战略失误和疫情冲击导致项目停摆。这些经历成为他第三次创业的重要财富。2023年,他推出了“屏果”平台,利用AI技术将闲置的大屏幕变为广告展示的新场所,成功吸引了大量个人和企业用户。

“屏果”通过精准的AI算法,帮助企业实现低成本、高效率的广告投放,并在短时间内取得了显著的市场反响。谭亚的团队在长沙快速发展,签约了多块户外大屏,用户数量也不断增长。他希望将长沙打造成全国户外广告的数字中心,未来将继续深化AI技术,增加更多互动功能,让广告更具吸引力。

谭亚认为,创业的真正收获在于成长,而非单纯的成功。他在高校分享时常提到的三句话,反映了他对创业本质的深刻理解。通过AI技术的应用,谭亚和他的团队不仅推动了自身的成长,也为传统产业的转型提供了新思路,树立了青年创业者的榜样。

🏷️ #创业 #AI技术 #广告 #长沙 #数字经济

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📰 迪拜土地局与谷歌云达成战略合作 地产投资迈入AI决策时代

迪拜土地局与谷歌云的战略合作,推出了由谷歌Gemini驱动的“DLD投资者AI助手”,旨在将人工智能转变为投资决策的核心驱动力。该AI助手集成了谷歌云的人工智能生态系统及云解决方案,提供精准可靠的分析洞察,助力投资者做出明智决策。此工具将在迪拜土地局官网上开放使用,并将不断整合创新功能以优化服务。

通过整合土地局的行业数据与谷歌云的AI技术,该合作简化了投资者从项目考察到决策执行的全流程。这一举措不仅推动了迪拜房地产行业的创新与可持续发展,还进一步巩固了迪拜作为投资与生活首选目的地的地位。AI助手以“智能对话,智慧投资”为设计理念,提供全新的支持维度,帮助本土及国际投资者获取关键信息。

此次合作标志着迪拜房地产投资的新时代,土地局将持续探索更多创新功能,提升AI投资助手的能力。通过与谷歌云的合作,迪拜强化了科技创新助力各行业转型的战略规划,提升了房地产市场效率并增强了投资者信心。迪拜土地局致力于实现房地产投资的全球领导地位,数字化路径将加速实现这一愿景。

🏷️ #迪拜土地局 #谷歌云 #AI助手 #房地产投资 #智能决策

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