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📰 “AI+建筑”驱动房地产谋新求变_央广网

本文系统梳理了人工智能在房地产与建筑行业的应用现状、生态发展与挑战。AI正在从单点应用走向体系化布局,覆盖从施工管理、图纸比对、安全巡检到拿地研判、供应链管控和面向购房者的服务优化等全链条。具体案例包括大体量项目通过AI比对提升效率与精准度、中国建筑国际的工程应用场景与自建智能体、贝好家以C2M驱动拿地与产品定位、东方雨虹在营销与质检等环节的AI应用,以及通过多智能体协同实现设计、建造、供应链、营销、运维的数据贯通。专家强调数据底座、跨环节协同与规模化落地是当前关键,单点数字化只能带来初步提效,需通过数据标准化、打通信息孤岛、形成全流程智能化生态。未来在绿色低碳、能效管理、光伏建筑与城市更新场景中,AI有望显著提升设计、建造与运营效率,推动行业高质量发展,但高成本的垂直大模型建设、数据质量与壁垒、以及中小企业的适配能力仍是主要挑战。

🏷️ #AI地产 #智能建筑 #数据壁垒 #多智能体 #绿色低碳

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📰 阳光股份半年度营业收入1.2亿元 布局智算业务

阳光股份发布的2026年半年度报告显示,公司营业收入1.2亿元,归母净利润为-5193万元,智算业务首次写入半年报,处于起步阶段,对当期业绩影响有限。公司在商业地产方面整体出租率同比提升1.6个百分点,但写字楼租赁受市场下行影响,导致部分低效自持物业处置和包租项目退出,写字楼租金收入下降。北京通州阳光新生活广场表现突出,收入增长676万元,增幅70.06%,归因于业态与品牌的全面调改。深圳沙井京基百纳广场进入经营调优期,主力店调整后客流有明显提升但仍待释放。通过出租盘活上海新业中心主楼,6月起租,出租率达到100%,预计2026年贡献约1700万元营收。智算业务方面,公司进行战略性布局,启动前期筹备,并计划在广东梅州兴宁市投资建造阳光算力工厂智算中心,拟于2027年投运。总体而言,受行业外部环境与市场结构变化影响,阳光股份传统主业增速放缓,需通过多元化布局与成本管控来提升抗风险能力,智算等新业务尚处于初期阶段,存在不确定性与短期市场竞争压力。

🏷️ #智算 #商业地产 #盈利能力 #现金流 #多元化

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📰 绿能赋能智算 港企融入大局——德祥地产布局南通如东绿色算力新基建

文章围绕新一轮科技革命与能源变革中的“算电协同”和绿色算力产业展开。首先指出人工智能的发展离不开算力与电力的协同,2026年政府工作报告将算电协同纳入新基建,提出以绿色低碳为底色,提升新建数据中心的可再生能源利用率,推动新能源基地与算力枢纽同布局。其次以南通如东县小洋口为典型,展示多能互补的绿色算力载体:海上风电、高温地热、LNG冷能等资源叠加,形成绿电供能与降温方案,打造“风光储热冷”一体化供能系统,为算力中心提供低碳、稳定的能源保障。最后以港资企业德祥地产为案例,体现产业升级路径:由传统地产向数字新基建转型,将小洋口地块打造成大型绿色算力中心,依托绿能资源与香港平台实现资源、能源与算力的高效对接,推动粤港澳大湾区与长三角的协同发展,助力“双碳”目标与数字中国建设。总体而言,绿色算力成为国家战略的重要支撑,区域实践以绿色能源和多能互补为核心,企业转型则以构建全周期能源-算力-资产运营的闭环为目标。

🏷️ #算电协同 #绿色算力 #多能互补 #新能源 #港资企业

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📰 2026全面预算管理系统软件厂商大全:国内主流全面预算管理软件

全面预算管理系统软件正进入规范化、智能化及国产化并行发展阶段。行业数据显示,86%企业计划提升预算软件投入,AI 预测功能与滚动预算成为新趋势,预算数据多依赖于专业系统替代Excel。国内市场规模预计达到708亿元,年均增速约18%,政务与国企对国产化、信创适配的要求日益严格。评估体系从六大维度出发,覆盖中立性、建模能力、全链路管控、系统集成、行业垂直适配与国产化运维等,帮助企业在多厂商生态中实现对比与落地。厂商分类包括中立代理、国产原厂配套、独立专业、海外全球化与低代码定制等,适配对象覆盖央企、城投、制造、地产、能源、军工等行业。选型建议强调:多 ERP 环存量需通过中立方或独立厂商进行横向比价,国企优先考核信创适配和预算-绩效联动能力;中小企业可优先国产标准化或低代码方案,复杂案例再考虑高端海外系统。最后,云端与本地部署并存,信创认证成为关键门槛,海外系统在国内需具备国产化适配包与认证。

🏷️ #预算管理 #信创适配 #国产化 #多维评估 #企业选型

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📰 行业周期承压下寻新增长:老板电器平衡经营、分红与AI布局

地产红利逐步消退,厨电行业进入存量调整期,老板电器在2025年实现营收101.16亿元、同比下滑9.78%,归母净利润12.56亿元,同比下降20.38%;2026年一季报显示营收19.63亿元、净利3.07亿元,分别下滑5.46%与9.82%。业绩短期走弱主要因新房市场收缩和行业价格竞争加剧,但公司通过稳定的产品结构、健康财务状况与持续的智能化投入,保持了百亿营收规模与稳健分红能力,传递市场信心。毛利率与净利率小幅回落,但核心品类份额稳固,油烟机与燃气灶零售额占比约31%,嵌入式蒸烤一体机市占率27.92%,消毒洗碗机销量同比增80%,集成灶零售占有38.9%,形成多品类协同以降低单品类依赖。公司现金流充沛、资产负债率偏低,2025年经营活动现金流净额15.98亿元,末期净资产超115亿元,短期借款不足1亿元,并维持分红政策,每10股派现5元,累计分红已近68亿元。面向未来,AI 烹饪将成为中长期核心布局,推出AI烹饪眼镜、AI 调料机器人等自研产品,数字化布局持续推进,AI数字厨电销售贡献显著,APP与小程序用户超750万,搭建硬件-软件-内容-服务一体化智能厨房生态。结论显示,厨电行业存量博弈已成常态,地产下行压力尚存,企业以成熟核心品类护底、稳健分红维信、加强AI 技术研发与增量赛道探索来穿越周期。

🏷️ #厨电 #AI烹饪 #分红 #毛利率 #多品类

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📰 地产行业AI产品介绍:从中指CI Buddy看垂直AI如何赋能地产工作场景

地产行业的痛点在于通用大模型在数据时效、行业专业逻辑和复杂任务处理上的局限性。通用AI难以适应地产的城市研判、地块投拓、客群分析等深度场景,容易出现数据失真和“正确的废话”。为解决这些问题,地产垂直AI应从底层数据、任务流程、专业逻辑出发深度定制,具备“懂地产、靠得住、能干活”的核心能力,包括对地产专属数据库的调用、场景化技能、以及多Agent协同完成复杂任务的能力,并通过沉淀企业数据集和反馈闭环不断提升准确性。中指CI Buddy作为典型代表,基于Harness架构,建立六层运行体系和20余项MCP数据能力,能够自动拉取全维度数据、交叉核验、生成可溯源报告,并实现自进化。落地案例显示,接入后工作流程由数据链路、并行作业、政策检索、核验、排版和报告生成组成,覆盖面更广、深度更高。未来,地产垂直AI的核心价值在于提升专业能力、解放重复劳动、沉淀真实业务资产,并通过稳定的数据、评估体系与反馈闭环建立行业壁垒,推动地产数字化转型。CI Buddy的路径是在真实场景中持续打磨,成熟后向全行业开放。

🏷️ #地产AI #数据沉淀 #多Agent #可溯源 # Harness

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📰 地产行业AI产品介绍:从中指CI Buddy看垂直AI如何赋能地产工作场景

地产垂直AI应对行业痛点而生,区别于通用大模型在数据时效、地产业务理解、以及复杂任务执行方面的不足。文章介绍了地产垂直AI产品的定位:从底层数据、任务流程、专业逻辑出发深度定制,强调“懂地产、靠得住、能干活”的核心能力。典型特征包括对地产行业专属数据库的调用、场景化技能的内置、多Agent协同完成复杂任务,以及沉淀企业专属数据集与反馈闭环,提升随着使用而增值的自进化能力。以中指CI Buddy为代表的地产垂直AI,通过Harness工程体系构建六层运行架构与200余项技能,实现数据链路打通、多源核验、自动检索政策、自动排版和可追溯报告的端到端落地。实践落地如2026年上半年楼市半年报案例,接入后显著缩短流程、降低数据缺漏、提升专业深度。未来趋势显示,垂直AI的价值在于提升专业能力与沉淀业务资产,而非简单替代人工;需尽早在真实业务场景中打磨,形成可复制的行业数据、评估体系与反馈闭环,推动地产数字化转型迈向新阶段。

🏷️ #地产AI #垂直AI #CIBuddy #数据沉淀 #多Agent

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📰 现金流持续向好,华侨城A双主业蓄力新征程

在2026年作为“十五五”开局之年,华侨城A凭借文旅与地产双主业的协同布局,走出了一条穿越周期的差异化发展路径。面对行业流动性收紧和市场环境压力,公司通过处置低效存量、优化债务结构和稳健现金流管理来化解风险,2025年实现营收超300亿元,经营性现金流连续三年正向流入,净额达到125.01亿元,凸显双主业协同的盈利稳定性。文旅板块转向价值运营,通过IP打造、沉浸式体验和成本管控提升长期盈利潜力,乐园、酒店、商业综合体接待游客约8000万人次,外部拓展与轻资产输出逐步落地,显示出独立扩张能力。地产侧聚焦存量盘活和改善型产品,强调高品质住宅和安全、绿色、智慧的设计,2025年签约销售金额177.3亿元,2026年前五月保持稳健。公司治理方面推进专业化拆分重组,文旅、地产、物业分业独立运营,形成各自的市场化运作能力与协同效应。展望“十五五”,华侨城A将以稳定现金流、扎实运营和强品牌积淀为核心,文旅为现金流底盘、地产为消费升级和社区服务的核心驱动,推动长期稳健成长。

🏷️ #稳健现金流 #文旅并地产 #IP运营 #存量盘活 #多元化布局

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📰 海尔智慧家庭亮相重庆政企地产沙龙,树AI时代“好房子”标杆

本篇文章并未提供具体事件、主题或叙事内容,呈现的是一组日期、作者和媒体或账号的列表信息,涉及多家媒体与个人账号的名称及发布时间。这些条目看似并行存在,缺乏统一的事件脉络,因此难以提炼出明确的主线或核心观点。若将其视为信息源目录,其价值在于揭示信息传播的多样性与渠道的广泛覆盖,但需进一步获取具体文本或报道内容,才能进行深入梳理、归纳与分析。总体而言,该材料更像一个元信息清单,提示读者关注不同平台的声音与更新节奏,而非一个可直接解读的新闻故事。未来如能附上每条的背景、要点与观点,将有助于构建更连贯的解读框架。

🏷️ #信息源 #媒体账号 #时间线 #元信息 #多平台

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📰 当中国房企还在「去库存」时,欧洲这家公司已经在做下一代城市了

本篇文章围绕匈牙利 Futureal Group 的成长路径与经营逻辑,探讨全球成熟市场中地产企业的新生存之道。Futureal 成立于2003年,规模虽不算庞大,但在短短二十年实现了跨国布局,覆盖住宅、商业、办公、产业园及基金管理等领域。与以往以“拿地-开发-销售-回款”驱动的中国房企不同,Futureal 将长期持有、资产运营与城市更新作为核心,强调通过长期现金流来实现稳健增长。其代表性项目 Corvin Promenade 与 Etele Plaza 分别展示了城市更新与未来商业空间的理念:前者通过“城市功能再组织”提升区域价值,后者以智能化与以用户体验为导向的商业模式,提升停留价值而非单纯坪效。此外,Hello Parks 等产业物流板块的成长也强化了集团的抗周期能力,形成多元化、低杠杆、长周期的经营结构。对中国地产而言,Futureal 的启示在于:要把空间转化为生活方式与长期运营的体系,建立持续的现金流与城市升级的能力,而非单纯追求扩张速度。未来竞争的核心将是定义新生活方式、形成长期运营能力,以及成为城市未来的一部分。

🏷️ #长期现金流 #城市更新 #多元布局 #资产运营 #低杠杆

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📰 鞠玮婕:当AI遇见不动产 商办运营的数智化革命 | 2026观点商办暨资管大会

本文基于仲量联行中国区科技业务产品负责人鞠玮婕在2026观点商办暨资管大会上的演讲内容,对AI在商业地产领域的应用趋势与实践进行了梳理。总结显示,AI的落地速度显著提升,全球投资者中有88%已开展试点,且AI的战略重心正从单纯降本增效转向推动实际业务增长,特别是投资与资产管理的结合。文章还提出一个分析框架,强调数据治理为AI应用的根基,指出多模态融合(图像、视频、音频等)将带来更多场景落地,如3D导览等,以提升资产吸引力。未来AI将逐步成为自主运转的智能体,企业需要完善数据、场景设计与工作流融合,并关注人才对AI的接纳程度。为辅助决策,仲量联行推出睿见数据及升级版睿见数据AI视界,整合大量城市级办公楼数据、企业画像与搬迁信号,提供招商、租约分析、市场趋势等多场景分析能力。该工具强调数据来源可追溯、行业经验融入分析框架、以及持续成长的技能库,力求成为日常工作流中的数据助手,推进AI在资产管理与投资分析等领域的应用落地。最后,报告将AI agent视为AI应用的元年,呼吁在商业地产领域继续深化AI应用。

🏷️ #AI应用 #商业地产 #睿见数据 #多模态融合 #数据治理

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📰 商业地产AI试点普及率突破 92%,实现规模化价值兑现成为焦点_中房网_中国房地产业协会官方网站

本报告聚焦全球商业地产在AI驱动下的变革与挑战。调研覆盖16个国家和地区、超1500位投资者及企业管理层,揭示AI在地产行业从“效率工具”向“增长引擎”的转型路径。尽管AI试点普及率已从2023年的不足5%提升至92%,但实现规模化价值兑现的企业仅占5%,显示落地难度仍高。主要瓶颈集中在数据基础薄弱、人才能力缺口以及投资回报要求趋严,导致多数项目停留在试验阶段,行业呈现“强者恒强”的分化格局。中国市场的AI落地呈现三大方向:第一,数据为王,强调数据质量、合规性及跨部门口径的一致性;第二,多模态时代到来,提升展示与沟通的沉浸感,推动文本、图像、音视频的综合应用;第三,智能体时代逼近,企业软件向自主执行与智能工作流演进。核心建议在于提升基础技术能力、建立系统化落地路径,并以数据驱动投资决策、提升前瞻性运营能力。未来2–5年聚焦生产力提升,3–5年推动商业模式重塑,2030年可能促成组织形态变革。

🏷️ #AI地产 #数据为王 #多模态 #智能体 #产业转型

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📰 湖南建投地产资管公司成立一周年:深耕资产管理,赋能城市发展

湖南建投地产资产管理公司自2025年8月品牌发布以来,围绕“专业、创新、共赢”的核心,构建了“投入-运营-增涨”的全周期资产管理体系。短短一年,该资管平台以数字化底盘、专业化团队、制度化建设和生态化协作四位一体的创新打法,推动资产盘活与运营提效,资产面积达13.3万㎡,整体出租率由70%增至80%,入驻商家204家、新签61家,品牌与活动覆盖广泛,形成从开发到运营的闭环转变。其间,通过整合土地、商业、金融等资源,初始资产超20亿元,搭建云商管等数智化平台,推动投融管退全周期数据化管理,实现资产状态实时监控与智能决策。未来将以“资产管家式服务”等理念,深化物业服务板块,继续拓展产城、文旅、康养旅居等多元赛道,促进集团从资产持有向价值创造转变,真正成为集团全产业链闭环中的关键一环。

🏷️ #资产管理 #数字化 #国企改革 #运营创新 #多元赛道

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📰 商业地产 AI 试点普及率突破 92%,实现规模化价值兑现成为焦点

仲量联行发布全球房地产科技调研中文版报告,显示全球企业不动产领域 AI 试点普及率已从2023年的不足5%跃升至92%,但实现规模化价值兑现的企业仅占5%。88%的投资者已启动 AI 试点,87%计划增加地产科技预算,行业正从“效率工具”转向“增长引擎”,数据底座、场景落地与组织能力成为核心竞争力。调研覆盖16个国家/地区、超1500位投资者与管理层决策者,并结合中国市场深度实践,揭示 AI 在商用地产的应用现状、转向、瓶颈与未来趋势,体现行业从试点探索向规模落地的加速。中国市场重点在于三大方向:一是回归数据为王,强调数据准确性、合规性与跨部门口径统一;二是多模态时代带来沉浸式展示与更自然的人机互动;三是智能体工作流将推动工作方式从“对话交互”走向“自主执行”,需员工具备 AI 素养并主动调整工作习惯。未来AI的影响将分阶段叠加:1–2年提升生产力,3–5年推动商业模式重塑,2030年后可能引发组织形态变革。为把握窗口期,企业需将 AI 能力内化为核心资产,构建数据驱动的投资决策体系,并通过专业服务机构夯实地基、实现高价值场景突破,同时确保安全合规与可审计。

🏷️ #AI #商业地产 #数据管理 #智能体 #多模态

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📰 商业地产 AI 试点普及率突破 92%,实现规模化价值兑现成为焦点

仲量联行发布的全球房地产科技调研显示,全球不动产领域的AI试点已从2023年的不足5%迅速提升至92%,但实现AI规模化价值兑现的仅有约5%。投资者层面,88%已开展AI试点,87%计划增加地产科技预算,AI正从单纯的“效率工具”向“增长引擎”转变,数据底座、场景落地和组织能力成为核心竞争力。调研覆盖16个国家和地区、超过1500名投资者与企业管理层,结合中国市场洞察,揭示AI在商业地产的应用现状、挑战与未来趋势。中国市场强调三大落地路径:聚焦数据治理、推进多模态和智能体应用,以及提升员工AI素养与工作方式的转变。尽管热度高,但大多数项目仍处于试点阶段,规模化落地仍存在数据孤岛、人才短缺、投资回报压力等三大挑战,导致行业分化加剧。未来1–2年关注生产力提升,3–5年推进商业模式重塑,2030年后或促成组织形态变革。投资者需将AI能力内化为核心资产,建立数据驱动的决策体系;企业团队则需从技术引入转向业务流程再造与组织升级。"

🏷️ #AI在地产 #数据治理 #多模态 #智能体 #投资决策

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📰 破局多平台运营困局:科握KOS打造品牌社媒统一管理中枢_京报网

全球社媒进入生态博弈时代,多平台协同成为品牌核心诉求。科握KOS以统一管理为核心,覆盖七大主流平台并实现一体化操作。授权接入后,可完成内容编辑、定时发布与数据汇总等全流程,显著提升效率,解决账号孤岛与信息不同步等难题。
在规模化矩阵管控方面,KOS支持海量账号分层分组与批量配置,确保总部统一指令下区域可控、兼顾本地灵活性。精细化权限与全链路追溯提升安全,跨区域语言翻译与全球素材共享打通协同。以AI代理Kevin为核心的智能闭环,洞察热点、优化内容与数据决策,推动跨区域高效增长。

🏷️ #多平台 #统一管理 #矩阵管控 #权限安全 #全球协同

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📰 万物云终将成为房地产AI大模型最为重要的一极!!!

新质生产力成为全民热词,信息技术如大模型、AIGC、大数据、云计算、物联网等持续刷新数字化认知。丁险峰指出地产将是AI大模型的重要方向之一,通过解决业主行权、客户服务、作业调度三大场景痛点,推动行业数字化落地。地产进入存量时代,运营侧以物业管理为代表,数据成为大模型的基座,万物云一年产生的40亿人次数据为模型提供源头。
他强调,核心在于用AI重新组合生产要素,形成人事地物情、人货厂仓、人货场等多模态大模型。未来三年将围绕图像、物联、语音、文本等能力展开,地产和汽车两大方向将成为重点应用场景。为此,万物云将数据输入大模型,结合RAG与综合智能体等方法,打造物业领域三大标杆应用,持续解决业主行权、客户服务、作业调度等痛点。

🏷️ #地产AI方向 #多模态大模型 #数据驱动 #物业管理

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📰 首个Nano-banana企业级多模态RAG教程,适合电商、游戏场景 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发

Nano Banana是一款引人注目的AI生图模型,能够根据用户的描述生成高质量的手办图片,并进行精细化编辑。其生成速度令人惊讶,仅需16秒就能完成复杂的图像生成任务,展现出极高的一致性和精细度,符合企业级生产标准。许多企业正在利用Nano Banana实现用户上传照片后,自由选择配饰和道具进行换装,从而提升用户体验。

此外,Nano Banana还可以与Milvus向量数据库结合,搭建一个多模态RAG系统,帮助企业在海量历史素材中高效检索适合的服装和配饰。通过将图像和文本转为向量,用户可以通过简单的文字描述搜索到相关图片,极大地提高了检索的精准性和效率。这种系统的建立,对快消品和游戏娱乐行业尤为重要,能够解决非结构化数据检索的难题。

尽管Nano Banana在生成图像方面表现出色,但在一些专业场景中仍存在理解复杂指令的误差和光影效果的问题。为了优化生成效果,用户可以在提示词中提供更具体的风格参考和光源描述,从而提升生成图像的质量和准确性。总体来看,Nano Banana是一款极具潜力的AI工具,能够满足多样化的图像生成需求。

🏷️ #NanoBanana #AI生图 #多模态RAG #图像生成 #企业应用

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📰 苹果深夜开源FastVLM:速度飙升85倍,0.5B小模型要逼疯谁?

苹果最近发布了名为 FastVLM 的新模型,专为自家硬件优化,参数量仅为 0.5B,且在响应速度上表现优异。与同尺寸的 LLaVA-OneVision-0.5B 相比,FastVLM 的首Token响应时间(TTFT)快了 85 倍,这一速度大幅提升了多模态模型的交互体验,特别是在需要实时反馈的应用场景中,如智能助手和AR眼镜。

FastVLM 的成功归功于其独特的混合视觉编码器 FastViTHD,该编码器能够高效提取和总结视觉信息,从而减少输入给语言模型的数据量。这一设计显著缓解了LLM处理视觉信息的瓶颈,使得模型在速度和效果上实现了双赢。此外,FastVLM 在多个性能评测中表现出色,特别是对于文档和科学问答等任务,展现了良好的精准度。

总的来说,FastVLM 的发布标志着苹果在AI模型领域的又一次创新,强调效率优化而非单纯追求参数量。这种轻量级、高效的模型设计,符合苹果一贯追求软硬件深度结合的产品哲学,为未来的AI助理应用奠定了基础,预计将在广泛的消费者电子产品中落地应用。

🏷️ #苹果 #FastVLM #模型优化 #AI助理 #多模态

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