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📰 中指研究院:保利发展、中海地产等35家核心房企品牌价值均值约300亿元_手机网易网

9月17日,中指研究院在北京发布了《2026中国房地产品牌价值研究报告》,显示2026年全国品牌房企数量为35家,品牌价值均值为299.6亿元,同比下降10.2%,连续第五年下滑。企业销售、营收与盈利持续承压,行业深度调整使未来收益预期降低,导致品牌价值下降。尽管部分企业推行“轻重并举”战略,非开发业务规模小、利润贡献低,难以抵消开发主业的下行压力。“8·28”新政使行业进入高资本金沉淀、慢现金流回流的新阶段,集团层面资金期限错配风险增大,影响拿地节奏与销售表现。未来销售、营收、利润与现金流等核心经营指标将承压,行业收益折现将受挤压。头部企业如保利发展、中海地产、绿城中国等凭借资金充裕、融资顺畅与丰富开发经验,市场份额有望提升。行业龙头加大产品建设与客户服务投入,布局物业服务、商业运营、代建、租赁等多元业务,形成稳定现金流,缓冲开发规模下降带来的品牌价值下滑。政策方面,现房销售比例提高、预售改现售被视为核心改革,将重塑行业底层逻辑,要求企业调整土地定价、投融资协同与营销管理,同时强调以市场化、可体验的产品服务驱动回归、去库存、控增量等目标。未来开发的关键在于聚焦优势及潜力城市,通过专业数据与AI工具辅助城市潜力评估与土地投资决策,提升对市场与政策的洞察。中指研究院推出AI智能工作台CI Buddy,整合政策研究、土地市场、住宅市场等全产业链数据,帮助专业人员完成市场研究、土地评估与营销策略等任务,强调可溯源的数据支撑与行业专业性。

🏷️ #房地产业 #品牌价值 #新政影响 #现房销售 #AI工作台

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📰 2026中国房地产品牌价值研究成果发布,AI重塑地产研究范式

本次发布会围绕中指研究院在地产品牌与服务领域的最新研究成果与产品应用展开。报告显示,2026年中国房地产开发企业品牌价值普遍下降,受行业深度调整、销售与盈利下滑等因素影响,存量市场下对品牌的支撑减弱,未来需通过“软实力”与全周期品牌管理来实现回升。为应对市场变化,中指推出CI Buddy、好房子Agent、好房子领域优选等AI工具,深度融合专业数据与专家经验,覆盖政策、城市进入、土地、住宅、商办、物业等多场景,帮助企业进行市场研究、产品定位、招投标等分析,提升决策的数据支撑与效率。与此同时,物业服务行业的品牌价值虽保持正增长但增速放缓,数字化与科技赋能成为关键驱动,招投标环节通过中指物业AI招投标Agent实现商机洞察、数据赋能与标书生成的一体化闭环,显著提升投标效率与中标概率,推动行业高质量发展与品牌建设的协同提升。

🏷️ #品牌价值 #AI应用 #好房子Agent #中指物业AI招投标Agent #市场研究

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📰 2026中国房地产品牌价值研究成果发布,AI助力地产研究范式

本次发布的《2026中国房地产品牌价值研究》与《中国房地产服务品牌价值研究》显示,行业处于调整期,品牌价值整体下降,开发企业的销售、营收和盈利下行,存量市场下品牌价值受支撑的力度减弱,但运营服务“软实力”及全周期品牌管理有望带来回升。报告提出在存量时代,代建、运营服务、以及以数据和AI驱动的城市潜力判断将成为新动能,CI Buddy等AI工具与专业数据体系相结合,提升市场研判、土地评估、营销策略等能力。好房子Agent等垂直智能体面向客研、产品定位与设计,帮助房企由经验驱动转向数据驱动。物业服务品牌保持正增长但增速较低,数字化与全链条推广成为核心,强调內外部传播、舆情管控及全周期品牌管理的重要性,以实现品牌建设与经营效益双向提升。在住房销售方面,现房销售制度改革带来新机遇,房企需深化前后端叠加的增值空间,并通过城市更新、存量盘活及轻资产运营等路径提升竞争力,长期坚持品牌建设与产品创新,推动高质量发展。

🏷️ #品牌价值 #AI工具 #好房子Agent #好房子 #物业服务

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📰 房地产行业首场AI技能职业经理人专项培训启幕:近千家企业“抢课”,万人参训!_中房网_中国房地产业协会官方网站

本次线上培训由中国房地产业协会主办,聚焦房地产行业的数智化转型与AI应用落地。975家企业、6003名学员报名,实际在线学习人数突破万人,覆盖全国30余城,体现行业对复合型AI人才与业务驱动型应用的强烈需求。培训强调AI不应停留在工具操作层面,而要围绕真实业务痛点,建立从AI认知到业务落地的全链路能力,推动企业级生产力的提升。课程设置涵盖AI基础、行业实操与技能创建,强调“理论+实操”的全流程教学,并通过深度实操平台CoWork与AI Skill应用训练,帮助学员将数据调取、智能报告、场景分析等能力落地到投资研判、市场分析、营销策划等核心工作。培训亦提出行业将进入全方位重构阶段,人才成为核心竞争力,鼓励企业参与案例征集与后续课程共建,共同打造房地产行业的AI应用人才生态。未来将持续推进AI人才系列培育,提升从业人员的实操水平和数字化能力。

🏷️ #AI #地产 #人才 #实操 #数智化

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📰 “AI+建筑”驱动房地产谋新求变_中国经济网

人工智能正在房地产与建筑行业的各环节逐步落地应用,助力从智能巡检、图纸比对到拿地研判、供应链管控再到面向购房者的服务优化等全流程升级。通过大模型、智能体和大数据等技术,行业在智能建造、开发决策、智慧服务等方面实现变革,形成体系化的AI赋能格局。以建筑施工为例,AI智能体可实时识别安全隐患、动态测算进度,显著提升效率与准确性;在中国建筑国际等企业的落地实践中,方案编制、设计参数生成、合规查验等环节的效率大幅提升,数据库积累显著。贝好家、东方雨虹等企业通过数据驱动的全链条AI应用,覆盖拿地研判、产品定位、规划设计、成本配置、营销前置、质量检测等场景,推动从单点工具向全流程协同的生态化发展。当前行业面临数据质量、系统孤岛与模型适配等挑战,需以稳健路径推进数据标准化、模型定制化和场景落地,并在政策推动下形成数据-模型-场景的良性循环,推动高质量发展与绿色低碳转型。

🏷️ #AI赋能 #智慧建筑 #数据治理 #全流程优化 #绿色低碳

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📰 轻工制造行业周报 - 国金证券 | 发现报告

本报告梳理了多板块的投资逻辑与景气判断。潮玩板块方面,名创优品的国内市场超预期增速明确,海外高盈利代理业务比重下降,但直营投入对利润产生一定压力,TOP TOY 与自有IP运营的加持增强了品牌护城河,会员体系粘性提升。新型烟草方面,RELX、T-Juice在法国联名开放式套装等创新举措有助于产品端扩张,而美国法院对PMTA 的严格审查及澳大利亚打击非法烟草政策都带来监管端的不确定性。家居板块呈现出供需两端的阶段性修复迹象,8月起量能及出口数据对比改善,地产新政有望提振新房成交与家居消费的周期,国补政策压力逐步释放后,Q4有望迎来旺季。造纸包装方面,原材料价格波动及下游需求回暖叠加,行业基本面持续修复,龙头企业业绩支撑明显,液冷相关标的需求保持强劲。个护与AI眼镜板块则呈现出需求旺盛与资本市场关注度提升的态势,AI+3D打印领域的创新应用持续推进。小米集团在芯片自研与出海方面动作频繁,显示出全球化渠道与技术布局的推进。整体来看,疫情后结构性修复与国产替代叙事继续支撑多板块景气。风险方面需关注地产竣工速度、原材料价格波动及中美摩擦等外部冲击。

🏷️ #潮玩 #新型烟草 #家居 #造纸包装 #AI眼镜

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📰 明源云:逆地产周期蓄力突围,AI与出海双引擎打造新增长曲线

在房地产周期底部,明源云通过聚焦高价值客户与技术驱动降本增效,展现出经营质量的结构性改善。2026年上半年实现营收5.25亿元,尽管同比下滑,但亏损幅度大幅收窄,调整后净利润达1288万元,体现转型成效与战略定力。公司通过AI能力落地提升生产力:AI客服处理近40%的工单、92%准确率,以及AI辅助编码提升研发效率约30%,使费用结构优化转化为内在增长动能。自主研发的启明大模型已落地并赋能云客AI营销,签约规模约4000万元,且实现跨行业输出,标志垂直大模型在高价值线索行业的广阔前景。海外布局方面,形成“2+X”矩阵,VeriReader在日本等市场复制,AI Virtual Tour向欧美扩展,并与北美Turing AI、英国JLL等建立合作,海外签约约2000万元,路径已清晰。资金方面,现金及定期存款约31亿元,流动比率4.9倍,净现金状态,具备穿越周期的安全垫。下半年将继续聚焦核心产品、优质客户、海外市场落地及AI规模化复制,凭借降本增效与新增长曲线,业绩与估值有望修复。

🏷️ #AI应用 #海外布局 #降本增效 #定制化大模型 #现金储备

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📰 解码家电中报:存量博弈,何以激活产业新动能

2026年上半年,国内家电市场表现出两极分化的特征:总体大盘缩量,零售额下降约9.9%,但高端产品和技术创新驱动的细分市场却呈现结构性增长。行业正在从过去依赖地产周期和人口红利的扩张模式,转向以高效能、健康、智能化为核心的升级路径。限额以上单位高能效家电零售额同比增速超过30%,说明需求向具备技术力的品类集中,企业通过持续的研发投入和前瞻性布局,在市场回落期实现稳健增长。海外市场成为重要增量,国产品牌出海份额持续提升,全球化也在深度推进。制造端和供应链数字化改造、全链路精益管理以及直连门店的渠道重构,帮助企业降低成本、提升效率,并为产品升级提供支撑。总体而言,行业正在由价格竞争转向价值竞争,AI、热泵、分子保鲜等核心技术正在成为新的竞争点,未来具备全球化能力和持续技术投入的企业更具韧性与成长空间。

🏷️ #家电 #升级 #全球化 #高能效 #AI

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📰 如何破解商业地产AI应用落地之困?

本文围绕商业地产行业在采用人工智能(AI)时的核心挑战与应对路径展开。尽管82%的从业者认为AI对未来至关重要,54%的人表示组织缺乏培训,信任、技能与流程的建立成为关键。要避免AI替代人类判断,需将AI定位为助手,设立清晰治理规则,明确何时由人审阅、谁负责,并以可靠数据与互联系统支撑,提升领导沟通与员工教育。价值的显现应从小型、可量化的场景入手,如工单自动化、设备趋势识别、报告简化等,逐步建立基准指标与信心,避免盲目追求大规模变革。培训需覆盖负责任使用、实操应用与结果评估三层次,帮助员工理解提示词、工作流、验证输出,以提升实际应用效果。行业要点在于通过务实的落地场景、清晰治理和持续培训,使AI成为提升专业效率的工具,而非取代决策的威胁。最终责任在人,AI仅为提高判断与执行效率的辅助力量,企业需以可信数据、互联系统和明确治理来实现可持续、可控的AI应用。

🏷️ #AI治理 #培训提升 #务实应用 #商业地产 #信任建立

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📰 陆挺:人工智能必然是中国经济最重要的增长动力 | 2026博鳌全体大会

本文梳理了陆挺在博鳌全体大会上的观点,聚焦中国经济的结构性分化、房地产下行与内需疲软,以及AI对未来增长的潜在推动。陆挺指出,过去几年中国经济分化明显:地产自2021年起持续下行,拖累内需的消费与固定资产投资;而出口在疫情后快速恢复并受AI浪潮提振,增速显著上升,但对总体经济的拉动有限,因AI相关投资规模尚不足以替代房地产带来的冲击。此外,全球利率结构变化、财政体系对地产的高度绑定也放大了财政压力。AI在中国的作用存在两层含义:一方面,AI有望成为未来增长的重要动力,尤其在一线城市与高端产业集聚地区;另一方面,AI带来的劳动市场与区域分化也可能加剧社会不均与城市间分化。陆挺强调,单靠AI或新经济替代难以彻底化解房地产下行与内需疲软,需要政府在化解历史遗留坏账、提升财政韧性、促进人口与资本的高效流动等方面采取综合举措。最终结论是,AI确实有助于经济复苏,但房地产的结构性问题、区域分化和财政挑战需共同治理,才能实现长期稳定增长与城市化的健康推进。

🏷️ #经济结构 #房地产下行 #AI影响 #区域分化 #财政挑战

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📰 AI投研转向任务账后地产研究降本空间巨大

据中财网报道,当前AI辅助房地产投研在实际应用中存在多项问题,诸如同一份年报被重复读取、历史上下文持续膨胀以及数据口径错误导致全链路返工等,显著推高隐性成本。研报建议将AI投研的评价从单纯的模型账转向完整的任务账,以质量门槛控制下完成的研究任务作为计量单位,并结合质量调整后的任务成本来综合衡量模型、工具、人工及返工投入。需要对Token消耗、完成耗时与输出质量进行同步记录与管理。核心在于将多年的研究经验转化为可执行的任务路由、证据规则、冲突闸门和失败处置的流程,尤其强调证据型Skill能够把原始材料转化为可追踪的证据,阻断错误传播。在48轮实验中,证据型配置在长报告审阅和估值建模等复杂任务中实现100%首次通过,显著降低返工。研究团队应优先对高频、稳定且验证重要的环节进行Skill化,并建立统一日志与回归测试机制,从而大幅降低地产投研成本,加快高质量研究报告产出,帮助市场更及时、准确地解读政策与企业基本面变化,为相关股票定价提供更清晰的参考,开启结构性投资空间。

🏷️ #AI投研 #证据型Skill #返工降低 #成本控制 #地产投研

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📰 星星充电张荣纪:充换电行业迈入质量深耕期

充换电行业正从快速扩张转向质量运营的阶段,行业竞争由单纯建站向综合能力竞争升级。中国市场的头部企业在“物理网络、数字网络、能源网络”三张网协同下,形成网络密度、运营效率与城市能源协同能力的综合竞争力。未来盈利点来自四方面:一是能源运营化,参与电网调峰与光储充一体化,拓展盈利空间;二是服务城市化,C端车主向城市管理者和园区等公部门输出能源治理方案;三是重卡补能细分市场的规模化落地;四是后市场服务如电池健康、车队数字化、供应链金融等。AI 将成为行业标准定义与方法论输出的核心引擎,帮助动态预测需求、优化调度、建立标准化样板。星星充电以“建网、输出运营标准”为目标,强调三网协同与从设备供应商向重卡补能生态组织者转型,致力成为城市能源治理的基础设施合伙人,并在全球范围内复制中国样本。

🏷️ #充换电 #能源运营 #AI驱动 #城市能源治理 #星星充电

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📰 前线共创,双向赋能:FDE 模式行业观察与实践报告

本报告围绕前线部署工程师(FDE)模式,对大模型在产业落地的挑战、机理与路径进行了系统分析。核心发现显示,AI 的落地矛盾正从“模型能不能做”转向“组织怎么用”:尽管模型能力持续提升,超过60%的企业仍停留在试点阶段,原因在于系统对接、流程嵌入、合规与可衡量的业务结果缺乏落地方案。FDE 不是新岗位,而是一种交付范式的重塑,通过把售前、实施、产品与客户成功整合到前线小队,使交付与学习同步进行,降低了知识蒸馏和定制开发的成本门槛,从而推动更广泛的商业可行性。FDE 的价值在于最终产出可复用的资产,如技能、模板、测试集与产品能力,沉淀能力越丰富,后续成本越低,具备规模化潜力。未来趋势将呈现低端实施被压缩、场景定义与知识沉淀升值的分化格局;中国市场具有跳级机会,但需要以本体化知识图谱为核心,将行业场景、系统接口与失败案例转化为可复用的组件,并通过平台、伙伴与客户协同实现自助能力的提升。腾讯云等实践表明,教育、传媒等行业通过“陪跑‑赋能”的双向机制,能够快速产出可运行的应用与可复用的技能,从而实现成本下降与扩展能力提升。总之,AI 要进入产业现场,关键在于把模型能力、业务流程、组织机制与可复用资产系统性连接,形成 Echo(做什么)与 Delta(怎么做)的协同并通过本体沉淀实现可持续的规模化。

🏷️ #AI落地 #FDE模式 #本体沉淀 #协同共创 #产业化

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📰 观点与余安定对话:存量园区问路AI新时代 | 博鳌·浪潮中成长 - 观点网

天安数码城在AI时代面临的核心挑战是探索适配新时期企业需求的新型服务模式,并在全国园区落地执行。文章回顾了园区运营从单一地产开发到以产业赋能为核心的转型路径,强调在“十五五”时期,AI与新质生产力成为增长主线。余安定作为资深园区从业者,指出宏观增长与微观经营存在温度差,传统租金驱动模式难以持续,需围绕空间、资本、场景、服务、生态五大核心,构建新型产业社区,推动园区从“园区”向“社区”升级。行业竞争进入存量博弈,企业结构与需求分化,天安数码城将着力提升存量园区质量,并通过数字化升级实现对企业全链路的赋能,帮助企业出海、数字化转型等需求,推动AI产业落地。民企与国企在AI周期中的起跑线并肩,核心在于提升价值密度与差异化服务,避免短视和盲目跟风。未来天安将以差异化运营与深度赋能为路径,推动园区治理、招商、空间运营与人才引育协同,为企业提供更高效的成长生态。

🏷️ #AI产业 #园区运营 #产业赋能 #新质社区 #数字化

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📰 【华创地产链&多元资产】AI洞察周报第5期(20260712-20260718)

本周焦点聚焦人工智能领域的前沿与风险。文章提及三大要点:首先,Demis Hassabis 建议建立AI标准机构,在模型正式发布前进行安全测试,以提升行业门槛和风险控制;其次,知名企业领袖提醒企业谨慎处理内部知识与外部供应商的知识共享,避免无意协助外部模型系统;再次,金融机构将AI投资列为2026年下半年企业战略的五大主题之一,强调AI已成为全球资本周期的重要驱动力。此外,xAI 的代码上传事件暴露了AI应用在数据、知识产权与安全层面的深层风险,提示行业需加强合规与安全建设。报道时间覆盖2026年7月12日至7月18日,数据获取于7月20日,文章声明仅代表作者观点。

🏷️ #AI #安全 #投资 #合规 #风险

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📰 金牌家居AI双擎升级 家装行业整合加速

中财网报道,金牌家居近期上线飞流AI 3.1和九天2.0系统,分别面向普通消费者与家装设计师,形成全链路闭环,推动技术驱动的转型。飞流AI 3.1以深度语义理解和空间模型为核心,能快速解读户型图、主动追问用户需求、智能规划拆改并一次交付效果图、报价与VR场景,累计访问量超过30万,月活超过3万,覆盖全国43座重点城市,支持设计方案内商品一键下单,预计显著提升获客效率并降低前期沟通成本与设计周期。九天2.0聚焦设计师端,通过精准派单、原厂直供供应链和标准化施工管控,形成全链路经营赋能平台。两系统协同推广有望推动行业整合,助力公司向技术驱动的平台化企业转型。尽管地产市场下行对短期收入与毛利压制明显,研报指出公司将持续加码飞流AI、新零售与海外业务等第二增长曲线,同时加强成本控制。随着新业务量增及管理优化,未来盈利改善弹性可期,2027-2028年净利润有望逐步转正并增长。

🏷️ #家装 #AI系统 #平台化 #设计师端 #产业转型

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📰 拉来吉利旧将,香港壳王换剧本了-36氪

本文讲述了房地产企业德祥地产在AI时代寻找“算力土地”的产业转型路径。公司与如东县合作开发1.65万亩绿色AI算力中心,背靠海上风电、光伏、LNG和地热等资源,体现土地价值的新逻辑:未来最贵的土地可能来自基础设施与能源配套,而不仅是地理位置。全球科技公司从模型竞争扩展到能源、芯片和数据中心等基础设施领域,强调真实投入的重要性。德祥通过出售传统资产以聚焦AI领域,先后投资英国AI算力平台Nscale、与中国联通香港合作、引入朝亚数据中心团队,并获得首单AI算力服务合同,证明具备进入行业的能力。新任执行董事贺学初的加入,被视为资本化能力的再一次注入,延续其帮助吉利等企业实现从资源到新能源、再到上市平台的转型经验。若以故事线看,AI赛道的商业化落地才是检验成败的关键,德祥正以长期的绿色算力中心投资,试图把地产平台装进AI产业的未来。

🏷️ #地产转型 #AI算力 #基础设施

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📰 地产+AI工具系列报告之六:面向Agent时代的工程师训练路径与国产大模型实践

本文聚焦Agent时代的工程化挑战与国产大模型落地路径。先指出企业对Agent应用的需求在提升,但落地受限于可靠性、成本、风险治理与运维等工程问题,关键在于是否具备将模型能力嵌入稳定业务链路的工程能力。为此提出在AI教育中介层提供系统化工程训练:通过“AI大模型学习之路”分四阶段、32模块、10个动手实验与多个实际场景,帮助具编程基础的开发者从API使用者转向AI系统构建者,涵盖从零实现、模型训练到RAG系统搭建、以及使用开源模型进行部署与压测等环节,强调故障定位和修复能力,以应对上线后常见的可靠性、成本与运维挑战。同时,国产大模型深度适配,降低生态迁移成本,将DeepSeek、GLM、Kimi、混元等模型整合进AI助教、推理部署和Agent开发等模块,关注量化、长上下文、框架适配与成本曲线管理等关键问题。平台本身也是AgentInfra的学习样本,通过AI助教、边缘函数、知识地图和学习状态管理,构成一个最小化的Agent系统,帮助学习者在推理、上下文、状态、记忆与成本治理等要素上获得实操经验。未来工程知识基础设施将成为国产模型落地的关键支撑,需关注推理框架、量化与Agent编排的成熟度、课程与案例的标准化、以及认证与培训的对接, lowering 隐性迁移成本,提升实际落地能力。

🏷️ #Agent #国产大模型 #工程化 #AI教育 #RAG

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📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机,以AI重构不动产企业

深度智联在以上海为主会场的新品发布会推出面向不动产行业的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机,旨在解决通用大模型在地产领域落地的“水土不服”问题。该体系以三层架构支撑:底层行业大模型基座层依托海量地产语料和多模态技术实现模型稳定运行;中间层企业专属增强层实现数据不出域与内外数据融合作业流程,并对接CRM、ERP等系统,将通用能力本地化为企业专属经验;最上层CoWork AI工作平台通过多智能体编排与企业记忆存储等功能,提升任务管理与运行治理效率,支撑16类核心不动产业务全链路智能化改造。为避免交付后闲置,FDE团队提供长期驻场陪跑,协助改造现有流程并培训员工,确保 AI 功能嵌入日常工作。发布会同时推出三大智能方案和行业研究、社区治理、媒体创作等应用场景,形成CRIC2025数据智能体、CoWork AI、地产模数通等四大核心产品矩阵,以及极客问道等垂直应用。该举措有望在头部企业中实现2–3周上线专属AI大脑并规模化落地,推动不动产行业的AI转型。

🏷️ #地产AI #不动产 #AI大模型 #三层架构 #行业应用

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📰 深度智联发布“地产模数通”企业专属大模型一体机,以AI重构不动产企业

深度智联在以上海为主会场的新品发布中,推出面向不动产行业的“地产模数通”企业专属大模型一体机, aiming to 将行业AI应用从试用走向私域化、规模化和场景化落地。该方案通过三层架构实现:底层行业大模型基座层,结合海量地产语料和多模态识别技术;中间层企业专属增强层,完成知识注入、数据融合并对接CRM、ERP等系统;顶部CoWork AI工作平台,提供多智能体编排、知识存储与任务治理等功能,支撑16项核心不动产业务。为解决“交付即停滞”的普遍难题,FDE前端部署团队驻场陪跑,帮助企业在2-3周内搭建本地化私有AI大脑,并实现与现有业务流程的深度融合。发布会还推出四大核心产品矩阵CRIC2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通企业专属大模型、极客问道GEO等,并扩展至行业研究、社区治理、媒体传播等垂直场景,提升行业研究深度、治理效率和媒体创作能力,推动不动产行业的AI全链条升级。

🏷️ #地产 #AI大模型 #私有化 #垂直行业 #三层架构

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