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📰 从*ST到三连板,金科股份完成摘帽,1470亿元债务重整之后的财务重建与未竟之路_腾讯新闻

金科股份经由司法重整完成风险出清,成为国内首个通过重整实现千亿级资产负债结构优化并恢复上市的房企案例。重整核心为资产切割、引战增资、债转股并行,通过非保留资产置入信托、引入重整投资人等措施,控股权发生变化,最终完成重整计划,债务规模约1470亿元,债权人超过8400家,重整收益显著,净资产从负转正。摘帽后,市场迅速对其修复进行定价,股价连续上涨,但对未来的经营修复仍存分歧。2026年一季度财报显示,受益于债务出清和管理成本下降,费用端显著改善,净利润尽管仍处亏损,但亏损幅度大幅收窄,资产质量边际改善。金科正转型为以投资管理、开发服务、运营管理、特殊资产为核心的四大板块,探索以轻资产运营和资产管理服务为新增长点,保留资产通过代建代管和商业运营等方式盘活。这条路径的可复制性较低,需具备地方政府支持、国资或AMC参与、以及控股权结构调整等多重条件,行业其他出险企业需谨慎评估其可行性。最终,金科的意义在于提供了一个在高压市场中以司法重整实现系统性风险处置的可参考范例,但经营层面的持续修复与转型落地仍是决定是否能延续估值修复的关键。

🏷️ #司法重整 #债务出清 #资产重组 #房企转型 #市场定价

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📰 刚刚,美军对伊朗发动系列打击,伊朗多地传出爆炸声!美国终止对伊朗石油制裁豁免,国际油价大涨

近日美军对伊朗发动一系列打击,瞄准防空系统、沿海监视系统、地对空导弹、反舰巡航导弹及无人机发射场等目标。伊朗在霍尔木兹海峡及南部多地发生爆炸与袭击事件,导致区域紧张升级。美国撤销伊朗石油销售豁免,国际油价应声上涨,布伦特与WTI期货均短线上涨超过5%。同时,美股科技股承压,半导体板块大幅下挫,南北方期货市场的玻璃与纯碱价格也持续走低,现货跌幅相对有限但成本支撑增强。分析称下游需求疲软叠加库存高企,浮法玻璃与纯碱行业处于双弱格局,除非政府出台稳地产政策,否则短期难有明显改善。对后市,市场关注梅雨季结束后的需求回暖、环保与产线修整对供应端的影响,以及能否在9-10月竣工旺季释放库存,维持谨慎观望态度。

🏷️ #美伊冲突 #油价上涨 #玻璃纯碱

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📰 从「金茂少年行」为起点,读懂中国金茂社群运营思路 || 社群标杆_腾讯新闻

本文围绕中国金茂在研学与社群运营领域的系统化实践进行梳理,揭示其在2026年前后将客户服务落到实处的核心路径。首先,金茂少年行作为全国统一规划、属地灵活落地的研学IP,聚焦6-15岁青少年家庭,形成以儿童友好社区为核心的高辨识度圈层服务,同时通过总部统一标准与地区本地化创新并行,确保内容与执行的一致性,并通过与博物馆、非遗馆等公共资源及专业机构的长期合作,建立稳定的研学基地与资源共建。其次,系统化社群运营被提升为核心客户体验手段,金茂在2025年完成社群运营手册,2026年以“产品引领、客户至上”为理念,建立三大全年IP、覆盖全龄业主的持续性活动体系,并将资源整合、场景化空间与共创机制落地到会所与架空层的长期使用设计中,打造“社群之家”的场景化运营。再次,行业层面呈现从单次活动向长期体系化运营的转变,TOP30房企普遍建立自有社群品牌与固定IP,运动与亲子等方向成为主流。整体趋势是以长期、标准化、资源共建的方式提升社区服务能力,形成差异化的品牌与运营优势。

🏷️ #金茂少年行 #社群运营 #研学IP #长期运营 #社区服务

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📰 重庆楼盘AI获客新密码:GEO如何让购房者“问得到、信得过、买得下”?

在AI问答成为购房决策入口的新阶段,重庆楼盘的曝光不再靠传统广撒网,而要靠GEO实现精准推荐。文章指出,购房者更关注轨道距离、商业配套、容积率、得房率等本地化信息,若无法转化为AI可识别的结构化语言,即使项目再优质也难以触达目标客群。实现路径在于“双轮驱动”:权威数据底座与合规优化引擎。克而瑞好房点评网以20年的行业积累和覆盖全国400城的数据库,对楼盘从地段、产品、配套、价格、潜力五维量化评分,提供可溯源的数据来源,成为主流AI平台的高可信源。极客问道则通过构建包含162个字段的结构化知识图谱,覆盖区位、配套、户型、价格、物业等维度,完成知识图谱构建、测评输出、内容生成、发布评估的闭环,帮助AI在“重庆总价100万内刚需盘”等场景中优先推荐相关项目。GEO不是替代传统营销,而是让每分钱用于AI的精准获客,提升转化效率,实现智能化、合规化的地产营销升级。

🏷️ #GEO #AI营销 #数据底座 #结构化知识图谱 #重庆地产

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📰 从实验室走向施工现场,元启数宇自研工业图形AI打通设计全链条-中新社上海

元启数宇自研的SECTOR图形推理决策大模型面向工业端,实现了从设计到施工全链路的高效协同。通过将建筑底图等信息输入系统,模型能够自动在照明、消防、承重等上百条硬约束下完成设备布置,结果可直接作为施工依据,大幅将原本需要一天以上的工作压缩至分钟级。该模型强调“读懂物理世界”而非仅会画图,与行业需求高度契合,强调推理的唯一解和可回溯校验,从而在车间、设计院和施工现场具备落地价值。目前已在多家头部机构落地,并与中国电信联合研发专用一体机,形成云网算力到图形大模型的闭环。企业正推动与园区内外部伙伴的深度合作,尽管生态化学反应较慢,但从嵌入产业链到引领产业链的过程,体现出新技术融入成熟产业的现实节奏与长期韧性。

🏷️ #工业AI #图形AI #SECTOR #产业链

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📰 销量大跌44%!金地看似遇冷,实则悄悄完成逆袭铺垫

2026年上半年,地产行业仍处在深度调整与结构分化并行的阶段,金地集团在销售与排名方面经历阶段性回落,但在修复路径上呈现积极信号。公司通过主动缩表、优先化解债务,降低对高成本负债的依赖,并在2026年4月实现公开债务清零,债务结构向银行体系内的非公开融资转型,显著提升财务安全边际。随着信用修复,金地在大连、广州、北京等地获得长期信贷支持,银行风控对核心城市项目的授信增加,有望为后续去库存和资产盘活打通资金通道。金地转向更精准的拿地策略,地块选择集中在二线及核心城市成熟片区,采用小体量、强合作的开发模式,期待快速去化以修复现金流。与此同时,存量资产盘活、商业资产证券化(REITs)成为重要增收路径,有助于进一步降低负债率、优化资金结构。综合来看,金地已完成债务出清、信用修复与现金流稳健的阶段性底盘搭建,未来在高质量扩储与存量资产盘活上仍具空间,但要重新回到规模扩张路径仍需通过区域市场的需求修复与土地储备梯队的补充来实现。

🏷️ #地产 #金地 #债务清零 #存量资产 #REITs

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📰 戴德梁行:二季度上海写字楼市场需求稳步修复 大宗成交强势反弹 首批商业不动产REITs上市启新程

上海写字楼市场在2026年二季度显示出需求修复趋势,新增供应显著收窄,单季仅黄浦区的K11Atelier入市,办公体量约3.8万平方米。净吸纳量达到23.3万平方米,环比提升9.9%,空置率降至22.5%,租金略降至6.42元/平方米/天,市场逐步显现底部特征。行业需求集中于TMT、贸易制造、专业服务和金融四大行业,TMT领跑并带动新江湾、滨江等板块活跃。下半年新增供应约52万平方米,预计去化压力仍存,空置率或在高位震荡,业主将通过灵活租约和租金优惠稳住租户资源,核心区高品质资产韧性强,普通存量楼宇去化压力较大。

零售市场方面,以上半年以“首发上海4.0”为核心,推动产业生态升级,核心与非核心商圈呈现分化,核心商圈以更新类项目和超大型商业综合体为主,非核心商圈以新嘉中心等为代表,逐步提升商业能级。新开与升级项目推动核心区域和 TOD 产业协同,国风、本土IP、国际品牌回流及场景升级成为推动因素。大宗交易市场在上半年强势回暖,自用买家占比提升,外资参与度回落,办公/研发办公仍是主导业态,酒店与公寓投资热度上扬。REITs首次挂牌,标志基础设施与商业不动产双轮驱动的资本市场新格局确立,未来将进一步推动存量不动产的盘活与高质量发展。

🏷️ #上海 #写字楼 #零售 #大宗交易 #REITs

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📰 “地产模数通”来了,不动产行业AI应用落地 — 新京报

深度智联发布地产模数通等多项AI产品,标志不动产行业AI应用从“通用尝试”走向落地应用。该公司以自研房地产行业大模型为底座,推出CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通与极客问道等四大核心产品体系。其中地产模数通覆盖拿地可研、板块研判、竞品去化等16类核心业务场景,解决了行业在通用大模型“水土不服”和自主训练成本高之间的矛盾。克而瑞地产AI分析师“小瑞”正式上线,与分析师团队协同,提升数据检索效率,聚焦深度洞察与判断,推动不动产生态的智能化转型。此次发布还同步推出2026上半年中国房地产总结与展望,由克而瑞分析师团队与“小瑞”共同完成,进一步加速行业智能化进程。

🏷️ #地产模数通 #智能化 #AI分析 #不动产 #大模型

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📰 地产圈又变天了!AI不再只是画饼,真能干活了

上海传来消息,一家叫"深度智联"的公司把房地产AI从概念拉进了现实。5月27日,这家公司在上海搞了场活动,现场甩出个重头弹——房地产行业首个专属大模型,名字叫"DeepLink RE-LLM"。这是专门为地产圈定制的。有意思的是,这公司老板周忻是个老地产人了,易居中国那边过来的。他说:以前AI在地产行业就是吹吹概念,现在得拼谁真能干活、能落地。什么叫真干活?他们拿出了一个实打实的例子:一本50万字的《中国房地产年鉴30年特刊》,AI自己就搞定底稿,几个小时就交差了。这东西还经过编审专家过眼,数据准确、逻辑没问题。这不比人干强多了?这模型怎么做到的?说白了就是四块硬底子搭起来的:数据、知识、专家经验、工程能力。把这四样凑一块,就成了所谓的"模数共振"技术体系。其实意思就是AI不仅能聊天,还能干专业活。比如传统竞品调研,几个人折腾十几道工序,得好几天才能交报告。现在有了这个AI系统,你丢进去一个需求,它自己找数据、理内容、写文章、核验质量,一个小时就能给你整出来。用他们自己的话讲,这叫从"工具时代"跨到"Agent时代"——是AI直接给你结果。为什么深度智联敢说自己不一样?他们手里有俩平台叫"好房点评网"和"极客问道",之前一直在做房产数据库和内容生产。这次相当于把积累的东西全升级成AI能力了。房地产这行当有个特点:数据不标准、业务复杂、合规要求高。这种地方想上AI,跟通用大模型玩不行,得是"专才"而不是"通才"。深度智联的做法就是先建个行业专属的知识库,让AI懂行话、懂规矩、懂流程。从目前了解到的情况看,这个模型已经在帮房企解决实际问题:精准触达客户、高效获客、引导去化……这些都是开发商最关心的事情。如果真能做到,那AI在房地产就不是噱头,而是生产力。当然,能不能真的大规模推广,还得看后续表现。但至少现在,地产AI不再是"未来时"。

🏷️ #地产AI #行业专属大模型 #模数共振 #深度智联 #地产生产力

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📰 不动产AI应用进入场景化落地新阶段,深度智联发布“地产模数通”大模型一体机

不动产行业的AI应用正在从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段推进。深度智联发布的地产模数通——企业专属大模型一体机,打通硬件、平台、数据、技能一体化解决方案,具备全栈信创兼容、企业级算力、数据安全、内置地产AI能力和高并发落地能力等核心功能。其三层架构覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评等16类场景,强调长期陪跑的FDE前端部署工程师团队,确保AI化改造落地与持续服务。基于自研地产行业大模型,深度智联已构建CRIC 2025数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通企业专属AI大模型等体系,并在分析研判、社区治理等场景落地应用,如克而瑞地产AI分析师与易委会AI智能体。易委会AI将服务全生命周期闭环管理,推动社区治理向AI数治转型。未来,与上海仙霞新村街道等落地标杆小区合作,标志AI在物业社区治理场景的商用落地迈出重要一步。

🏷️ #地产模数通 #AI分析师 #易委会 #社区治理 #数据智能

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📰 房企能活下来,地产人就是那个代价

近年房地产行业的改革正在从扩张驱动向效益导向转变,融创等头部房企陆续撤销大区、将组织架构缩减为集团-城市公司两级直管。此举不仅是企业降本增效的必要之举,也是行业普遍趋势:以往依赖大区来覆盖全国的模式逐渐失去有效性,核心拿地与经营权正在向一线及强二线城市聚焦,存量盘活、债务展期、成本压控成为新的核心竞争力。行业销售与拿地规模大幅下滑,2025-2026年数据表明市场进入下行周期,百强房企的销售门槛及拿地总额都显著下降,民企与央企都在核心城市竞争。组织变革将人力成本与岗位结构重新配置,许多中层具备的“老技能”将不再被需要,灵活就业市场的竞争也因供给端增多而加剧。未来行业将趋于扁平化、轻资产化与政企协作化,存量运营、代建、保障房等新型业务成为生存与发展的主线,岗位需求与技能树将与过去大规模拿地产生的模式完全不同。总之,撤大区是行业自我调整的必然,地产人需要重新定位自我、寻求新的职业路径,才能在变革中生存与发展。

🏷️ #撤大区 #扁平化 #存量运营 #轻资产 #政企协作

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📰 人工智能重构不动产企业智能底座

不动产行业的AI应用正在从广泛尝试走向私域化、规模化和场景化落地。深度智联7月推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”,并发布覆盖行业分析、社区治理、媒体创作传播三大场景的智联化解决方案。长期困境在于通用大模型因行业术语和数据缺乏而“水土不服”,而自主训练成本极高且周期漫长。为破解痛点,深度智联提出“站在行业大模型肩膀上”的共建模式,帮助企业在2到3周内快速搭建本地化的企业专属大模型。地产模数通以三层架构支撑:底层行业大模型基座层、中层企业专属增强层、上层CoWork AI工作平台,覆盖数据不出域、专家陪跑赋能等要点,并具备多智能体编排、企业记忆、执行与治理等能力,支持16类核心不动产场景如拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评、康养和长租等。值得关注的是地产模数通并非传统交付型产品,而是配备FDE前端部署工程师团队的持续陪跑服务,工程师兼具技术与业务咨询角色,驻场协助完成AI化改造,确保能力落地。FDE团队由前端部署数据工程师、知识工程师、技能工程师与系统工程师组成,通过持续陪跑与实操培训,使企业真正掌握并应用大模型,使AI能力转化为实际生产力与竞争力。

🏷️ #地产 #大模型 #AI落地 #行业应用 #不动产

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📰 地产AI进入落地战,深度智联又甩出一张牌-36氪

近日,易居(中国)控股有限公司董事局主席周忻在公开场合再次为公司AI产品站台,推出核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”,并宣布“地产模数通”为地产行业首个开箱即用的硬软件结合AI应用,内部包含芯片、API、行业数据与知识等,形成三层架构:底层行业大模型基座、中间层企业专属增强及数据融合、顶层CoWork AI工作平台。该体系覆盖拿地、研判、财务、政策解读等16类核心不动产场景,强调数据不出域、专家陪跑与企业记忆等能力,确保通用能力沉淀为企业自有行业经验。还有FDE前端部署工程师持续陪跑,帮助企业落地AI能力。深度智联已与华发股份、中建玖合、国贸地产等达成合作,打造CRIC 2025数据智能体、CoWork平台、地产模数通等四大产品,并发布三大场景智能体:克而瑞地产AI分析师、小瑞,易委会AI,以及CoWork&极客蜂巢,覆盖分析、物业治理与内容创作等全生命周期场景。未来计划以AI算力扩展至康养、租赁等领域,强调产业落地、数据驱动与持续服务的重要性,强调房地产行业的AI应用需以场景、数据和长期服务为核心。

🏷️ #地产模数通 #AI落地 #三层架构 #场景智能体 #持续陪跑

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📰 梳理 9 大建筑央企旗下的盈利悍将,这次不讲总公司只讲大儿子,中铁资源估值千亿

本文通过拆解九大建筑央企旗下核心子公司的盈利情况,揭示行业真实底层逻辑:真正的盈利来自于专业化、高壁垒的细分领域以及资源与品牌的整合能力,而非盲目追求集团总营收。中海集团在地产板块靠土储、成本控制和央企信用维持高盈利,成为地产周期的压舱石;中电工程靠对电力规划与标准制定的垄断话语权,带来高毛利的设计与咨询收益;中铁资源以矿产资产和低成本优势实现高利润弹性,市场却常低估其价值;中国港湾以海外高端基建为主的利润增长点,缓解国内市场压力;电建新能源集团通过“投建营一体化”转型,提升新能源运营毛利;中铁十一局在铁路铺设等专业化领域形成定价权,抵御施工行业内卷;五冶以区域深耕和稳健回款著称,成为集团内经营质量的标杆;七化建在化工领域以高壁垒和高附加值项目实现断层盈利;中核华兴作为核电领域的垄断性玩家,凭借稀缺资质与技术壁垒确保稳健收益。总体来看,央企子公司通过专业化、垄断性资源、高壁垒技术和海外布局,构建了穿越周期的盈利底气,强调“真正的硬资产”才是长期竞争力的核心。

🏷️ #产业格局 #地产板块 #矿产资源 #海外基建 #新能源运营

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📰 北京10条措施加快促进数字经济企业出海

本文介绍了北京市岸边信息化局发布的《北京市关于加快促进数字经济企业出海的若干措施》及其三大核心方向。首先在拓宽出海市场渠道方面,提出链接海外资源、共建海外服务站、加强数字技术解决方案全球推介等措施,旨在通过驻华使领馆、海外商协会等渠道,以及一站式海外服务平台,帮助企业对接海外市场、获取商机并扩大展会参与。其次优化出海全流程服务保障,覆盖线上线下服务平台建设、数据跨境合规、要素服务保障等,设立专项窗口和奖励机制,提升法律、合规、金融、人才等综合服务能力,并推动数据跨境治理与金融支持。第三构建出海创新生态,包含提升信息软件、云、人工智能、机器人、消费电子、游戏等领域的出海,推动开源国际化、数字贸易创新,以及国际品牌建设,通过媒体矩阵和海外活动提升北京数字经济的全球影响力。总体强调政府引导+平台服务+产业协同,打造首都高水平企业出海生态。

🏷️ #出海 #数字经济 #跨境合规 #数据跨境 #国际合作

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📰 2至3周实现“专属AI大脑”搭建,不动产企业大模型落地__新快网

不动产企业在AI落地中常面临“水土不服”和高成本建设的两难。深度智联推出“地产模数通—企业专属大模型一体机”,以共建模式在2至3周内帮助企业搭建本地化的专业大模型,解决行业术语、数据安全与定制化需求难题。该方案不是单一软件,而是包括硬件、平台、数据与技能的完整体系,具备全栈信创兼容、企业级算力、数据安全、内置地产AI能力与高并发落地能力等五大核心功能,覆盖拿地、进入城市、板块研判、竞品去化、财务与造价等16类核心场景。其三层架构包括底层行业大模型基座、企业专属增强层与CoWork AI工作平台,能够与CRM/ERP/OA等系统无缝对接,并通过企业记忆与治理体系支持复杂决策。深度智联也提供专属落地服务团队、驻场培训与流程改造,确保从数据到决策的闭环落地。目前形成四大核心产品矩阵:CRIC 2025数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通定制化解决方案以及GEO泛地产认知优化产品,并辅以三款垂直应用,覆盖数据分析、社区治理与AI创作分发,推动头部企业的AI化升级与产业数字化转型。

🏷️ #地产模数通 #AI大模型 #不动产AI #企业落地 #数据安全

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📰 以AI重构不动产企业智能底座,地产专属大模型一体机来了

深度智联推出“地产模数通—企业专属大模型一体机”,以共建模式助力地产企业在2-3周内搭建本地化、懂地产的企业专属大模型,解决直接使用通用大模型水土不服与自主训练成本高的问题。该产品面向头部企业,集硬件、平台、数据、技能于一体,具备全栈信创兼容、企业级算力、数据安全、内置地产AI能力和高并发落地等核心功能,缩短开发周期,让企业直接拥有行业级AI大脑。其三层架构包括:底层行业大模型基座层,支撑多模型路由、长文本解析与多模态理解;中间层企业专属增强层,实现数据不出域、知识注入、系统对接(如CRM、ERP、OA);最上层CoWork AI工作平台,提供多智能体编排、企业记忆、执行与治理、沙箱执行等能力,支持长程对话记忆与历史决策库。围绕拿地可研、城市进入、板块研判等16类不动产场景,且提供FDE驻场陪跑,确保落地。该公司还基于房地产行业大模型底座,构建数据、知识、专家经验、工程能力四重赋能的产品体系,如CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、GEO泛地产认知优化等,向行业提供持续性产品与垂直应用,覆盖行业研究、社区治理、媒体创作等场景。

🏷️ #地产AI #大模型 #地产模数通 #行业应用 #数据安全

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📰 中国房地产首个AI智能体再推新品,深度智联发布地产模数通

深度智联在新品发布会上正式推出地产模数通——企业专属大模型一体机,标志着国内不动产行业AI应用从“通用尝试”向“私域化、规模化、场景化”落地阶段迈进。该产品以行业大模型为基础,采用共建模式,能够在2至3周内完成数据本地化的专属大模型搭建,解决通用大模型缺乏行业数据与专业适配性、自主训练成本高、周期长等痛点。此次面向头部企业的战略级解决方案集成硬件、平台、数据与技能,依托房地产行业大模型底座,帮助企业搭建自有数据库、知识库、技能库,并对接企业运营管理系统,快速落地核心工作场景。深度智联已形成CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通与极客问道等四大产品体系,并推出面向行业研究、社区治理、媒体创作传播三大领域的智能解决方案,如克而瑞地产AI分析师、易委会AI、CoWork&极客蜂巢,进一步推动行业智能化转型。未来将持续迭代产品体系,深化不动产场景应用。

🏷️ #地产模数通 #AI大模型 #不动产AI #行业应用 #共建模式

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📰 弘阳地产:2026上半年合约销售金额9.44亿元_中房网_中国房地产业协会官方网站

本报梳理2026年上半年房地产市场与行业动向,弘阳地产等多家房企披露的签约数据反映出市场在上半年经历波动但仍有阶段性成交与复苏迹象。弘阳地产6月签约金额1.76亿元,累计1-6月约9.44亿元,签约面积约10万平方米,平均房价9440元/㎡,显示出小幅回暖但与去年同比存在明显下降。宏观层面,政府强调稳定市场、促进经济增长,发布与优化两新政策及超长期国债支持设备更新,意在缓解市场下行压力,提升企业信心与投资活力。城市层面如广州、杭州、长沙等地持续推进土地出让及更新片区开发,提升住房供应与区域经济活力,同时加强对公租房、住房公积金等民生领域的改革与服务优化,以提高市场透明度和居民安居感。进入7月,土地市场活跃度提升,各大城市竞相推出宅地出让,企业通过并购、投资与扩产等措施稳固布局。整体看,房地产市场在政策托底与市场需求的共同作用下呈现阶段性回暖态势,但行业盈利能力与结构性风险仍需持续观察。

🏷️ #地产 #房地产市场 #签约分析 #土地出让 #政策

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📰 深度智联重磅发布“地产模数通”企业专属大模型一体机

2026年7月7日,深度智联在上海总部举行新品发布会,面向全国20座城市进行视频直播,重点发布核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”。该产品是为不动产企业定制的AI基础设施,标志行业AI应用从“通用尝试”走向“私域化、规模化、场景化”的落地阶段。发布同时推出面向行业分析、社区治理、媒体创作传播的智联化解决方案与市场研究报告,进一步验证其持续创新能力及对场景的深入挖掘。地产模数通采用三层架构:底层行业大模型基座实现行业训练与对齐,中间层企业专属增强实现数据融合与系统对接,顶层CoWork AI工作平台提供多智能体编排与企业记忆等能力,覆盖拿地可研、城市进入、板块研判等16类核心场景,并具备高并发与数据安全特性,帮助企业快速拥有懂地产的专属AI大脑。为确保落地,FDE前端部署工程师团队持续陪跑,进行培训与流程改造,确保AI能力真正转化为生产力。至此,深度智联在CRIC 2025数据智能体、CoWork AI、地产模数通、极客问道等产品上形成完整体系,辅以克而瑞地产AI分析师、易委会AI、CoWork&极客蜂巢等三大场景应用,推动行业研究、社区治理、媒体传播等领域的实质落地,展现了持续教育与共建的行业布道能力。未来,深度智联将继续以行业大模型为底座,携手行业伙伴推动中国不动产智能化转型。

🏷️ #地产模数通 #不动产AI #行业大模型 #CoWorkAI #FDE

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