搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 安得智联再启IPO背后,美的左手资本、右手AI | 星岛环球网

美的集团拟将旗下物流板块安得智联分拆赴港上市,表面是加码B端产业的标志性布局,实际更像美的向全球科技集团转型的压力测试。招股书显示,安得智联在2023-2025年实现持续增长,收入从162.24亿元增至214.52亿元,三年复合增速约15%,归母净利润从2.88亿元升至4.49亿元,毛利率略降至7.1%。但市场关注其经营独立性,安得智联对美的集团的依赖仍然显著,2023-2025年对美的集团的收入占比分别约36.6%、41.1%和39.6%,控制权结构亦以美的系高管为主。高管待遇处于行业高位,核心管理层多来自母体,这加剧了外部对独立性的担忧。美的转型步伐加速,家电行业进入存量竞争、增长天花板抬升,企业通过分拆上市、AI+转型等路径寻求新增长点。未来挑战在于分拆后能否实现独立运营与稳定客户关系,以及在AI融合与全球化布局中保持治理与运营效率。美的以“AI+”推动产业升级,探索全屋智能等领域,同时加强与阿里巴巴等伙伴的战略协作,力求在全球科技集团框架内实现持续增长,但治理复杂度与投入产出比等风险亦需以长期市场检验。

🏷️ #安得智联 #美的集团 #分拆上市 #AI转型 #物流科技

🔗 原文链接

📰 错把旧闻当新政!方正证券研报“大乌龙”,敲响AI投研合规警钟

21世纪经济报道揭露方正证券地产行业周报因将两年前国务院常务会议的房地产政策误标为2026年最新部署,导致“AI辅助写研报”出现明显的时间锚定失误与信息错位。专家指出,这类“AI幻觉”源于模型在生成文本时未能准确标注时间戳,且分析师在使用AI抓取与生成内容时过于追求文本流畅,缺乏交叉验证与人工把关,最终使错误信息被广泛传播。事发后公开信息显示,涉事研报摘要与政策回顾中的表述,与实际时间线不符,相关数据也难以在Wind等平台检索到,方正证券尚未就此事件正式回应。该乌龙折射出券商研报在高频产出压力下的质控缺位,以及AI在投研中的合规与责任边界问题需明确。业内呼吁建立“人机协同”的防火墙,强调AI仅为辅助工具,核心投资判断与事实核验仍应由分析师承担,并完善多层次的制度、流程、技术与审核机制以防止类似错误再次发生。证监会也强调将出台指导意见规范资本市场人工智能应用,依法打击利用AI进行违法荐股等乱象。

🏷️ #AI幻觉 #研报合规 #证监会 #方正证券 #投研

🔗 原文链接

📰 错把旧闻当新政!方正证券研报“大乌龙”,敲响AI投研合规警钟 - 21经济网

21世纪经济报道揭露方正证券研报因时间和政策表述错乱而引发的舆论风波,显示出AI辅助写作在卖方研究中的质控缺失问题。研报将两年前国务院常务会议的房地产政策错标为“2026年最新部署”,并且对相关政策表述的时间源头未做交叉验证,导致错误信息被传播。专家指出这属于AI幻觉的典型特征——模型基于历史语料的概率拼接而非准确锚定时间戳,研究人员在使用AI时若只追求文本流畅而忽视源头核验,便可能输出不实结论。目前 Wind、iFinD 等平台已下架涉事研报,方正证券亦被揭露在合规审核环节存在短板,历史监管记录亦显示公司在研报发布前披露、个别分析师私自荐股等问题。业内呼吁建立人机协同的防火墙,将AI仅作为辅助工具,核心判断与投资评级仍由分析师承担,并完善信息来源管理、多层级审核及风险控制机制。监管方面,证监会亦表示将研究出台进一步规范人工智能在资本市场的应用的指导意见,严厉打击利用AI违规荐股和造谣等行为,以提升市场信息的准确性和公信力。

🏷️ #AI幻觉 #研报合规 #金融科技 #券商合规 #信息源验证

🔗 原文链接

📰 Agent开始革地产中介的“命”了

在房地产居间领域,AI 正在推动生产关系与分工的深刻变革。文章以易居小新为代表,提出无佣居间模式:将核心居间脑力工作如房源核验、需求匹配、价格评估、风险排查等交给AI完成,线下执行由专业机构承接,且服务明码标价、按需选择。此模式的关键在于分离信息密集型智力劳动与劳动密集型执行劳动,依托近零边际成本实现规模化免费居间,同时通过中立的无佣属性避免利益扭曲,解决传统佣金驱动的动机冲突。深度智联的垂直大模型与30年行业沉淀的数据体系,使AI具备感知-研判-决策-执行-迭代的闭环能力,提升认知水平,超越供给端简单提效,真正改变行业规则。展望全球,类似免佣模式已在多国试点,国内头部平台也在转变定位。这场变革挑战的不仅是经纪人角色的转变,更是对行业激励结构的重构,未来经纪人将从交易撮合转向居住决策与高端服务的提供者。

🏷️ #无佣居间 #AI中立 #房产AI #生产关系 #职业转型

🔗 原文链接

📰 照搬旧政策“穿越”两年,方正证券研报闹乌龙

近日,一份方正证券的地产行业研报因将2024年国务院常务会议的房地产政策误标为2026年的最新部署,暴露出投研体系在信息核查、风控与内部管理上的明显漏洞。文章指出,研报错误将2026年6月7日的政策表述误当成最新内容,实际材料来自2024年6月的官方通稿,涉及对去库存、稳市场、盘活存量房产与土地等多项政策表述。专家认为此类“时间穿越”错漏不仅是笔误,更反映出部分券商在AI辅助撰写与快速产出背景下,缺乏高质量的事实核查与内容校验,易误导市场、扰乱信息秩序。业内普遍存在的三大短板包括技术与业务认知割裂、短期KPI与长期价值激励不匹配,以及合规与创新速度的时滞。若不及时纠正与加强内控,这类事件可能带来持续的声誉与合规风险,推动行业对AI辅助研报的审核标准、溯源机制及问责制度的进一步完善。整体看,此事揭示了 AI 时代投研中的效率与风控平衡问题,呼吁建立更严密的事实核查、规范审查与责任追究机制。

🏷️ #研报错漏 #AI辅助 #风控缺失 #内部管理 #合规

🔗 原文链接

📰 方正证券研报“乌龙”再曝合规漏洞,直指AI幻觉、人工审核不严谨问题_资讯-蓝鲸财经

方正证券研报“乌龙”事件揭示AI工具在证券研究中的两大隐患:一是信息来源的“幻觉”与时间错位,二是人工审核不严谨导致的违规与保密问题。报道指出,该研报错误将2024年国务院常务会议的房地产政策表述误标为2026年最新内容,实际是对两年前文件的简单时序改动再投放,反映出分析师在依赖AI抓取网络信息时未对原始信源进行充分人工交叉核验。随之而来的,是对AI输出的可信度、溯源能力与多信源交叉比对的高要求,强调AI并不能替代专业判断,必须对关键数据与政策信息进行人工追溯与验证,以防污染信息流入研报。事件也暴露出方正证券在合规风控方面的长期短板:包括发布流程、内部监督及人员资质等方面的多点问题,涉及泄露研究观点、个别分析师违规荐股、以及未授权发布观点等情形,显示投研各环节都需从人员准入到发布流程全面整顿。专家呼吁加强对AI辅助撰写的合规管控与信息源溯源,建立健全的证据链条,以提升行业信用与研究质量。

🏷️ #AI幻觉 #信息溯源 #合规风控 #研报质量 #证券研究

🔗 原文链接

📰 Agent开始革地产中介的“命”了-钛媒体官方网站

AI正在深刻改变房产居间模式,尤其以易居小新为代表的无佣中立居间路径,试图突破传统佣金驱动的激励扭曲。该模式通过将房源核验、需求匹配、价格评估等核心居间工作交给AI,执行性工作则由外部专业机构承担,形成边际成本接近零、可实现7×24小时服务的分工结构,使“AI做居间、人类做执行”成为现实。这一转变不仅是产品层面的创新,更是生产关系的重构:劳动分工由脑力密集型居间与劳动密集型线下履约两部分重新界定,AI以中立属性破除信息不对称与收益偏向,推动居间服务从单纯撮合转向专业化、无佣金价值创造。深度智联以自研房产垂直大模型DeepLink RE-LLM为支撑,结合数据、知识、专家与工程四大底座,构建感知-研判-决策-执行-迭代的全闭环体系,提升行业认知能力,克服以往算力不足的问题。展望全球,免佣模式正在多领域扩散,国内也在从交易核心转向居住决策与长期服务。尽管面临跨界阻力、冷启动与监管挑战,这场以AI为核心的生产关系变革,最终将促使经纪人从“交易撮合”走向“居住决策专业顾问”,以深度本地知识、复杂交易人际协调与AI驾驭能力作为核心竞争力。AI的普及并非简单的替代,而是释放人力、提升专业化与客户信任的过程。

🏷️ #无佣模式 #AI居间 #生产关系 #深度智联 #地产AI

🔗 原文链接

📰 研报现超级“乌龙”,都是AI惹的祸?方正证券再曝合规漏洞

近期,一份署名方正证券地产行业分析师陈立、王嵩的研报因将两年前国务院常务会议的房地产政策错误标注为2026年最新部署,暴露出AI工具在证券研究中的信息准确性风险与监管合规短板。文章指出,AI辅助撰写已成行业常态,但若未进行人工交叉核验、盲信网络信息源,易将“时间错位”的历史表述错误传入专业研报,误导投资者。此次事件也揭示了方正证券研究所长期存在的合规问题:发布流程、人员资质、内容审核等环节屡次被监管处罚,形成“合规阀门”缺失的系统性风险。随着AI在信息整合、数据分析中的高效应用,行业需坚持“人机双审、人工终责”的底线,强调观点专业性与事实准确性,而非以速度替代质量。监管与企业都应加强对研究流程的全面把控,堵住信息污染源,提升研究透明度与问责机制,才能在提升效率的同时维护市场公正与投资者信心。

🏷️ #AI风控 #研报合规 #信息污染 #研究所治理 #市场诚信

🔗 原文链接

📰 独家专访!惠理盛今:中国市场价值彰显,AI发展空间依旧广阔

惠理集团投资总监盛今在28年的投研生涯中,一直聚焦高科技产业的前沿领域,强调技术进步是实现长期财富增值的核心驱动。全球格局中,中国内地、韩国和中国台湾被视为兼具价值与成长的优质区域市场,未来5到10年中国资本市场的全球份额有望与GDP比重相匹配。新经济需求的快速崛起与传统地产、基建的相对回落,支撑A股中新经济行业占比提升空间。 AI基础设施在短期交易中显得拥挤,但从中长期看空间依旧广阔,算力、存储、光模块等核心要素可能长期供不应求,成为行情的核心逻辑。 AI产业生态分为上游云服务、中游芯片和数据中心、下游应用,生成式AI首先在下游落地,随后价值发现向上游传导。医药领域被视为AI落地的高潜场景,AI有望缩短药物研发周期、降低成本,未来十年或将找到更多治疗靶点,推动相关治疗方案突破。总体而言,AI将推动生产力跃升,尽管短期波动,长期修复与增长空间仍然广阔。

🏷️ #AI #医药 #AI基础设施 #全球格局 #产业生态

🔗 原文链接

📰 一纸无约束力协议,撑得起中国新城市的AIDC转型吗?

中国新城市(01321.HK)披露自愿性公告,计划在法国普瓦捷与中兴发展签署框架合作,拟在未来影视城高科技开发区落地4万平方米AI数据中心,主打AI训练与大规模推理。该项目为公司首次出海布局科技基建,属于“地产+科技”转型的尝试,但仅为无约束力的意向协议,核心条款如投资、股权、工期等尚未确定,后续走向存在较大不确定性。行业环境显示,国内地产行业利润大幅下滑、现金流紧张,推动出海寻求新增长点;欧洲算力市场在高成本、监管与招标不确定性中具有一定吸引力,法国电价较低且监管环境相对友好,且本地高校及科研机构资源丰富,有利于落地。完成落地还需四项关键动作:供电协议、设备招标、潜在客户签约、明确工期。综合来看,此举更像是转型叙事与资本博弈,而非已落地的稳定投资,若无法形成正式协议、融资与客户资源,风险将显著放大。最终成败取决于后续落地进展、资金与技术能力的匹配,以及是否能建立可持续运营模式。

🏷️ #出海 #AI数据中心 #地产科技 #风险评估 #欧洲算力

🔗 原文链接

📰 一纸无约束力协议,撑得起中国新城市的AIDC转型吗?- DoNews专栏

中国新城市(01321.HK)宣布与中兴发展法国签署战略合作意向,拟在普瓦捷建立4万平方米高标准AI数据中心,主打AI训练与推理。此举为公司首次“出海”布局科技基建,也是推进地产+科技转型的重要尝试。但该协议为非约束性,只涉及选址和框架,核心条款如投资、股权、工期、收益等均未披露,未来走向存在较大不确定。行业普遍认为此为初步合作意向,难以产生实质履约。回望国内市场,公司核心地产主业承压,2024年杭州IOC带来盈利,仅维持;2025年营业收入和利润大幅下滑,现金流紧张,负债率上升,现金仅剩三亿左右,拖累出海步伐。欧洲算力市场具吸引力,法国电价、政策及高水平科研资源为中小型区域AIDC提供机会,且欧盟AI法、GDPR等监管要求提升了对本地算力的需求和合规成本。项目若要落地,需看四项实际动作:是否签署正式供电协议、是否启动设备招标、是否出现明确客户签约、能否制定明确工期。业内观点普遍认为此举更多是转型叙事与市值管理,真实落地需看后续资金、能力、客户资源等是否匹配。

🏷️ #出海转型 #AI数据中心 #非约束性意向 #轻资产模式 #资金压力

🔗 原文链接

📰 港股|结构分化仍存,聚焦高确定性:2025年和2026年一季度财报回顾与展望 港美股资讯 | 华盛通

港股25Y至2026Q1的基本面经历由“内卷承压”走向“触底企稳”的演变。25Y大盘受国内价格战与内需低迷拖累利润承压,但产业链利润向上游资源及出海板块集中,2026Q1季报确立了基本面筑底回升态势,外需强、内需弱依然是核心特征;全球定价的大宗商品、出海溢价叙事以及海外算力外溢的AI核心产业链构成业绩释放动能,反观国内基建、地产链及汽车赛道因为供给过剩持续筑底。5月季报落地带动盈利预期下修显著钝化,悲观预期基本出清,市场主线将向高业绩确定性聚焦。建议关注三条主线:在供给约束下的强景气周期板块;算力红利驱动的AI外溢硬科技;以及提供高确定性溢价补偿的泛红利方向。

🏷️ #港股 #AI #原材料 #金融 #消费

🔗 原文链接

📰 伯伦斯社区智慧康养,赋能中国地产转型_中国网 中国商务

在人口老龄化与城市更新并行的背景下,“康养赋能存量、服务激活价值”成为地产行业转型升级的核心方向。此次全国性行业大会以“AI赋能银发·康养焕新存量”为主题,伯伦斯社区智慧康养服务中心项目创始人王卫军分享了以实战商业模式推动地产转型的路径,并被评为2026银发人居优秀案例,成为康养融合的标杆。伯伦斯作为早期深耕社区康养的民营企业,探索出不依赖政府场地、无财政补贴、无医保资源依赖的完全商业化运营模式,以差异化的运营体系实现社区康养的可持续发展,树立了市场化运营新标杆。演讲指出,养老不仅是改造适老房源,更要深刻理解老年人需求、强化健康服务、坚持产业核心逻辑,避免表面化转型,这也得到与会企业的一致认同。随着AI赋能,社区康养进入数字化变革期,伯伦斯提出的全链路AI社区康养生态——硬件入口、数据中台、AI大脑、情感终端的融合,摒弃单点工具拼凑,直接破解老龄化痛点,提升运营效率,构建难以复制的核心壁垒。当前我国进入存量时代,面对3.2亿老年人多元刚需,优质社区康养成为激活存量不动产、推动产业新动能的关键抓手,伯伦斯等项目的实践为地产转型提供可复制的路径。他们的模式不仅适用于地产,也为各行业拥抱银发市场、探索新商业模式提供重要启示。

🏷️ #银发产业 #社区康养 #AI赋能 #存量房改造 #商业化运营

🔗 原文链接

📰 【智启不动产新生态】克而瑞广西 × 信达广西分公司成功举办“AI赋能不动产专项交流会”

本次交流围绕克而瑞·深度智联在不动产行业的垂直AI大模型与全链路数字化服务的落地应用展开。以广西为试点,结合信达广西的资管与处置业务,聚焦数据、知识库、专家经验与工程落地四大底座,系统梳理深度智联在地产决策中的“模数共振”能力,强调行业专家研判逻辑与本地规则的编码化,确保AI可理解广西地产政策、行情与风控逻辑。面向信达广西核心工作环节,提出投前尽调、存量盘活及定价测算等具体AI赋能解决方案:利用广西本地数据库10分钟产出地块与项目研判、资产价值测算等报告,大幅缩短投研周期、降低误差,并通过CoWork工作台输出多套处置收益模型,直观展示落地效率。展望未来,数字化浪潮将推动存量运营与价值修复成为增长驱动,AI将贯穿信息整合、信用评估、投后管理等全流程,破解行业痛点,促进广西不动产智慧生态建设,推动资管、地产与金融的深度协同。双方计划持续迭代落地方案,建立长期战略合作伙伴关系,并推动更多实证案例与区域协同。

🏷️ #不动产 #AI落地 #存量盘活 #投前尽调 #数字化

🔗 原文链接

📰 AI 购房成新风向,南昌房企靠 GEO 搭建楼盘权威认知,抢占本地流量新赛道

南昌房地产市场通过 GEO(生成式引擎优化)提升楼盘在 AI 问答中的权威性,成为房企在存量竞争中提升转化的关键路径。以极客问道平台和克而瑞好房点评网的数据为基础,提出四步落地优化:一是搭建本地化楼盘知识图谱,将地段、地铁、物业等162个字段结构化,确保信息源自专业团队且可溯源,解决 AI 信息错乱问题;二是输出权威测评报告,依托成熟测评体系提供客观、可验证的评估,帮助在同片区对比时形成优势;三是建立标准化内容矩阵,围绕知识图谱与测评成果产出深度解读、榜单传播及竞品对比等多样化素材,提升 AI 的专业解读能力;四是多渠道分发并动态复盘,形成从构建到优化的闭环,达到长期沉淀 AI 品牌认知的效果。通过合规、权威的数据支撑,南昌房企可实现对 AI 答案质量的提升,规避虚假信息和营销风险,最终提升用户问答转化与信任度。

🏷️ #地产GEO #AI答疑 #南昌楼市 #权威测评 #数据图谱

🔗 原文链接

📰 靠 GEO 破圈!大连旅居地产抢占全国 AI 流量,轻松实现全域曝光

大连凭借稀缺滨海资源和温润夏季气候,成为北方旅居置业的热点,但传统投放成本高、异地客群触达困难、信息碎片化等痛点持续存在。本文介绍以 GEO 合规优化为核心的AI驱动营销路径,联合极客问道与克而瑞好房点评网,通过构建详尽的楼盘知识图谱、专业权威的测评体系与多维内容矩阵,实现对全国购房者的精准触达与信任背书。第一步,围绕大连港区、金沙滩、旅顺等板块,建立162字段的结构化数据,确保AI检索输出的标准化、完整性,解决信息零散与内容失真问题。第二步,借助克而瑞好房点评网的权威测评,提供客观评估与多维榜单,提升AI推荐的采信度,使大连旅居项目在横向对比中突出优势。第三步,搭建深度内容矩阵,包含测评解读、榜单传播与竞品分析,通过多渠道分发与动态评估持续优化,精准吸引异地旅居购房客源,打破地域营销瓶颈。AI 重塑房地产营销规则,合规 GEO 成为推动全国曝光的关键杠杆,让“大连好房子”在AI时代更易被看见、被信任。

🏷️ #大连 #旅居 #GEO #AI #信任

🔗 原文链接

📰 金鹰能否借孵化新生态,重拾商业话语权?

5月30日,金鹰OPC战略发布会在南京正式揭幕,宣布从传统“房东”角色转型为创新创业项目的“合伙人”,并以OPC+认股权模式落地。董事长王恒出席并为战略背书,展示集团从自持商业空间向创新孵化平台、城市生活综合服务商的跨越。此次战略以“人”为核心,强调一人公司在AI时代的创业模式:以AI工具、场景及平台赋能,减少对大团队和重资产的依赖,实现个人品牌与项目的快速成事。发布会还揭牌多项孵化与服务平台,展示OPC在全国的落地样板,如51FLOOR金鹰体育公园作为OPC实景样板,以及文体旅商等四大赛道的场景建设,力求通过场景沉浸与邻里共生,推动全域消费升级。金鹰的背景是长期扩张所积累的资源与体量,但面临电商冲击和门店闭店的困境,因此通过孵化体制寻求重拾话语权。江苏省及苏州等地的落子,进一步形成核心商圈大消费OPC集群,以AI产业融合增厚消费场景,力求在竞争日益激烈的零售市场中实现转型与回归。最终目标是以“合伙人”模式,把资源、股权与运营扶持深度绑定,打造全国性的消费类OPC生态网络。

🏷️ #OPC #合伙人 #AI #商业生态 #金鹰

🔗 原文链接

📰 从地产到 AIDC:德祥首单算力合同交付,港股被低估的算力新龙头正在诞生-证券之星

今年以来全球头部AI企业对算力的需求持续上升,Anthropic 等企业的大规模算力布局,以及 SpaceX 的披露,使得三年近 450 亿美元的算力合作成为市场焦点,月度付费规模高达 12.5 亿美元。全球算力供给难以跟上需求增长,行业长期存在供需缺口,真正的交付与运维能力成为核心竞争力。德祥地产在港股市场率先完成“团队落地—产业协同—商业签约”的完整闭环,成为算力转型中的优质标的。公司以全球算力平台 Nscale 为底层架构,与英伟达、微软等建立深度生态联动;引入朝亚数据核心团队并在境内筹备 IDC、ISP 资质,快速搭建算力全链条,标志着从概念走向商业化的实质落地。首份算力合同约 490P 度秒级算力与 62 套 GPU 服务器,服务期六个月,合同额近 2890 万元,体现出较强的获客、交付与回款能力,亦验证了稳定的现金流与严格风控。德祥通过与荣联科技的基础设施协同,提升交付效率,形成“底层资源+顶层服务”的高效模式,契合市场对真实算力的偏好。短期以轻资产快速上线、实现收入与市场份额扩张;中长期通过资源整合、改建存量资产及自建算力中心,建立核心重资产壁垒,降低成本、提升规模。尽管当前估值仍处于地产股区间,市值十几亿港元、市净率不足 1 倍,但算力业务的高景气与成长性尚未被充分定价,未来估值切换空间广阔。全球算力需求持续旺盛,德祥凭借顶级团队、合规资质、产业协同和真实落地能力,正从地产平台向 AI 基础设施服务商稳步转型,具备低估值+高成长+真落地的投资潜力,预计将迎来业绩与估值的双重释放,成为港股市场地产转型算力的标杆。

🏷️ #港股 #算力转型 #AI 基础设施 #交付能力 #投资潜力

🔗 原文链接

📰 企业落地AI,不怕慢,就怕错! - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub

在AI迅速普及的背景下,企业若要实现降本增效,不能仅关注技术层面的“快速叠加”,更要从流程、组织与数据结构等方面进行系统性重构。文章通过对 Danilo McGarry 的观点与森马等企业的落地实践解析,强调“Workflow是骨架,AI只是运行在骨架上的能力”的核心原则。首先要重构流程,明确哪些工作由机器承担、哪些由人完成,并将流程固化到工作流系统,再建立匹配的数据结构,最后才引入AI。森马以AI agent 提升效率为例,通过流程再造、组织激活与数据驱动形成闭环,将门店导购练货等场景数字化、标准化,并以知识管理推动从个人提效走向管理进化与组织创新。讨论还聚焦“AI落地的最后一公里”面临的挑战,如数据标准、权限、边界、以及放权与决策机制。要真正落地,企业需设立首席AI官(CAIO)、建立卓越中心(CoE),在全公司范围内推进多点创新,聚焦最具战略价值的头部项目,确保落地效果。最终结论是,AI竞争已从单纯的模型能力转向对流程、组织与工作方式的重构,企业需要愿意自我改造,才能在AI时代获得持续竞争力。

🏷️ #AI重构 #工作流 #流程再造 #数据驱动 #CAIO

🔗 原文链接

📰 AI红利终于让地产给吃上了

5月27日下午,上海静安香格里拉大酒店,易居拉上一帮地产人,开了个会。现场,保利置业、绿城、大华、华发等一批全国头部房企的高管都来了,还有中房协这样的协会代表,甚至建材、家居、物业等产业链相关企业,都派了人。总之,一下子浩浩荡荡来了:近千人。狗蛋说,上一次这么多地产人聚在一起开会,已经记不清是啥时候了。这次,近千个地产人聚在一起,主要就研究了一件事儿:AI+地产。这两年,各行各业都在玩了命地往 AI 的怀里扑。搞研发的、做设计的,前段时间,费大厨辣椒炒肉还发个招聘,准备面试“大模型工程师”。厨子连兵法都不看了,如今改看算法了。不管你是干啥的,好像不和AI扯上点关系,都不好意思出门。反而是一直被叫“国民经济支柱”、曾经最能整活的地产行业,几年来几乎没啥大动作。至于原因,可能就是:地产地产,你不下地怎么产?传统观念里,买房、卖房,中介要和客户面对面沟通,行业建立在实际场景之上。同时非标场景太多,客户的需求不一样,面对实际情况不一样,没点真功夫,一般的房产经纪人还真扛不住。这种情况下,市面上大部分AI产品,确实没啥发挥空间。易居举办的这场大会,主题为“不动产的模数共振”。听着挺玄乎,实际上就是通过一系列产品,具体问题具体办:让地产行业,也能吃到AI发展的红利。具体包括,一个地产类垂直大模型:DeepLink RE-LLM;一个地产信息优化解决方案:极客问道;两个AI产品:办公平台“CoWork”、地产经纪人智能体“易居・小新”。其中,易居・小新可以说是对传统房产交易模式的一次彻底颠覆。先简单讲讲其他几个都是干啥的吧。比如DeepLink RE-LLM。市面上一些常见的大模型,像豆包、deepseek,他们都属于通用语言模型,相当于“九年义务教育”出来的全才。什么都会一点儿,但在面对一些专业问题时,没啥深度。你问豆包“北京东三环老破小现在能卖吗?”它大概率会给你一通假大空的回答,像什么“老破小设施陈旧,但地段好,建议根据市场行情和个人资金链综合考虑”等等…..说白了等于白说了。相比之下垂直大模型,更像定向培养的“特长生”。DeepLink RE-LLM,就是用专业地产数据,从小喂出来的特长生。它底库里塞了 15 个高质量数据库,覆盖新房、二手房、土地、商办、长租甚至康养 REITs 等全业态。在处理专业问题时,专业度比通用模型更高。还有极客问道,主要针对大模型时代,回答可能会被“投毒”、信息容易失真等问题,给出了一套解决方案。通过高质量知识图谱、权威数据评价和多维度榜单,构建信息防火墙,把无效,甚至有害的信息挡在外面。CoWork则主打B端,玩法和一些企业级AI工作平台差不多,只不过针对地产行业做了深度。好比地产人做投拓研究。接入CoWork后,不用自己再费心费力地找资料,只需要把问题抛给输入框,CoWork 就能拿出一整套包含投资测算、敏感性分析、竞品定位和风险研判的完整可研报告。CoWork 内置专家技能库,工作中可以随时调用,平台还支持自建知识库和技能库。最后,易居·小新。为什么说它是对传统房产交易模式的颠覆呢?主要是它提出了一个概念叫: AI 无佣模式啥意思呢?按易居的构想,易居·小新作为AI智能体,可以把传统房产交易过程中,最容易产生“信息差”的高价值脑力活,全部包揽掉。像资讯问答、精准配对、信息撮合、置业规划等等。然后,这部分工作:全部免费。AI干不了的履约执行,交给人来干。比如线下陪看、按揭贷款、过户办证、验房等等,这些跑腿的体力活,从传统的佣金包里剥离出来,作为标准化的服务,由真人履约方明码标价,按需提供,按劳计费。换句话说,在这套模式下:房产交易收取不再是“交易佣金”,而是“跑腿费”。对于购房者而言,这是好事。传统的房产经纪行业,为什么永远被虚假房源、垃圾推销和立场扭曲所裹挟?因为他们的模式里有一个天然的矛盾:价值付出在先,利益后置。中介辛辛苦苦带你看了3个月的房,如果不成交,他们拿不到一分钱。为了拿到这笔高达 2% ~ 3% 的成交佣金,居间人的立场天然会发生倾斜,他们会选择隐瞒部分真实缺点,想方设法撮合交易。甚至,为了防止被“飞单”,中介不可能在网上挂出真实的门牌号。这种利益捆绑,直接导致了长达 30 年的“信息不透明”。现在,这部分活都交给AI来干。AI 不需要吃饭,没有利益诉求,在没有人为干预的前提下,也能做到绝对中立。矛盾就被打破了。但是,对于部分传统经纪人而言,这套模式可能就没那么友好了。大会上,易居自己也说了,落地难度很大,因为相当于在跟全国几百万传统中介抢饭碗。另外,狗蛋认为,AI无佣模式想落地,还有很多问题值得去思考。比如,在房产这样动辄百万级的交易中,购房者敢不敢真的去信任一个“硅基”经纪人?在信息环节,AI是否能真的做到中立?只能说, AI无佣模式确实给行业提供了一个新思路。作为购房者,也需要这类敢于打破顽疾的新思路。至于能不能跑通,交给时间。不管怎么说,随着更多垂直领域的AI工具加入,地产人的工作效率,大概率会越来越高。买房人以后碰到一些房产问题,也有专业的地产大模型可以参考了,再不用去听通用AI们:最硬核、最直白、最不绕弯子地胡说八道了。

🏷️ #地产AI #垂直大模型 #AI无佣 #不动产模数共振 #易居小新

🔗 原文链接
 
 
Back to Top